美國(guó)AI醫(yī)療獨(dú)角獸Abridge的創(chuàng)始人Shiv Rao表示，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用不存在簡(jiǎn)單的“套殼”方向，Abridge通過(guò)協(xié)調(diào)大量不同模型，為醫(yī)療行業(yè)提供實(shí)時(shí)對(duì)話轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化臨床筆記的服務(wù)。

　　2.Shiv認(rèn)為，真正的價(jià)值正在向上層應(yīng)用轉(zhuǎn)移，Abridge在醫(yī)療保健行業(yè)中的定位是減輕臨床醫(yī)生的文書(shū)工作，提高醫(yī)療記錄的效率和準(zhǔn)確性。

　　3.除此之外，Abridge已在美國(guó)超過(guò)100個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)中部署其AI平臺(tái)，預(yù)計(jì)2024年ARR達(dá)到5000萬(wàn)美元。

　　4.盡管面臨競(jìng)爭(zhēng)，Abridge憑借其高靈敏度、對(duì)的團(tuán)隊(duì)和與行業(yè)知識(shí)的結(jié)合，在醫(yī)療保健領(lǐng)域取得了顯著成果。

　　近日，美國(guó)AI醫(yī)療獨(dú)角獸Abridge的創(chuàng)始人、CEO Shiv Rao博士接受了美國(guó)CNBC的電視采訪。Shiv講述了Abridge在醫(yī)療保健企業(yè)級(jí)服務(wù)中的定位，以及作為一款曾經(jīng)被歸類(lèi)為“AI套殼”的應(yīng)用，Abridge如何定義“套殼”的方向。Shiv Rao也是一名執(zhí)業(yè)的非侵入性心臟病醫(yī)生。

　　大模型發(fā)展早期，“AI套殼”公司也曾被戲稱為“二流中間商”，因?yàn)樗鼈儭爸皇窃趧e人的技術(shù)上貼了一個(gè)界面，而不是投入艱苦的工作來(lái)創(chuàng)建自己的模型”。當(dāng)時(shí)人們認(rèn)為AI領(lǐng)域唯一的競(jìng)爭(zhēng)方式就是籌集巨額資金，投入算力并進(jìn)行大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，這一結(jié)論迅速反映到OpenAI、Anthropic等大模型商的估值上。

　　但這種情況改變了。大家很快意識(shí)到，真正的高價(jià)值正在向頂層應(yīng)用轉(zhuǎn)移，這也是投資者愿意為這類(lèi)價(jià)值支付溢價(jià)，并給予所謂的“套殼”產(chǎn)品比Anthropic和OpenAI更高估值倍數(shù)的原因之一。

　　，而Anthropic是58倍，OpenAI是43倍。這表明投資者對(duì)Perplexity更快實(shí)現(xiàn)盈利和將增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化為收入的效率更有信心。

　　Cursor的母公司Anysphere在12個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了超過(guò)1億美元ARR（年度經(jīng)常性收入）。Cursor是由Anysphere開(kāi)發(fā)的AI代碼編輯器。Anysphere的估值在2024年的幾個(gè)月內(nèi)飆升了550%，現(xiàn)在已成為一家vibe-coding領(lǐng)域的“十角獸”。

　　與Perplexity、Cursor類(lèi)似，Abridge是一家專(zhuān)注于醫(yī)療對(duì)話的“AI套殼”公司。其核心產(chǎn)品是AI Scribe，能夠?qū)崟r(shí)將醫(yī)生與患者的對(duì)話轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的臨床筆記，并與電子病歷系統(tǒng)無(wú)縫集成。這個(gè)產(chǎn)品旨在減輕醫(yī)生文書(shū)工作的負(fù)擔(dān)，提高醫(yī)療記錄的效率和準(zhǔn)確性。

　　Abridge通過(guò)向醫(yī)療系統(tǒng)提供訂閱服務(wù)獲取收入，公司預(yù)計(jì)其ARR在2024年達(dá)到5000萬(wàn)美元。Abridge已在美國(guó)超過(guò)100個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)中部署其AI平臺(tái)。

