醫(yī)學(xué)信息技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“北京一脈陽(yáng)光”）“CT胸部病變標(biāo)注數(shù)據(jù)”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“數(shù)據(jù)集”）（掛牌編號(hào)：1571967301-YLIIIEJ5101）正式通過(guò)上海數(shù)據(jù)交易所合規(guī)審核并成功上架。

　　這是一脈陽(yáng)光首批在交易所上架的數(shù)據(jù)集，也是繼公司構(gòu)建覆蓋全國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)生態(tài)鏈后，在醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)化領(lǐng)域的里程碑式突破，這標(biāo)志著一脈陽(yáng)光以高質(zhì)量的影像數(shù)據(jù)為紐帶，率先打通“數(shù)據(jù)生產(chǎn)及治理-算法和技術(shù)-場(chǎng)景賦能”的閉環(huán)，使醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化進(jìn)程邁入新階段。

　　目前，北上廣深作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、醫(yī)療資源豐富的城市，開(kāi)展了相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)掛牌交易試點(diǎn)工作；首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院、上海交通大學(xué)瑞金醫(yī)院、上海市第一人民醫(yī)院等公立醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像等方面的數(shù)據(jù)已投入交易；而作為醫(yī)學(xué)影像方面民營(yíng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的代表，一脈陽(yáng)光相關(guān)數(shù)據(jù)的率先上架，更加具有實(shí)質(zhì)的推動(dòng)意義，標(biāo)志著醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的商業(yè)化進(jìn)一步加速，為醫(yī)學(xué)影像健康數(shù)據(jù)的合規(guī)應(yīng)用樹(shù)立了新的標(biāo)桿。

　　當(dāng)前蓬勃發(fā)展的人工智能技術(shù)，正在助推醫(yī)療行業(yè)邁向智能化、精準(zhǔn)化的新階段。傳統(tǒng)的醫(yī)療模式往往依賴(lài)醫(yī)生的主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷，但是AI能夠通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)能力，更精準(zhǔn)地處理繁雜的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，極大提升了診斷和質(zhì)量的準(zhǔn)確性。

　　而技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最廣泛的應(yīng)用之一就是通過(guò)處理醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生減少漏診或誤診。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)包括CT、X光等圖像，這些數(shù)據(jù)PG電子量大且復(fù)雜，傳統(tǒng)人工分析效率低且容易出錯(cuò)。不過(guò)這些數(shù)據(jù)在通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練之后，能夠迅速識(shí)別病灶，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)診斷方法中難以察覺(jué)的細(xì)節(jié)，比如腫瘤、血管病變等。越大規(guī)模、越高質(zhì)量的數(shù)據(jù)池，越有利于診斷準(zhǔn)確度的提升，行業(yè)發(fā)展對(duì)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)流通需求越來(lái)越強(qiáng)烈。

　　2024年，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《“×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》明確提出，在醫(yī)療健康等12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域深化應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng)。一脈陽(yáng)光此次的數(shù)據(jù)集上架，正是積極響應(yīng)國(guó)家政策號(hào)召。在私企和機(jī)構(gòu)方向，一脈陽(yáng)光為行業(yè)首家上架數(shù)據(jù)集的企業(yè)，具有領(lǐng)先性。

　　此次上架的數(shù)據(jù)集嚴(yán)格遵循《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》及《醫(yī)學(xué)影像檢查項(xiàng)目名稱(chēng)及編碼標(biāo)準(zhǔn)》等法律法規(guī)與行業(yè)規(guī)范，經(jīng)提供《數(shù)據(jù)產(chǎn)品合規(guī)報(bào)告》《數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量報(bào)告》并審核通過(guò)。歷經(jīng)多輪系統(tǒng)性治理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、隱私化處理、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)化、審核校驗(yàn)等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與安全性達(dá)到行業(yè)頂尖水平。

　　在政策紅利的加持下，一脈陽(yáng)光的這一創(chuàng)新實(shí)踐不僅符合國(guó)家戰(zhàn)略方向，更為醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的規(guī)?；瘧?yīng)用與市場(chǎng)化探索出了從“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及分類(lèi)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化”的實(shí)踐成果。

　　一脈陽(yáng)光董事長(zhǎng)陳朝陽(yáng)表示：“數(shù)據(jù)是醫(yī)療AI時(shí)代的核心生產(chǎn)力。此次數(shù)據(jù)資產(chǎn)的上架，不僅是公司從數(shù)據(jù)積累向著數(shù)據(jù)價(jià)值賦能者跨越的關(guān)鍵一步，更是推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)建立數(shù)據(jù)生態(tài)的重要事件，我們期待通過(guò)開(kāi)放合作，與各行政部門(mén)、行業(yè)伙伴共同探索數(shù)據(jù)要素流通的中國(guó)方案，為健康中國(guó)戰(zhàn)略注入新動(dòng)能。”

　　當(dāng)前，醫(yī)療AI正從技術(shù)探索邁向規(guī)模化應(yīng)用，一脈陽(yáng)光為行業(yè)提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的實(shí)踐參考。未來(lái)，公司將繼續(xù)深化數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略布局，助力全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)。

　　身處醫(yī)療AI時(shí)代，不僅在數(shù)據(jù)要素方面，在AI基座模型方面公司也在不斷深耕。由一脈陽(yáng)光孵化的科技公司“影禾醫(yī)脈”成功完成超億元A輪融資，此輪融資將加速影禾醫(yī)脈核心技術(shù)“影禾覓芽?”醫(yī)學(xué)影像基座模型的迭代及產(chǎn)業(yè)化布局。這一模型能夠以“檢查項(xiàng)目為單元”整合CT、MR、X線等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從影像采集到結(jié)構(gòu)化報(bào)告的全流程智能化。該模型在小樣本訓(xùn)練下精度提升10%-20%，關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)國(guó)際領(lǐng)先水平（平均Dice值0.9），顯著提升臨床決策效率。通過(guò)“影禾覓芽?”基座模型與開(kāi)放生態(tài)的深度融合，影禾醫(yī)脈加速了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值釋放，成為了打通“數(shù)據(jù)生產(chǎn)-模型訓(xùn)練-場(chǎng)景應(yīng)用”全鏈路的引擎。

　　“醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)+AI基座模型+影像醫(yī)聯(lián)體服務(wù)”，一脈陽(yáng)光AI“三位一體”戰(zhàn)略的完善，是一脈陽(yáng)光從“專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)商”向“數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商”轉(zhuǎn)型的重要里程碑，為重塑醫(yī)療資源配置效率，實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略注入創(chuàng)新動(dòng)能。未來(lái)，一脈陽(yáng)光將與各方形成生態(tài)協(xié)同效應(yīng)，進(jìn)一步鞏固其在醫(yī)學(xué)影像AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，引領(lǐng)PG電子精準(zhǔn)醫(yī)療新時(shí)代。