近日，在uAInnovation2025聯(lián)影創(chuàng)新大會上，中山大學(xué)腫瘤防治中心副院長孫穎說，她所在的醫(yī)院要求影像報(bào)告要在48小時(shí)內(nèi)出來，有一天，報(bào)告拖時(shí)了，她去問原因，原來是AI壞了，醫(yī)生想等AI修好了再寫報(bào)告。

　　今年以來，隨著DeepSeek出圈后，醫(yī)院加速擁抱AI，醫(yī)院的診療方式面臨改變。在這之前，醫(yī)院的影像科，率先投入AI。這些年，醫(yī)療設(shè)備廠家陸陸續(xù)續(xù)在摸索，如何將AI植入設(shè)備中，提高醫(yī)生工作效率。

　　現(xiàn)如今，不管是在醫(yī)院的影像科室，還是在醫(yī)療設(shè)備行業(yè)，AI不再是一個陌生的詞語。

　　在剛剛結(jié)束的第91屆中國國際醫(yī)療器械（春季）博覽會（CMEF）上，醫(yī)療設(shè)備廠家展出的產(chǎn)品中，AI功能幾乎成為標(biāo)配。

　　聯(lián)影集團(tuán)董事長薛敏說，醫(yī)療領(lǐng)域里，AI會帶來很大變化，這只是剛剛開始，還有大量的工作要做，希望在未來，跟醫(yī)院協(xié)同發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)新上，人工智能在醫(yī)療垂直領(lǐng)域里的應(yīng)用可以走出一條新路?！癆I的出現(xiàn)是一個必然趨勢，在地球?qū)W里有個說法‘寒武紀(jì)大爆發(fā)’講的是四五億年前地球生命從單一細(xì)胞進(jìn)化到多類現(xiàn)代生物體的時(shí)刻，當(dāng)前，的發(fā)展也處在這樣一個即將大爆發(fā)的時(shí)刻?！?/p>

　　2016年，國產(chǎn)超聲企業(yè)開立醫(yī)療率先在醫(yī)療設(shè)備行業(yè)布局AI技術(shù)。2017年底，聯(lián)影集團(tuán)也組建了聯(lián)影智能公司。

　　中國患者數(shù)量多、醫(yī)療資源分配不均，這些在倒逼設(shè)備廠家如何想方設(shè)法幫助醫(yī)生提高工作效率。

　　“比如CT，在美國，一臺機(jī)器一天掃描的病人數(shù)量可能是20個，但在中國，掃描的病人數(shù)量可以達(dá)到上百個，數(shù)量是幾倍，這給醫(yī)生們帶來超負(fù)荷工作量。中國醫(yī)療市場，對AI的需求很大?！盙E醫(yī)療中國首席技術(shù)官孫旭光對第一財(cái)經(jīng)記者說。

　　銳達(dá)醫(yī)療創(chuàng)始人兼CEO榮輝亦對第一財(cái)經(jīng)記者分享了一個小故事，他們合作的醫(yī)院，有一天，醫(yī)院的信息系統(tǒng)出了故障，導(dǎo)致AI模塊無法正常工作，超聲科的醫(yī)生們著急了，因?yàn)闆]有了AI的輔助，工作量太大了。

　　AI應(yīng)用到醫(yī)療端帶來的效率提升也是肉眼可見。孫穎提到她所在的中山大學(xué)腫瘤防治中心，放療的12個流程中有9個貫穿了AI元素，剩下3個也實(shí)現(xiàn)自動化。以前患者的放療時(shí)間是以天來計(jì)算，現(xiàn)在可以控制在24分鐘。

　　復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院黨委書記顧建英說，經(jīng)常碰到醫(yī)生說要空間，有了空間以后要設(shè)備，有了設(shè)備以后又沒人，永遠(yuǎn)是一個無解。

　　孫旭光說，原本一些性能是需要靠強(qiáng)大的硬件實(shí)現(xiàn)的，但現(xiàn)在，在標(biāo)準(zhǔn)的硬件面前，借助，也可以實(shí)現(xiàn)同樣的性能?！氨热缯f圖像的清晰度，原來對核心部件探測器硬件要求較高，現(xiàn)在軟件和算法可以和硬件互補(bǔ)，通過軟件補(bǔ)充可以達(dá)到同樣的圖像質(zhì)量?！?/p>

　　孫旭光在GE醫(yī)療工作了長達(dá)33年時(shí)間，這些年，他目睹了AI對于中國醫(yī)療設(shè)備創(chuàng)新帶來的變化?！拔覀儸F(xiàn)在做了很多AI產(chǎn)品和項(xiàng)目，中國市場是首先推出的，六個月或一段時(shí)間以后再推向全球?！?/p>

