在當今時代，科技發(fā)展浪潮正以前所未有的速度重塑著各個行業(yè)，醫(yī)療健康領域也深受影響，數據要素和人工智能成為推動其變革的關鍵力量。數據要素和人工智能深度融入醫(yī)療健康行業(yè)，為解決醫(yī)療資源分配不均、疾病診療效率不高、醫(yī)療服務個性化不足等長期存在的難題帶來了新的希望和途徑，成為推動醫(yī)療健康行業(yè)邁向精準化、智能化、高效化新時代的核心動力。
朱丹丹老師來自天津中醫(yī)藥大學公共衛(wèi)生與健康科學學院，她是中國中醫(yī)藥信息學會人工智能學會理事、天津市中醫(yī)藥學會養(yǎng)生專委會委員、軟件設計高級工程師，她致力于中醫(yī)藥相關軟件開發(fā)、利用人工智能構建預測模型，近年來參加國家自然科學基金、天津市科技發(fā)展計劃項目等項目多項，發(fā)表高水平中英文論文20余篇，具有豐富的理論和實戰(zhàn)經驗。她針對《 人工智能與數據要素：如何賦能醫(yī)療健康產業(yè)》相關觀點如下：
數據要素被定義為參與價值創(chuàng)造的數據資源，其重要性堪比石油。在醫(yī)療健康領域，數據要素涵蓋個人數據、企業(yè)數據、公共數據等多種類型，是支撐精準醫(yī)療、疾病預防和健康管理的基礎。國家數據局發(fā)布的《數據領域常用名詞解釋》進一步明確了數據資源、數據產品和服務等概念，為行業(yè)發(fā)展提供了規(guī)范框架。數據要素的戰(zhàn)略價值在于其作為新型生產要素，能夠成為經濟增長的核心引擎。
全球數字經濟競爭日益激烈，中國數字經濟規(guī)模已占GDP的41.5%，數據要素市場預計在2025年達到2000億元。政策層面，國家將數據列為第五大生產要素，并出臺《數據二十條》等文件，構建數據基礎制度。醫(yī)療健康領域也受益于政策支持，例如《“數據要素×”三年行動計劃》明確提出釋放健康醫(yī)療數據價值，推動醫(yī)保與商業(yè)保險數據融合，提升中醫(yī)藥發(fā)展水平。
健康醫(yī)療數據來源廣泛，國外有美國緊急護理數據集等，國內也有豐富的非開放數據庫。未來，健康醫(yī)療數據將深度融合新一代信息技術，但也面臨隱私保護與數據共享的矛盾，平衡二者關系至關重要。
截至2025年，全國39家數據交易所上架了近4萬個數據產品，其中醫(yī)療健康類產品超過2000個。這些產品形式多樣，包括API接口、數據集、數據應用等。典型案例如上海市第一人民醫(yī)院的眼科疾病數據集、肺部關鍵結構分割AI模型等，展示了數據產品在臨床輔助決策和醫(yī)學研究中的潛力。然而，數據產品開發(fā)面臨諸多問題，像數據污染、缺失值處理不當以及模型過度擬合等，嚴重影響AI大模型質量和醫(yī)療決策的準確性。
數據產品開發(fā)需滿足明確場景、交易對象、可計量等條件，其核心邏輯是通過整合多源數據賦能新業(yè)務。然而，開發(fā)過程中常面臨數據污染、缺失值處理、模型過度擬合等問題。所以開發(fā)過程中要注重合規(guī)，避免數據污染、缺失值處理不當等問題，同時可借助可信數據空間保障數據流通安全。
數據治理是釋放數據價值的前提，涉及PG電子官方平臺入口采集、存儲、安全等多個環(huán)節(jié)。健康醫(yī)療數據具有“5V”特征（如多樣性、時效性），其質量保障需通過清洗、去重、標準化等手段實現。分類分級管理是數據安全的核心，例如《健康醫(yī)療數據安全指南》將數據分為五級，不同級別匹配不同的安全要求。同時，要加強數據安全意識教育，提高醫(yī)療機構和從業(yè)人員的數據合規(guī)能力，保障患者的個人信息安全。
我國已構建以《數據安全法》《個人PG電子官方平臺入口信息保護法》為核心的法律框架，明確了數據的合法來源、分類分級和隱私保護要求?！稊祿畻l》進一步探索了數據產權分置制度，為數據流通提供了制度保障。在醫(yī)療領域，《健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法》等規(guī)章強調了數據采集的“最少夠用”原則，確保個人權利與數據價值的平衡。這些法律法規(guī)涵蓋了數據處理的各個環(huán)節(jié)，從數據的收集、存儲到使用、共享，都有嚴格的規(guī)定和要求。醫(yī)療機構和相關企業(yè)必須嚴格遵守法律法規(guī)，確保數據的合規(guī)應用。
人工智能與數據要素的融合正在為醫(yī)療健康產業(yè)注入新動能，從疾病診療到健康管理，從資源優(yōu)化到政策制定，其影響深遠而廣泛。然而，這一進程也面臨數據質量、隱私安全和法律合規(guī)等挑戰(zhàn)。未來，唯有在技術創(chuàng)新與制度完善的雙輪驅動下，才能充分釋放數據要素的價值，構建更智能、更普惠的醫(yī)療健康新生態(tài)。擁抱變革，共筑健康未來，是我們共同的目標。
