在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透醫(yī)療服務(wù)全鏈條，從早期篩查到精準(zhǔn)治療，從藥物研發(fā)到術(shù)后管理，為醫(yī)療行業(yè)“提質(zhì)增效”提供了強(qiáng)大動(dòng)能。

　　近日，中國電信上海公司（以下簡(jiǎn)稱“上海電信”）、上海庫帕思科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“庫帕思”）、徐匯區(qū)衛(wèi)生健康委員會(huì)、中電信人工智能科技公司共同啟動(dòng)“醫(yī)療行業(yè)智能體落地儀式”。該智能體利用數(shù)字技術(shù)和人工智能手段，打造“智能體+醫(yī)療平臺(tái)”應(yīng)用，通過融合大模型算法與權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)，為家庭醫(yī)生打造全場(chǎng)景臨床智慧決策支持系統(tǒng)。通過平臺(tái)家庭醫(yī)生在獲得全方位臨床決策輔助能力，以及面向患者健康咨詢、康復(fù)護(hù)理及個(gè)性化運(yùn)動(dòng)營養(yǎng)等日常健康與科普知識(shí)，居民可以享受到“家門口享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)”。

　　這一智能體平臺(tái)的核心邏輯與應(yīng)用前景是怎樣的？如何破解醫(yī)療數(shù)據(jù)治理難題？又如何賦能基層醫(yī)生，讓老百姓受惠？

　　2016年，被稱為“健康守門人”的家庭醫(yī)生制度開始在國內(nèi)全面推行，尤其要解決慢病患者、老年人等重點(diǎn)人群的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)問題。作為試點(diǎn)城市，上海從2011年便開始推行家庭醫(yī)生簽約制。

　　“全上海累計(jì)家庭醫(yī)生簽約數(shù)超1100萬人，常住人口簽約率達(dá)45%，老年人和慢性病患者等重點(diǎn)人群簽約率超84%；上海二級(jí)、三級(jí)醫(yī)院50%門診號(hào)源優(yōu)先向社區(qū)開放，實(shí)現(xiàn)家庭醫(yī)生快捷預(yù)約……”2025年5月18日，上海市衛(wèi)健委公布的一組數(shù)據(jù)表明上海在家庭醫(yī)生簽約率上取得的最新進(jìn)展。

　　但是，家庭醫(yī)生簽約服務(wù)在我國依然任重道遠(yuǎn)，存在不少難點(diǎn)、痛點(diǎn)和堵點(diǎn)。在《IT時(shí)報(bào)》2024年的一篇報(bào)道中，中國第一代全科醫(yī)生、中國醫(yī)師協(xié)會(huì)全科醫(yī)師分會(huì)原會(huì)長杜雪平曾坦言，其所在的機(jī)構(gòu)每一個(gè)全科醫(yī)生要簽500—2000個(gè)老百姓，“人手不夠，全科醫(yī)生不僅是家庭醫(yī)生，還要完成門診、教研、科學(xué)、社會(huì)等各方面任務(wù)，分身乏術(shù)?！?/p>

　　《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》指出，要遵循改革創(chuàng)新原則，發(fā)揮科技創(chuàng)新和信息化的引領(lǐng)支撐作用。多年來，我國醫(yī)療數(shù)字化建設(shè)處于持續(xù)進(jìn)行中?！暗浆F(xiàn)在，臨床數(shù)據(jù)的沉淀已經(jīng)非常充足，如何激活這些醫(yī)療數(shù)據(jù)，讓它們發(fā)揮解決基層醫(yī)療問題的作用？如何讓這些數(shù)據(jù)真正應(yīng)用到臨床中，為臨床醫(yī)生提供輔助，讓醫(yī)生看到病例時(shí)，能清楚知道該如何處理？”上海電信云中臺(tái)數(shù)字集成部副總經(jīng)理章偉表示，中國電信數(shù)年前開始布局AI大模型，經(jīng)歷算法迭代、通用能力開發(fā)、智能體架構(gòu)與平臺(tái)建設(shè)，逐步聚焦醫(yī)療等行業(yè)垂類應(yīng)用場(chǎng)景，醫(yī)療行業(yè)智能體平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。

　　醫(yī)療行業(yè)智能體平臺(tái)覆蓋基層核心醫(yī)療輔助場(chǎng)景，具備四大核心優(yōu)勢(shì)：一是全面覆蓋診療全流程，整合體檢報(bào)告分析、異常指標(biāo)解讀、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、健康管理指導(dǎo)及特殊人群關(guān)懷等臨床輔助功能，構(gòu)建全周期健康管理體系；二是依托智能體技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化決策，通過分析居民健康數(shù)據(jù)，為家庭醫(yī)生提供精準(zhǔn)病情判斷與治療方案建議，提升診療準(zhǔn)確性；三是匯聚醫(yī)學(xué)通識(shí)、專家共識(shí)、臨床指南等權(quán)威知識(shí)，確保每一條臨床建議均有科學(xué)依據(jù)；四是實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)并智能分析，助力家庭醫(yī)生快速獲取關(guān)鍵信息。

　　“平臺(tái)的落地將有效緩解基層醫(yī)療資源緊張問題。”上海電信相關(guān)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示，通過患者主訴智能歸納、檢驗(yàn)結(jié)果異常分析、智能分診導(dǎo)診等功能，家庭醫(yī)生可更高效處理日常診療工作，基層分級(jí)診療體系的承接能力將得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