　　孫旭光說，從他們這些年與中國醫(yī)生磨合的情況看，明顯感受到中國醫(yī)生的AI接納度在提高?！?023年我們在全球做了一個調(diào)研，從調(diào)研結(jié)果看，中國醫(yī)患在參與調(diào)研的國家中，對人工智能的信賴度最高?！?/p>

　　在此次CMEF上，AI成為一個高頻詞語，每家廠商都在秀出自家的AI產(chǎn)品。

　　此次展會上，GE醫(yī)療攜近80款產(chǎn)品盛大亮相，并且所有展出產(chǎn)品100%融合數(shù)字化及AI技術(shù)。其中，全新發(fā)布的24款新品中，中國團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)研發(fā)占比高達(dá)50%，數(shù)量達(dá)到12款。

　　展出的河圖S80和夢溪P80搭載全新C-field+天工智能平臺，全新定義超高端智能超聲。基于獨(dú)有的場成像發(fā)射、自適應(yīng)聚合重建技術(shù)，從最前端提升圖像信噪比，可以獲取更精準(zhǔn)、更高分辨率的圖像。

　　深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO喬昕對第一財(cái)經(jīng)記者表示，在行業(yè)，不管是從深度，還是從廣度，人工智能有了很大的發(fā)展，首先從深度上，在原來功能的基礎(chǔ)上，增加了很多新的功能；從廣度上來說，醫(yī)療設(shè)備行業(yè)正在全面擁抱AI，AI的應(yīng)用范圍非常廣。

　　“這幾年，從國家藥監(jiān)局審批的三類醫(yī)療器械注冊證，影像這塊是人工智能相對來說落地最早，而且隨著國家政策的逐漸支持，在醫(yī)院的使用率也在逐年上升。很多前沿的人工智能技術(shù)，往往先從大醫(yī)院開始用，逐漸下沉到基層醫(yī)院?！眴剃空f，大模型的出現(xiàn)，給醫(yī)療又提供了很多可能性，原來很割裂的使用場景、使用流程，逐漸把它串起來，變成一個相對比較完整的工作流程。

　　董秘李浩說，在醫(yī)療設(shè)備行業(yè)，AI可以起到輔助診斷的角色，以設(shè)備的基礎(chǔ)功能為主，然后通過AI功能的導(dǎo)入，能夠降低這個臨床醫(yī)生的工作量，減輕他們重復(fù)性的勞動，降低對疾病的誤判和漏診率，這是AI現(xiàn)階段在做的事情。AI在醫(yī)療設(shè)備行業(yè)進(jìn)化的第二個階段，就是要幫助一些低中年資的醫(yī)生找到一些難以發(fā)現(xiàn)的病變。

　　“比如說，對于一些腺瘤或者說是一些疾病的分型，AI能夠通過很多特異性病例的輸入學(xué)習(xí)，我覺得這是AI第二步要做的這個事情?！崩詈普f，對于公司來說，也是遵循這個步驟，先把技術(shù)版本推出來，完善輔助診斷功能，然后第二步才是開展疑難疾病分型工作。

　　開立醫(yī)療副總裁陳剛亦向第一財(cái)經(jīng)記者表示，他們也會和一些AI公司進(jìn)行合作，下一步也在探索能否做大模型，把公司在一些疾病和病種診斷能力積累應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域上。

　　在uAInnovation2025聯(lián)影創(chuàng)新大會上，聯(lián)影亦發(fā)布了“元智”醫(yī)療大模型，并同步推出覆蓋影像診斷、臨床治療、醫(yī)學(xué)科教、醫(yī)院管理、患者服務(wù)等多場景的10余款醫(yī)療智能體。

　　以DeepSeek為代表的通用大模型取得突破性進(jìn)展，不僅降低大幅訓(xùn)練大模型的算力消耗，還極大提升推理能力。此外，由于開源模型解決醫(yī)院本地化部署的數(shù)據(jù)安全問題，它正成為數(shù)智化醫(yī)院建設(shè)的軟性“基礎(chǔ)設(shè)施”。

　　然而，通用大模型在當(dāng)前許多醫(yī)療細(xì)分場景中，性能還遠(yuǎn)未達(dá)到臨床應(yīng)用的要求，醫(yī)療領(lǐng)域仍然需要有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來構(gòu)建垂域、多模態(tài)的大模型，來應(yīng)對復(fù)雜多樣的醫(yī)療需求。