　　Abridge減輕了臨床醫(yī)生的文書(shū)工作，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谧钪匾娜耍椿颊?。我們成立?018年，所以我們已經(jīng)存在一段時(shí)間了。我們構(gòu)建的一切都來(lái)源于一個(gè)基本假設(shè)：醫(yī)療保健是以人為中心的，我們認(rèn)為這不會(huì)改變。

　　醫(yī)療系統(tǒng)重不同的人一直在進(jìn)行對(duì)話：一邊是醫(yī)生或護(hù)士等專(zhuān)業(yè)人士，另一邊通常是患者或其家庭成員。對(duì)話可能產(chǎn)生于診所或醫(yī)院檢查室、急診室。這些對(duì)話語(yǔ)料實(shí)際上是醫(yī)療保健中許多不同工作流程的上游。

　　例如，如果你是我的患者，我給你問(wèn)診后，我會(huì)記下一些潦草的筆記，試圖拼湊出我們實(shí)際討論的內(nèi)容，最后我按照職業(yè)規(guī)范寫(xiě)下一系列文書(shū)。全球范圍內(nèi)都是這樣。

　　Abridge成立于2018年。ChatGPT于2022年問(wèn)世。生成式AI在此之前就已經(jīng)存在，對(duì)你們的業(yè)務(wù)有什么影響？

　　2018年我開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，一部分與Transformer有關(guān)，這是一種支持生成式AI的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。但我們是從一些早于LLM的模型開(kāi)始做的——像BERT、BioBERT、Longformer或Pegasus這樣的模型。這些模型有時(shí)是基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的，也可以針對(duì)你想解決的具體用例進(jìn)行微調(diào)。

　　當(dāng)大語(yǔ)言模型問(wèn)PG電子網(wǎng)站世，生成式AI成為一種現(xiàn)象時(shí)，我們非常激動(dòng)。我記得在2021年，我們?cè)谝粋€(gè)大型行業(yè)會(huì)議上參加了他們的晚宴，會(huì)議主題是生成式AI。2023年，許多參加那次晚宴的人給我打電話說(shuō)：“我現(xiàn)在明白了，我也要嘗試一下”。因此，我們幾乎在一夜之間將所有這些潛在能量轉(zhuǎn)化為一些爆發(fā)力。

　　我相信醫(yī)生們也能感受到。OpenAI、Google、Anthropic這些大型語(yǔ)言模型公司一直在改進(jìn)產(chǎn)品，也有自己的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄服務(wù)。為什么醫(yī)生、醫(yī)院、醫(yī)療保健行業(yè)不直接使用它們，而是用Abridge？

　　從AI技術(shù)的全棧去看，底層或接近底層的是那些基礎(chǔ)大模型公司，它們能提供每個(gè)人都可以利用的原材料。中間應(yīng)該有一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施層，幫助公司去協(xié)調(diào)不同模型。

　　它們通常深度集成到工作流程中，并利用專(zhuān)有數(shù)據(jù)集。Abridge的任務(wù)是真正解決特定行業(yè)的問(wèn)題，

　　是的。特定行業(yè)有特定的進(jìn)入壁壘，隱私對(duì)醫(yī)療保健至關(guān)重要，可信可靠是基本要求，是你交易的終極貨幣。

　　所以我們看到的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)在于能否利用靠近底層的優(yōu)秀技術(shù)，在最合適的場(chǎng)景中構(gòu)建我們自己的技術(shù)能力，匯聚成真正全棧的產(chǎn)品和解決方案

　　。這是核心技術(shù)與AI的集成，來(lái)源于我們對(duì)如何將數(shù)據(jù)融入工作流程，收集醫(yī)生每天的輸入內(nèi)容、進(jìn)行客戶服務(wù)的探索過(guò)程。

