近年來，國家連續(xù)發(fā)文鼓勵和扶持AI醫(yī)療行業(yè)的建設與發(fā)展，2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，重點提出加快人工智能的創(chuàng)新應用，已把人工智能作為重點政策進行推動，AI醫(yī)療作為人工智能的先行者，得到政府大力支持。

　　2023年7月，由國家衛(wèi)健委等6部委頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2023年下半年重點工作任務》提出推進“5G+醫(yī)療健康”、醫(yī)學人工智能、“區(qū)塊鏈+衛(wèi)生健康”試點，進一步提出醫(yī)學人工智能相關(guān)內(nèi)容，用詞由“促進”進一步升級為“加快推進”，鼓勵人工智能試點工作的落地。

　　在醫(yī)療科技迅速發(fā)展的當下，精準醫(yī)療與可持續(xù)未來已成為行業(yè)探索的重要方向。AI健康管理，作為精準醫(yī)療的關(guān)鍵組成部分，正逐漸展現(xiàn)出其在提升醫(yī)療效率、優(yōu)化資源配置和個人化健康服務方面的巨大潛力。然而，隨著AI技術(shù)在醫(yī)療領域的深入應用，環(huán)境、社會和治理（ESG）因素也日益凸顯，成為衡量行業(yè)發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)性的重要標尺。

　　Part 1 AI醫(yī)療行業(yè)綜述：應用領域拓寬，技術(shù)升級推動細分領域智能化發(fā)展

　　AI醫(yī)療賽道的快速發(fā)展標志著中國醫(yī)療服務智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新趨勢。隨著本土計算機算法和算力的持續(xù)迭代，以及監(jiān)管體系的不斷完善，搭載AI的醫(yī)療產(chǎn)品獲批提速并有望在日常診療場景中形成深度滲透，由此推動中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的新一輪變革。

　　AI醫(yī)療是以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過基礎設施的搭建及數(shù)據(jù)的收集，將人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)服務應用于醫(yī)療行業(yè)中，提升醫(yī)療行業(yè)的診斷效率及服務質(zhì)量，更好的解決醫(yī)療資源短缺、人口老齡化的問題。AI在醫(yī)療領域應用廣泛，覆蓋醫(yī)療服務、藥品、醫(yī)療器械及醫(yī)療支付和監(jiān)管，其中技術(shù)賦能是AI醫(yī)療得以快速發(fā)展的關(guān)鍵?？v觀AI技術(shù)對各主體參與方的賦能應用，其核心能力分為認知智能、感知智能和計算智能三層。此外，AI醫(yī)療發(fā)展依賴智能芯片、傳感器、網(wǎng)絡通信、邊緣計算等基礎設施，以及醫(yī)療健康行業(yè)的理解、數(shù)字化運營等關(guān)鍵能力。

　　隨著技術(shù)的不斷革新，AI醫(yī)療已廣泛應用于多種領域，包括醫(yī)學影像、輔助診斷、健康管理、醫(yī)療助理等，在提高精準度與效率、個性化治療、數(shù)據(jù)處理等方面具備顯著優(yōu)勢。

　　中國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)已基本形成，正進入數(shù)字化爆發(fā)期，市場空間廣闊。2019-2023年，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模由27.0億元增加至107.0億元，占人工智能行業(yè)的比重由6.4%增加至8.6%，預計未來到2028年，市場規(guī)模將進一步PG電子通信976.0億元，占人工智能行業(yè)的比重增加至15.4%。

　　中國AI醫(yī)療市場規(guī)?？焖僭鲩L主要源于供需矛盾與政策推動的雙重驅(qū)動。一方面，醫(yī)療資源分布嚴重失衡，截至2022年底全國僅9.5%的三級醫(yī)院承擔了58.6%的診療量，AI通過輔助導診、問診等應用有效緩解醫(yī)生工作負荷，提升診療效率。另一方面，自2017年起國家政策持續(xù)加碼，2022年《十四五全民健康信息化規(guī)劃》更明確推動醫(yī)學人工智能試點，加速市場擴容。

　　未來，技術(shù)迭代與多模態(tài)融合將成為核心增長引擎：大模型與醫(yī)療領域深度耦合，如西安交大一附院利用AI將新藥研發(fā)周期壓縮至1個月并降低成本70%；同時，多模態(tài)大模型正從視覺、語言向分子、基因等跨尺度數(shù)據(jù)整合演進，有望進一步釋放AI在科研與臨床的潛力，推動市場以55.6%的年復合增速持續(xù)擴張。

　　Part 2 AI健康管理行業(yè)綜述：智能守護健康新常態(tài)，AI定制個性管理方案

　　十九大以來，健康中國成為國家戰(zhàn)略，“為人民群眾提供全方位周期健康服務”成為工作目標，醫(yī)療機構(gòu)將“從以治病為中心”轉(zhuǎn)變到“以健康為中心”，愈加凸顯健康管理的重要性。而人工智能被廣泛應用于醫(yī)學診斷、醫(yī)學統(tǒng)計、人類生物學、組學等醫(yī)學領域。目前，醫(yī)學領域人工智能主要有兩個分支：虛擬和物理。其中虛擬分支包括從深度學習信息管理到控制健康管理系統(tǒng)（包括電子健康記錄）的信息學方法以及為醫(yī)生治療決策提供積極指導；而物理分支則主要由用于幫助老年患者或醫(yī)生的機器人構(gòu)成。

