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AI賦能智慧醫(yī)療三諾攜創(chuàng)新方案探索行業(yè)發(fā)展新方位

發(fā)布時(shí)間:2025-06-15 06:34:46    瀏覽:

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AI賦能智慧醫(yī)療三諾攜創(chuàng)新方案探索行業(yè)發(fā)展新方位

  在數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療健康深度融合的時(shí)代浪潮下,全球糖尿病防控格局正經(jīng)歷著前所未有的變革。當(dāng)傳統(tǒng)醫(yī)療模式在糖尿病高患病率、低控制率的困境中舉步維艱時(shí),數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的出現(xiàn)為千萬(wàn)糖尿病患者帶來(lái)了智慧控糖的希望曙光。

  2025年6月7日,以 “數(shù)字控糖、融合創(chuàng)新” 為主題的第二屆糖尿病數(shù)字管理大會(huì)在成都盛大啟幕,這場(chǎng)匯聚全球頂尖學(xué)者、行業(yè)先鋒的學(xué)術(shù)盛宴,不僅是一次技術(shù)成果的集中展示,更是一次對(duì)糖尿病管理未來(lái)圖景的深度擘畫(huà)。三諾生物作為國(guó)內(nèi)糖尿病數(shù)字管理領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),攜前沿技術(shù)與創(chuàng)新方案亮相大會(huì),與行業(yè)同仁共探糖尿病智慧管理的新方位。

  近年來(lái),我國(guó)糖尿病患病率持續(xù)走高,傳統(tǒng)管理模式已難以應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的防控形勢(shì),診療效率與醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出,資源分布不均導(dǎo)致基層防控能力薄弱,患者依從性差又加劇了病情管理難度,這些PG電子網(wǎng)站都嚴(yán)重影響著防控效果。在這一背景下,CGM、AI 算法、遠(yuǎn)程平臺(tái)等數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的突破,為糖尿病管理帶來(lái)了向個(gè)體化、智能化、協(xié)同化轉(zhuǎn)型的曙光。糖尿病數(shù)字管理大會(huì)形成的核心共識(shí),聚焦于技術(shù)閉環(huán)構(gòu)建、基層能力建設(shè)以及臨床管理革新等關(guān)鍵方向。

  上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院賈偉平教授分享了數(shù)字醫(yī)療背景下,糖尿病如何智慧管理的話題。賈偉平教授指出,為了應(yīng)對(duì)人口老齡化以及慢性病患者數(shù)量增多的問(wèn)題,醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)模式已經(jīng)從過(guò)去患者到醫(yī)院看病的模式,轉(zhuǎn)變?yōu)楦雨P(guān)注患者的整體健康狀況,包括疾病的預(yù)防、篩查、診斷、治療和康復(fù)。在此背景下,唯有實(shí)現(xiàn)“以人為本的一體化醫(yī)療服務(wù)”才能真正提升糖尿病管理的質(zhì)量與效率。為了滿足這一需求,數(shù)字醫(yī)學(xué)和人工智能是必須借助的新興手段。數(shù)字醫(yī)療指的是一種基于軟件程序的療法,為患者提供循證治療干預(yù)以診斷、評(píng)估、預(yù)防、管理或治療疾病。

  為了闡釋數(shù)字化在糖尿病管理中的多方面應(yīng)用和顯著成效,賈偉平教授分別用四個(gè)案例展示了數(shù)字醫(yī)療在提升糖尿病篩查效率、達(dá)到盡早干預(yù)方面的作用;線上糖尿病管理教育項(xiàng)目提升患者糖化血紅蛋白達(dá)標(biāo)率的具體實(shí)踐;數(shù)字化工具提高疾病管理質(zhì)量和效率方面的潛力;以及數(shù)字療法在基層糖尿病管理中對(duì)患者血糖控制水平的成功應(yīng)用。賈偉平教授指出,隨著數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)一步完善,智慧管理將成為糖尿病管理的未來(lái)趨勢(shì)。