　　薩提亞·納德拉說(shuō)過(guò)，OpenAI現(xiàn)在是一個(gè)產(chǎn)品公司。是什么阻止了大模型公司進(jìn)入到Abridge的這個(gè)領(lǐng)域？

　　我認(rèn)為對(duì)于基礎(chǔ)大模型公司來(lái)說(shuō)，向頂層應(yīng)用發(fā)展是有道理的。在某種程度上，它們一直都在那條方向上。你我都在使用ChatGPT或Claude。它們就是App或產(chǎn)品。

　　這些公司也是T型公司，它們有一個(gè)垂直方向，可能是我們都會(huì)使用的面向消費(fèi)者的App；但它們同時(shí)也有更橫向發(fā)展的一層，即API，為其他公司提供訪問(wèn)這些原始組件的能力，使企業(yè)能以深度的方式利用這些組件。但它們不可能涵蓋所有領(lǐng)域并深入所有領(lǐng)域。

　　其中一些模型是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大模型（通常有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)），有些則是微調(diào)的開(kāi)源模型。

　　加上還有醫(yī)療保健中的信任和安全問(wèn)題。因此，在許多方面，我們得盡可能深思熟慮地調(diào)用大語(yǔ)言模型并利用AI。

　　我認(rèn)為這是應(yīng)用層故事的一部分，每當(dāng)?shù)讓哟竽Ｐ桶l(fā)生變動(dòng)，有新的進(jìn)步時(shí)，對(duì)我們都是一個(gè)利好：

　　你們認(rèn)為，作為一家AI應(yīng)用公司，是否比OpenAI更容易變現(xiàn)？畢竟OpenAI每年有數(shù)十億美元的虧損。你們成本結(jié)構(gòu)是怎樣的？不想透露具體細(xì)節(jié)也沒(méi)關(guān)系。但能給我們一些大概的信息嗎？

　　醫(yī)療保健行業(yè)，你的產(chǎn)品推廣策略，銷(xiāo)售策略等都有規(guī)則。我相信像法律等其他行業(yè)，也有自己的特點(diǎn)。我們根據(jù)規(guī)則做好以上工作后，定價(jià)只是一個(gè)后續(xù)步驟。

　　我們的價(jià)值還是在于能對(duì)行業(yè)產(chǎn)生的影響。這些年來(lái)，每5個(gè)醫(yī)生中有兩個(gè)不想在接下來(lái)的2到3年內(nèi)繼續(xù)當(dāng)醫(yī)生；根據(jù)JAMA雜志的一篇文章，27%的護(hù)士不想在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)繼續(xù)當(dāng)護(hù)士。這可能意味生活在農(nóng)村地區(qū)的患者，不得不開(kāi)車(chē)五六個(gè)小時(shí)去城市醫(yī)院找到風(fēng)濕病專(zhuān)家問(wèn)診。對(duì)于這些公共衛(wèi)生緊急情況，我們必須做些什么。

　　有了Abridge，省去一些文書(shū)工作，醫(yī)生的工作可能會(huì)變得更聚焦一些，所以他們因此愿意繼續(xù)留在這個(gè)行業(yè)？

　　對(duì)，其實(shí)我們從合規(guī)的溝通渠道收到無(wú)數(shù)用戶的反饋，他們告訴我們，他們準(zhǔn)備在這個(gè)行業(yè)再工作5年，因?yàn)槲覀円呀?jīng)減輕了他們很多的負(fù)擔(dān)。這些反饋也是我們的工程師們的多巴胺來(lái)源，他們?cè)絹?lái)越明確為什么要做這件事。

　　這個(gè)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)也很激烈。是否已經(jīng)到了醫(yī)生、醫(yī)院愿意為你們的產(chǎn)品付費(fèi)的階段？還是說(shuō)你們正處于擴(kuò)大規(guī)模并獲得市場(chǎng)份額的增長(zhǎng)階段？