　　AI健康管理指運用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術(shù)手段，感測、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測、健康評估、健康干預四個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的各項信息，從而對個體或群體的健康需求做出智能響應的新模式。AI助力健康管理，可以為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務，幫助人們更好地管理自己的健康。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈來看，中國AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈上游是醫(yī)療器械及醫(yī)用耗材供應商，中游為AI健康管理服務商，下游根據(jù)不同的業(yè)務拓展對象分為B端和C端，其中B端包括醫(yī)療機構(gòu)、藥店等，C端主要為慢病患者、亞健康群體。

　　其中，慢病管理為AI健康管理的主要細分市場之一。中國慢病管理行業(yè)已從傳統(tǒng)的線下管理發(fā)展為數(shù)字化管理到目前的AI管理，企業(yè)服務商已拓展至醫(yī)院、藥店等B端用戶，但商業(yè)模式仍處探索階段。

　　早期慢病管理軟件以在線問診功能為主，主要面向C端用戶，群眾支付意愿低，行業(yè)盈利困難。為突破盈利困境，企業(yè)紛紛謀求轉(zhuǎn)型，目前數(shù)字化慢病管理服務商已拓展至醫(yī)院、藥店等B端用戶，同時亦有部分服務商擬引進商業(yè)保險公司作為慢病管理的付費方。目前中國商業(yè)保險與國外發(fā)達國家相比，覆蓋率還有待提升，如以Livongo為代表的美國數(shù)字化慢病管理服務商的B端客戶定位為為員工購買商業(yè)保險的企業(yè)，但中國B端客戶定位在醫(yī)院和藥店/藥企。以平安健康為例，其通過三方協(xié)同模式，提供從院內(nèi)管理到院外用藥的全鏈條服務，逐步探索可持續(xù)的B端盈利路徑。目前，已打造12個系列的業(yè)務模型群，AI賦能公司醫(yī)療全流程業(yè)務場景；基于醫(yī)療大模型，推出“平安醫(yī)家人”智能醫(yī)生工作臺：AI覆蓋3大業(yè)務、8大場景、14個環(huán)節(jié)、12大機器人，實現(xiàn)人力提效。

　　受處方外流、線下藥店數(shù)字化及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院快速發(fā)展的驅(qū)動下，慢病管理院外市場快速發(fā)展，但目前仍以院內(nèi)市場為主，2022年，中國慢病管理院內(nèi)市場占比約為69.9%，院外市場占比約為31.1%，未來院外市場的滲透率提升，有望進一步擴容。

　　另外，隨著全球人口的老齡化趨勢影響，有效的老年健康管理變得越來越重要。隨著技術(shù)的進步，AI已經(jīng)成為醫(yī)療保健提供者和老年人之間彌合差距的強大工具。通過利用人工智能的能力，醫(yī)療專業(yè)人員可以提高對老年人的護理質(zhì)量，確保他們的福祉，并改善他們的整體生活質(zhì)量。其中可穿戴設備和智能傳感器應用滲透廣泛，AI可以持續(xù)監(jiān)測重要生理指標，如心率、血壓和血糖水平，企業(yè)紛紛入局。

　　近年來在政策紅利驅(qū)動下，愈多企業(yè)看好智慧養(yǎng)老、AI老年康養(yǎng)等行業(yè)，在健康監(jiān)測、醫(yī)療儀器、數(shù)據(jù)信息化等領域積極投資智能養(yǎng)老產(chǎn)品和服務。在進軍的企業(yè)中，主營醫(yī)療器械類的上市公司較多，投資方向多為智能健康監(jiān)測與檢測類產(chǎn)品；同時，非醫(yī)療行業(yè)公司也在搶占智慧康養(yǎng)市場，其中科技和通信行業(yè)布局趨勢明顯。例如，中興通訊和深圳市民政局簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，協(xié)助推動養(yǎng)老服務信息化智能化、現(xiàn)代化水平的提升；萬達信息和上海、四川政府合作，共同建設養(yǎng)老信息化平臺等。未來，將有更多大型企業(yè)進入智慧康養(yǎng)行業(yè)憑借自身技術(shù)優(yōu)勢以及資金優(yōu)勢不斷推動行業(yè)發(fā)展。

　　在AI健康管理領域，ESG管理的戰(zhàn)略價值已超越傳統(tǒng)企業(yè)社會責任范疇，成為驅(qū)動技術(shù)向善與商業(yè)可持續(xù)的核心引擎。