　　薛敏也表示，大模型的競爭已經(jīng)從單純的“參數(shù)競賽”，逐漸轉(zhuǎn)向圍繞“生態(tài)協(xié)同和場景落地”的下半場比拼。未來由文本、影像、混合模型能力驅(qū)動的大模型基建，將有機(jī)會全面重塑AI產(chǎn)品的應(yīng)用形態(tài)，催生一系列能夠持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化的智能體，最終將智能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

　　聯(lián)影智能聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO周翔說，大模型的到來就像春天一樣春意盎然、生機(jī)勃勃，一些以前靠醫(yī)生的知識儲備、記憶力和通識進(jìn)行推理的工作可能很快會被人工智能取代，整個行業(yè)正迎來一場巨變。

　　不過，周翔表示，醫(yī)療行業(yè)決策是各種模態(tài)的整合，如血檢、尿檢、家庭病史、影像以及未來的基因?qū)W等新技術(shù)，綜合起來才能對復(fù)雜的健康問題、醫(yī)療問題給出正確的答案。所以，多模態(tài)診斷是行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)，現(xiàn)在行業(yè)仍處于發(fā)展初期，醫(yī)療AI的發(fā)展依舊任重道遠(yuǎn)。

　　“當(dāng)前，大模型仍很難替代醫(yī)生，目前在數(shù)據(jù)獲取、學(xué)習(xí)能力、問題的可學(xué)習(xí)性上都存在挑戰(zhàn)。大模型的學(xué)習(xí)能力雖然非常強(qiáng)，但醫(yī)療領(lǐng)域很多東西它仍然沒有學(xué)會，大模型可能會存在幻覺。醫(yī)療領(lǐng)域很多問題也不是那么容易解決的?！敝芟枵f。

　　面對AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展面臨的困局，行業(yè)的生態(tài)合作在加快，這既有設(shè)備廠家與廠家之間的抱團(tuán)合作，也有設(shè)備PG電子廠家與軟件廠家之間的協(xié)同合作。

　　CMEF期間，在盈康生命組織的一場AI醫(yī)療應(yīng)用圓桌論壇上，周翔也參與討論其中。

　　副總經(jīng)理、盈康一生醫(yī)療服務(wù)CEO馬安捷對第一財(cái)經(jīng)記者表示，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前在全球圍繞腫瘤患者的診斷、治療、康復(fù)的AI已經(jīng)有將近500種。國內(nèi)某三甲醫(yī)院應(yīng)用12個AI產(chǎn)品涉及9個廠家，在每一次服務(wù)一個患者去調(diào)用各個不同廠家AI的時(shí)候，要花費(fèi)的時(shí)間超過20分鐘。

　　也發(fā)布了AI創(chuàng)新應(yīng)用平臺，積極推進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)與場景融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合與共通。

　　“盈康生命聯(lián)合聯(lián)影智能等多個生態(tài)方共建AI創(chuàng)新應(yīng)用平臺，就是解決醫(yī)療多場景與AI產(chǎn)品多樣化的難題，從患者、臨床和管理三個維度融入AI，構(gòu)建面向患者的智能交互平臺和面向醫(yī)護(hù)技的臨床創(chuàng)新平臺。”馬安捷說。

　　CMEF期間，GE醫(yī)療發(fā)布了上海創(chuàng)中心的三大數(shù)字化生態(tài)平臺，包括影像數(shù)字化生態(tài)平臺“源啓”（AW Insight），云端數(shù)字化生態(tài)平臺“E影”，以及超聲數(shù)字化生態(tài)平臺“超智匯”。

　　GE醫(yī)療上海創(chuàng)中心作為浦東大企業(yè)開放創(chuàng)新中心（GOI）的重要成員，自2023年11月啟用以來，已匯聚10家創(chuàng)新企業(yè)入駐孵化，涉及人工智能、高級視覺、遠(yuǎn)程醫(yī)療、數(shù)字化手術(shù)等領(lǐng)域。該中心通過全鏈條賦能，整合資源加速創(chuàng)新技術(shù)孵化與臨床轉(zhuǎn)化。

　　孫旭光說，GE醫(yī)療正在做開放平臺，進(jìn)行合作共研，要是退回幾年前，都是各自做各自的，現(xiàn)在都是融合共贏，這點(diǎn)非常不一樣。

　　“在醫(yī)療領(lǐng)域，有個‘不可能三角’，即不可能在質(zhì)量、成本、可及性三者兼得，但有了智能體、人工智能、大模型的爆發(fā)后，我們看到未來的醫(yī)療有可能在這三者做到‘又快又好又經(jīng)濟(jì)’?！敝芟枵f。