在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“以臨床價(jià)值為導(dǎo)向”的變革中,醫(yī)療既是藥物立項(xiàng)和研發(fā)的起點(diǎn)(未被滿足的臨床),又是市場(chǎng)策略的執(zhí)行終點(diǎn)(處方?jīng)Q策終端)。這種雙重屬性使得醫(yī)療數(shù)據(jù)成為連接藥企與醫(yī)院的核心紐帶。摩熵?cái)?shù)科,作為生命科學(xué)大數(shù)據(jù)與AI融合應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè),榮幸受邀出席由市新都區(qū)人民醫(yī)院主辦的首期“香城杏林講壇”。為醫(yī)院及整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供極具前瞻性與實(shí)操性的前沿思路,助力醫(yī)療行業(yè)在數(shù)字化浪潮中實(shí)現(xiàn)突破與躍升。

　　3月20日,成都市新都區(qū)衛(wèi)健系統(tǒng)2025年第一期“香城杏林講壇”在新都區(qū)人民醫(yī)院成功舉行。摩熵?cái)?shù)科PG電子通信創(chuàng)始人、中科院工學(xué)博士王中健受邀擔(dān)任主講嘉賓,圍繞“大模型時(shí)代醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化”展開專題授課。區(qū)委衛(wèi)健工委副書記、區(qū)衛(wèi)健局黨組成員、機(jī)關(guān)黨委書記鐘玫主持培訓(xùn),區(qū)衛(wèi)健局班子成員,區(qū)衛(wèi)健局機(jī)關(guān)中層干部,各醫(yī)療衛(wèi)生單位主要負(fù)責(zé)同志、分管負(fù)責(zé)同志、科室負(fù)責(zé)人以及區(qū)級(jí)公立醫(yī)院中層干部200余人參會(huì)學(xué)習(xí)。

　　王中健博士作為科技情報(bào)與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的權(quán)威專家,在生物醫(yī)藥與現(xiàn)代信息技術(shù)交叉融合領(lǐng)域成就卓越。他擁有超15年數(shù)據(jù)集成開發(fā)與科技情報(bào)挖掘經(jīng)驗(yàn),多年來(lái)為上千家企業(yè)提供基于數(shù)據(jù)分析的科技情報(bào)服務(wù),主導(dǎo)了醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)開發(fā)、生命科學(xué)知識(shí)工程系統(tǒng)搭建、科技情報(bào)智能監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等多項(xiàng)重要產(chǎn)業(yè)化工程。

　　培訓(xùn)會(huì)上,王中健博士緊扣大模型時(shí)代背景與AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,通過政策講解、數(shù)據(jù)分析、案例展示等方式,系統(tǒng)闡釋了AI大模型如何破解臨床診療時(shí)效性不足、科研效率瓶頸等難題,強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”是提升診療效率、優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療的核心路徑,對(duì)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的臨床應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展意義重大。

　　針對(duì)當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)面臨的臨床困境,包括門診誤診漏診率高、多學(xué)科會(huì)診響應(yīng)時(shí)效長(zhǎng)、藥物不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)等,以及科研在數(shù)據(jù)資源豐富的情況下仍存在效率瓶頸,王博士指出,在衛(wèi)健委與基金委雙軌政策壓力下,醫(yī)院需實(shí)現(xiàn)數(shù)智突圍。電子病歷5級(jí)“硬性倒計(jì)時(shí)”、生命健康新基建、多中心智能科研“國(guó)家卡位戰(zhàn)”等政策與趨勢(shì),正推動(dòng)著醫(yī)療行業(yè)向數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型。

　　全國(guó)超360家醫(yī)院部署DeepSeek,如中山大學(xué)眼科中心、瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)與華為合作發(fā)布多個(gè)醫(yī)療大模型,華為還正式組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán),這些實(shí)例彰顯了AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。

　　隨后,王博士深入講解了醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)。他從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)到智慧的層層遞進(jìn)關(guān)系入手,詳細(xì)闡述了知識(shí)工程系統(tǒng)在醫(yī)藥、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。他著重強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理與加工的關(guān)鍵技術(shù),如特征數(shù)據(jù)提取、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、DICOM - HL7雙協(xié)議解析等,以及互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)際專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)治理在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中的重要性。

　　李殿勛主持專題會(huì)議研究完善生育支持政策 多維研判人口發(fā)展形勢(shì) 加快建設(shè)生育友好型社會(huì)以人口高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展

　　王忠林在宜昌調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào) 加快提升能級(jí) 推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展打造漢襄宜“金三角”的重要支撐

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