　　從環(huán)境維度來看，重塑醫(yī)療低碳化的技術(shù)路徑已成為行業(yè)共識。AI算法通過精準預測疾病風險和優(yōu)化診療流程，顯著減少了30%以上的冗余檢查，同時分布式計算和邊緣智能技術(shù)的應用，使數(shù)據(jù)中心算力能耗降低25%，單次AI問診的碳足跡較傳統(tǒng)模式銳減60%。這些技術(shù)創(chuàng)新不僅提升了醫(yī)療效率，更構(gòu)建起綠色醫(yī)療的數(shù)字化基礎設施。

　　在社會價值層面，AI健康管理正在打破醫(yī)療資源的地域壁壘。通過聯(lián)邦學習和隱私計算技術(shù)，偏遠地區(qū)患者無需上傳原始數(shù)據(jù)就能獲得三甲醫(yī)院級的診療服務，基層醫(yī)療機構(gòu)的誤診率從8%降至3%以下。針對慢性病的智能管理系統(tǒng)更是通過個性化干預，使低收入群體的健康管理成本下降40%，服務覆蓋率提升55%，真正實現(xiàn)了醫(yī)療普惠的可及性。

　　在治理創(chuàng)新方面，行業(yè)正在建立更完善的技術(shù)倫理框架。企業(yè)將25%以上的IT預算投入數(shù)據(jù)安全體系建設，采用動態(tài)脫敏、同態(tài)加密等前沿技術(shù)滿足全球合規(guī)要求，使數(shù)據(jù)泄露風險降低90%。同時，從訓練數(shù)據(jù)溯源到臨床決策審計的全鏈條監(jiān)管系統(tǒng)，不僅縮短了產(chǎn)品通過倫理審查的時間，更構(gòu)建起AI醫(yī)療的信任基石。

　　ESG為AI健康管理企業(yè)提供了一個框架，幫助它們在追求經(jīng)濟效益的同時，更好地履行社會責任，實現(xiàn)長期可持續(xù)的發(fā)展，通過構(gòu)建環(huán)境友好-社會公平-技術(shù)可信的三維評價體系，為AI健康管理行業(yè)提供可持續(xù)增長的新范式。

　　Part 4 AI醫(yī)療行業(yè)標桿企業(yè)分析：平安健康，AI醫(yī)療成績與ESG實踐的雙豐收

　　憑借豐富的保險及金融客戶端、企業(yè)端等醫(yī)療健康服務的支付方資源、廣泛的服務供應商網(wǎng)絡、完善的服務標準體系、強大的平安生態(tài)資源等核心競爭優(yōu)勢，平安健康以家庭醫(yī)生和養(yǎng)老管家為兩大核心服務樞紐，與平安集團金融主業(yè)持續(xù)加強融合和雙向賦能，醫(yī)險協(xié)同繼續(xù)深化，綜合金融客戶和企業(yè)客戶業(yè)務持續(xù)增長。

　　平安健康始終對新技術(shù)保持敏感，深耕十余年來持續(xù)建設、探索和提升醫(yī)療AI技術(shù)及應用，通過不斷科技創(chuàng)新，為醫(yī)生開展醫(yī)療服務提供知識和效率賦能。在“平安醫(yī)博通”多模態(tài)醫(yī)療大模型、“平安醫(yī)家人”醫(yī)生工作臺基礎上，平安健康已完成DeepSeek部署及部分場景應用驗證。同時，在AI助力下，目前已實現(xiàn)AI體檢解讀100%覆蓋及98%的解析精準率:醫(yī)療單據(jù)實時解析準確率超90%，轉(zhuǎn)診準確率超95%;智能推薦準確率達99%，對問診、電子PG電子通信病歷填寫實現(xiàn)全程、全量治療控制:慢病管理改善率達90%。

　　值得一提的是，作為醫(yī)療健康領域的科技企業(yè)，平安健康始終秉承長期主義和高質(zhì)量發(fā)展，將ESG理念作為公司可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生增長動力。2024年，平安健康MSCI ESG評級從A躍升至AA，成為恒生指數(shù)中醫(yī)療保健設備行業(yè)首家獲此評級的企業(yè)。2025年3月22日，由弗若斯特沙利文與福布斯中國合作舉辦的“2025沙利文中國企業(yè)家年會暨福布斯中國行業(yè)發(fā)展領創(chuàng)者評選榮耀盛典”在上海舉辦。平安健康憑借“科技向善，醫(yī)心向暖”的ESG理念與實踐成果脫穎而出，被評為“2025福布斯中國行業(yè)發(fā)展ESG標桿”企業(yè)。平安健康的ESG實踐包括通過數(shù)字化服務減少線下資源消耗，例如電子病歷甲級率達99.8%；推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，如開展鄉(xiāng)村義診、村醫(yī)培訓，覆蓋全國75城居家養(yǎng)老服務等。

　　據(jù)悉，未來，平安健康將圍繞“CARE”可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略持續(xù)深耕、不斷探索，為用戶提供“省心、省時、又省錢”的醫(yī)養(yǎng)服務體驗，助力健康中國建設。