　　“它不僅是數(shù)據(jù)平臺(tái)，更是臨床醫(yī)生的‘?dāng)?shù)字分身’，集識(shí)別（理解）、思考、記憶（聯(lián)系）、精準(zhǔn)檢索與聚合于一身?！鄙虾ｋ娦湃斯ぶ悄墚a(chǎn)品中心產(chǎn)品經(jīng)理龔偉就此進(jìn)行了解讀：家庭醫(yī)生使用智能體的邏輯和使用現(xiàn)有醫(yī)院信息化系統(tǒng)并無明顯差異。以往通過信息化平臺(tái)加載患者數(shù)據(jù)，如“主訴、現(xiàn)病史、既往史、檢驗(yàn)檢查數(shù)據(jù)等”，需要基層醫(yī)生通過臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行疾病判斷給出治療方案。接入智能體平臺(tái)后，同樣的操作，平臺(tái)會(huì)先主動(dòng)收集患者病史、主訴、個(gè)人與家族史，以及檢驗(yàn)檢查等數(shù)據(jù)，以臨床醫(yī)生的方式進(jìn)行思考分析，基于醫(yī)療知識(shí)與循證醫(yī)學(xué)邏輯，提供患者異常指標(biāo)分析、臨床診斷與治療建議，以及日常生活與復(fù)診特征建議等，為基層醫(yī)生在臨床診治方面提供更為全面決策建議，提升基層醫(yī)療的臨床水平。

　　整個(gè)過程中，基層醫(yī)生使用場(chǎng)景和操作習(xí)慣，以及就醫(yī)患者的交互均沒有明顯改變，但后端加入了業(yè)務(wù)思維與處理能力，即它會(huì)用在理解用戶問題的基礎(chǔ)上，以醫(yī)療思維拆解問題、精準(zhǔn)檢索知識(shí)，并且結(jié)合用戶歷史的問答與健康數(shù)據(jù)，聚合歸納專業(yè)的臨床決策建議，輔助基層醫(yī)生更加全面和準(zhǔn)確地疾病診斷與治療。

　　對(duì)于老百姓來說，健康科普會(huì)成為階段的主要重點(diǎn)，幫助居民提升健康素養(yǎng)有助于從治“病”走向治“未病”，提升常見病在基層治療的信任，進(jìn)一步推動(dòng)分級(jí)診療的有效發(fā)展。“用得上”智能體還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，關(guān)鍵還要做到“會(huì)用”。

　　“對(duì)于年輕人，我們可能會(huì)采用一問一答的交互體系；對(duì)于年長的老人，我們會(huì)逐步將其引入社區(qū)，通過一體機(jī)機(jī)器人或其他輔助方式，在有志愿者的情況下，讓老人能通過自然語言和語音自然地交流問詢。”龔偉表示，在此階段，一般以健康科普的服務(wù)能力為基礎(chǔ)，為居民提供疾病是什么、營養(yǎng)知識(shí)以及如PG電子通信何進(jìn)行日常護(hù)理，以在常見病或健康風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前懂得如何管理健康。

　　近期，上海市部分區(qū)基層醫(yī)院將率先使用和體驗(yàn)到該智能體的能力，后續(xù)會(huì)考慮銜接穿戴設(shè)備，比如常見的手環(huán)、手表、血壓儀、血糖儀等，在簽約授權(quán)的基礎(chǔ)上通過這些設(shè)備采集數(shù)據(jù)，完整跟蹤和完善簽約用戶的健康數(shù)據(jù)，為家庭醫(yī)生能夠全面和高質(zhì)量為居民提供全周期的健康管理服務(wù)，增強(qiáng)居民的生活幸福感。

　　在醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)性毋庸置疑，在業(yè)內(nèi)人士看來，其治理也是最大的挑戰(zhàn)。

　　醫(yī)療行業(yè)智能體平臺(tái)數(shù)據(jù)來自于哪里呢？龔偉介紹，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)構(gòu)建一套完備高質(zhì)量語料建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)體系，第一層是基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)教材、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、臨床指南等，第二層是臨床?？浦R(shí)和診療路徑、專家共識(shí)等，第三層是三甲醫(yī)院、國際科研院所的前端臨床創(chuàng)新方案。如此一來，保證了知識(shí)的完備性、通用性和權(quán)威性。在醫(yī)療語料方面，庫帕思也發(fā)揮著關(guān)鍵性角色，通過與其合作以保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，讓輔助的臨床醫(yī)生能使用最優(yōu)、最新、最有效的診療路徑和方案。“我們和庫帕思合作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)差不多有14T到15T，而且這些數(shù)據(jù)還在不斷動(dòng)態(tài)擴(kuò)增。”他如是說。

　　“未來，語料數(shù)據(jù)會(huì)有以下幾個(gè)趨勢(shì)?！睅炫了糃EO黃海清近日公開作出了研判：其一，語料數(shù)據(jù)會(huì)從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)向高知識(shí)密度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型；其次，數(shù)據(jù)會(huì)從二維向多維、高維發(fā)展；再次，行業(yè)垂類會(huì)成為未來的核心方向。以前預(yù)訓(xùn)練時(shí)，我們覺得數(shù)據(jù)多才好，但后訓(xùn)練階段，質(zhì)量更為關(guān)鍵，未來會(huì)更多聚PG電子通信焦于高質(zhì)量的后訓(xùn)練，包括強(qiáng)推理數(shù)據(jù)、思維鏈數(shù)據(jù)以及評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。