  目前,我國(guó)成人糖尿病患病率高達(dá)11.9%,疾病負(fù)擔(dān)重。受遺傳與環(huán)境雙重驅(qū)動(dòng),糖尿病發(fā)病呈逐年上升的趨勢(shì),而臨床面臨早期篩查不足、個(gè)性化治療難等瓶頸。四川省人民醫(yī)院楊正林教授圍繞面向糖尿病防治的人工智能模型這一主題展開(kāi),系統(tǒng)呈現(xiàn)了AI技術(shù)在糖尿病防治中的應(yīng)用現(xiàn)狀及實(shí)踐探索

  在糖尿病數(shù)字管理大會(huì)上,三諾生物針對(duì)目前糖尿病數(shù)字化管理臨床應(yīng)用的痛點(diǎn),帶來(lái)了極具針對(duì)性的創(chuàng)新解決方案。三諾生物副總經(jīng)理兼董事會(huì)秘書(shū)鄭霽耘博士以“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策:AI驅(qū)動(dòng)糖尿病管理的未來(lái)” 為題,深入剖析 AI 大模型在醫(yī)療應(yīng)用中的困境。盡管 AI 大模型由海量數(shù)據(jù)計(jì)算出參數(shù),但在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中,其知識(shí)更新滯后,難以適應(yīng)快速迭代的醫(yī)學(xué)進(jìn)展,嚴(yán)重威脅診療安全;數(shù)據(jù)收集的被動(dòng)性,也常因信息不全、遺漏,導(dǎo)致錯(cuò)誤診斷和建議,進(jìn)一步加劇了“防控困境”。

  為攻克這些難題,三諾生物構(gòu)建“大模型 + 記憶 + 規(guī)劃 + 工具”的糖尿病??浦悄荏w,打造了動(dòng)態(tài)知識(shí)更新與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)整合機(jī)制。三諾智慧糖尿病管理系統(tǒng),集成 BGM、CGM、持續(xù)皮下胰島素輸注(CSII)、患者教育平臺(tái)(PEP)及慢病綜合管理等功能,深度融合 AI 技術(shù),化身醫(yī)生的智能助手,不僅能精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化治療方案,還能通過(guò)主動(dòng)收集和更新患者信息,提升診斷準(zhǔn)確性與治療效率,切實(shí)解決患者依從性差、醫(yī)療資源利用不足等問(wèn)題,助力醫(yī)生高效管理患者。

  依托持續(xù)的研發(fā)投入與多維度戰(zhàn)略布局,三諾生物積極推進(jìn)CGM技術(shù)國(guó)產(chǎn)化、普惠化進(jìn)程。新一代CGM產(chǎn)品在精準(zhǔn)度、便攜性和智能分析方面不斷突破,獲得眾多患者肯定。同時(shí),公司不斷深化院內(nèi)外一體化血糖管理平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)智能胰島素輸注、數(shù)字療法、遠(yuǎn)程隨訪平臺(tái)與慢病教育系統(tǒng)有機(jī)聯(lián)動(dòng),打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+場(chǎng)景融合”的慢病管理生態(tài)體系。

  第二屆糖尿病數(shù)字管理大會(huì)的召開(kāi),為廣大糖友與業(yè)內(nèi)人士勾勒出了一幅 “數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療革新” 的宏大畫(huà)卷。其中,三諾生物以“創(chuàng)新者”與“賦能者”的雙重身份,在 AI 技術(shù)攻堅(jiān)、標(biāo)準(zhǔn)化控糖管理模式革新、慢病管理生態(tài)體系構(gòu)建等關(guān)鍵領(lǐng)域持續(xù)深耕,書(shū)寫(xiě)出了糖尿病管理的 “中國(guó)范式”。當(dāng) CGM 技術(shù)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、AI 算法的智能決策、醫(yī)企協(xié)同的創(chuàng)新機(jī)制形成合力,糖尿病管理正從 “以疾病為中心” 向 “以患者為中心” 加速躍遷,一個(gè)“精準(zhǔn)化、智能化、普惠化” 的糖尿病管理新時(shí)代正蓄勢(shì)而來(lái),未來(lái)可期。

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