　　他們?cè)敢飧顿M(fèi)，而且我們一直在擴(kuò)大規(guī)模。我們?cè)谌珖?guó)超過(guò)110個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)中上線。其實(shí)我們過(guò)去幾年所處的時(shí)刻真的很有歷史意義，

　　，他們也正為此尋找有效的解決方案。我們能夠證明我們帶來(lái)的正向改變，所以能順利擴(kuò)張。

　　我一直很小心地稱Abridge為“AI應(yīng)用公司”。當(dāng)被別人以AI套殼定義你們的時(shí)候，你會(huì)感覺(jué)不舒服嗎？

　　我不知道該怎么看待這個(gè)詞，因?yàn)槲也淮_定它現(xiàn)在是否還有幾年前那樣的含義。也許兩三年前，有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，在AI領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的唯一方式是籌集數(shù)億美元，并預(yù)訓(xùn)練這些網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的模型，以解決各種問(wèn)題。

　　我們公司的CSO（首席科學(xué)官）是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的教授，他也全職與我們?cè)谝黄?，住在舊金山。他覺(jué)得我們更像一些基礎(chǔ)模型公司，雖然規(guī)模不同；我們也是T型的，以我們自己的方式發(fā)展。我們也有自己的技術(shù)水平，也利用專(zhuān)有數(shù)據(jù)集，也在做微調(diào)和后訓(xùn)練優(yōu)化變成我們自己的模型，提供盡可能最好的結(jié)果和解決方案。

　　所以“套殼”對(duì)你們來(lái)說(shuō)不再是一個(gè)準(zhǔn)確的描述？套殼應(yīng)用暗示著變“窄”（thin），對(duì)吧？但我認(rèn)為你們正在解決更復(fù)雜的問(wèn)題，并且越來(lái)越深入。

　　完全同意。我認(rèn)為所謂的“套殼”可能仍然適用于某類(lèi)產(chǎn)品，更多是在消費(fèi)領(lǐng)域。但不適用于企業(yè)級(jí)服務(wù)領(lǐng)域，

　　我們不會(huì)告訴醫(yī)生：嘿，在產(chǎn)品的背后，我們可能正在調(diào)用和協(xié)調(diào)20個(gè)不同的模型。

　　——如果醫(yī)生在筆記中使用像“經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣成形術(shù)”這樣的術(shù)語(yǔ)，他的患者看到這個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí)，可能會(huì)覺(jué)得：“等等，他從未對(duì)我說(shuō)過(guò)這個(gè)。我要去Google一下，這聽(tīng)起來(lái)很可怕?！比缓蠡颊呖赡軙?huì)打電話或發(fā)郵件給醫(yī)生，詢問(wèn)到底是怎么回事。

　　我知道你們?cè)卺t(yī)療保健領(lǐng)域做得很好，但接下來(lái)我想更廣泛地談一談AI應(yīng)用層。我們對(duì)vibe-coding（氛圍編碼）興起非常好奇，尤其是它將如何改變開(kāi)發(fā)者的工作。作為AI應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，你們對(duì)此研究過(guò)嗎？

　　Shiv：是的，當(dāng)然。這可能是我們?cè)诠緝?nèi)部Slack上每天都會(huì)提到的議題。

　　Vibe-coding可以快速把想法轉(zhuǎn)化為可測(cè)試的原型，跳過(guò)許多傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)步驟。例如創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)站，無(wú)需深入理解底層代碼。我們也不知道6個(gè)月、12個(gè)月以后這項(xiàng)技術(shù)會(huì)有哪些進(jìn)步，但即使在vibe-coding的幫助下，你仍然需要掌握編程語(yǔ)言、算法、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí)，才能完成一款產(chǎn)品的構(gòu)建。

　　作為一名醫(yī)生，我仍然時(shí)常會(huì)去醫(yī)院看看患者的情況。每個(gè)月，當(dāng)某個(gè)周末沒(méi)人想要去值班時(shí)，我會(huì)去值班。我會(huì)研究一些病人的脫敏的疾病信息，然后將其輸入到AI模型中，了解如果AI在醫(yī)生的角色上看到一個(gè)有這些癥狀或投訴的病人，它會(huì)怎么做。我發(fā)現(xiàn)

　　雖然我沒(méi)有進(jìn)行反事實(shí)推理或假設(shè)，但我相信我們最終得出的是比原來(lái)更好的結(jié)論。

　?。ǚ词聦?shí)推理或假設(shè)：醫(yī)生會(huì)考慮如果采取不同的治療方案，患者的病情會(huì)如何發(fā)展。這種思考方式在醫(yī)學(xué)決策中很常見(jiàn)。）

　　所以AI幫我擴(kuò)展了我的思維，確保我沒(méi)有忽略一些對(duì)罕見(jiàn)病的診斷或不尋常的醫(yī)學(xué)診斷。但它仍然不能代替整個(gè)診斷思維。

　　例如，它能幫助我們跳過(guò)很多想法落地環(huán)節(jié)或跨公司溝通想法的步驟，人們更容易理解我們正在構(gòu)建的東西，也許還可以讓我們提前開(kāi)始優(yōu)化我們正在構(gòu)建的要素，如優(yōu)化用戶體驗(yàn)，確保產(chǎn)品在正式發(fā)布時(shí)能夠達(dá)到預(yù)期的效果和性能。

　　最后一個(gè)我想討論的話題是，初創(chuàng)公司正在與那些很長(zhǎng)時(shí)間都在試圖解決同樣問(wèn)題的巨頭玩家競(jìng)爭(zhēng)?，F(xiàn)在你們有競(jìng)爭(zhēng)空間的原因是什么？這與生成式AI有關(guān)嗎？還是更多與傳統(tǒng)巨頭的“船大難掉頭”有關(guān)？

　　當(dāng)?shù)讓哟竽Ｐ妥兓绱酥?，正如你之前所說(shuō)，應(yīng)用層的敏銳度、靈活度非常重要。高靈敏性意味著你組建了一個(gè)有著正確技能組合的團(tuán)隊(duì)，包括

　　所以，重要的是你能在這個(gè)時(shí)刻把你們團(tuán)隊(duì)的技能與AI結(jié)合、與行業(yè)知識(shí)結(jié)合。顯然，市場(chǎng)時(shí)機(jī)是非常難以把握的，但當(dāng)一些巨大需求產(chǎn)生了，你的價(jià)值就凸顯了。醫(yī)療保健現(xiàn)在正在與AI一起共振，其他行業(yè)很快也會(huì)如此。

　　初創(chuàng)公司能夠迅速行動(dòng)，但巨頭們擁有更多數(shù)據(jù)，也可以合理地利用這些數(shù)據(jù)，這只是時(shí)間問(wèn)題，對(duì)吧？它們也許未來(lái)會(huì)進(jìn)行并購(gòu)，與你競(jìng)爭(zhēng)。那么你們的護(hù)城河是什么？

　　基礎(chǔ)大模型肯定有護(hù)城河。幾年間，它們的算力、數(shù)據(jù)收集、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等需要巨額資金，這是一項(xiàng)極為繁重的工作。

　　我認(rèn)為分銷(xiāo)部分很重要。但AI也在改變分銷(xiāo)的游戲規(guī)則，改變大家對(duì)分銷(xiāo)渠道的定義。就在這幾周和幾個(gè)月內(nèi)，我們已經(jīng)接觸到很多企業(yè)級(jí)應(yīng)用的技術(shù)，可以幫你完成很多流程的自動(dòng)化，迅速觸達(dá)用戶的瀏覽器或既定系統(tǒng)。以前能夠完成這些大規(guī)模任務(wù)的進(jìn)入門(mén)檻可能非常高。

　　AI正在重新定義分銷(xiāo)渠道的重要性，或者說(shuō)是現(xiàn)有渠道的重要性。這讓初創(chuàng)公司有勝出的空間，只要它們有最好的產(chǎn)品。