。伴隨著技術的飛速發(fā)展，很多醫(yī)院開始逐步引入AI技術，致力于實現(xiàn)醫(yī)療服務的智能化。然而，期待與現(xiàn)實之間的差距卻常常令人失PG電子官方平臺入口望。作為患者，你是否也曾在就醫(yī)過程中經(jīng)歷過焦慮與無助，甚至因為就診難、信息不對稱而感到焦慮？根據(jù)一項研究，超過和醫(yī)療資源分配不均的問題。與此同時，4677萬患者因看病難而求助網(wǎng)絡醫(yī)療，但并沒有完全解決傳統(tǒng)醫(yī)療的流動性問題。顯然，AI的引入雖然帶給醫(yī)療行業(yè)了新的希望，但現(xiàn)實中卻依然充滿了挑戰(zhàn)。
首先，AI在醫(yī)療領域的應用正在不斷演變。近年來，伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，“AI醫(yī)療”的概念被越來越多的人們所接受。尤其是在疫情期間，AI輔助的問診系統(tǒng)，以及基于5G開發(fā)的手術機器人，均展示了AI在解決患者就醫(yī)問題上的潛力。但據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，到2025年，醫(yī)療AI全球市場總值有望達254億美元，體現(xiàn)了這個行業(yè)未來的巨大市場空間。然而，單靠技術突破來實現(xiàn)真正的醫(yī)療效率提升，依然面臨著醫(yī)療人才的短缺問題。研究顯示，目前我國僅有2.5萬名合格的全科醫(yī)生來服務超過14億人口，數(shù)字顯然相當不對等。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛進入這一市場。在2023年12月，微醫(yī)再度發(fā)力，申請在港交所上市，標志著其在“AI+醫(yī)療”業(yè)務上的布局正在加速。與此同時，螞蟻集團正式收購了好大夫在線，并發(fā)布AI助理，旨在為醫(yī)生提供更智能的工作支持。再加上京東健康發(fā)布的“AI京醫(yī)”系列產(chǎn)品，所有的動作都昭示著醫(yī)療行業(yè)即將迎來一波新的變革。但是，這一變革并非一帆風順。如百度集團就不幸因為其HCG健康事業(yè)群的合并而遭遇挑戰(zhàn)。在發(fā)展的背后，也有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在盈利模式上亟待探索。
人工智能在醫(yī)療上的成功與否，在于能否與實際需求結合。2014年，一項國際研究發(fā)現(xiàn)，AI相關公司成功的關鍵在于專業(yè)人才的引入和技術應用的合適場景建立。雖然目前市場上存在多個醫(yī)療相關的AI大模型，但核心問題依然未得到解決：如何能讓AI醫(yī)療產(chǎn)品真正為醫(yī)生和患者服務？在技術逐漸成熟的今天，行業(yè)需要的不僅是AI的算力與模型，更需要具備運用AI能力的專業(yè)醫(yī)生以及信任AI的患者。
為了解決這一問題，行業(yè)內的各方正在不斷探索新的解決方案。例如，國內一些醫(yī)療機構正在嘗試通過AI助手幫助醫(yī)生減輕工作壓力，京東健康推出的AI診療助手2.0就利用智能技術，協(xié)助醫(yī)生完成病歷書寫工作，效率高達120%。此外，新近發(fā)布的“AI助理”，可幫助醫(yī)生管理病歷，病歷管理工具已為大量醫(yī)生實現(xiàn)定制化服務。微醫(yī)“AI健管”也表現(xiàn)出色，明顯提升了健康管理師的效率，這些都展示出AI賦能醫(yī)療的可行性。
綜上所述，AI醫(yī)療的發(fā)展雖前景可期，但維護醫(yī)療質量、專家水平與用戶體驗的良性生態(tài)依然任重道遠。在這個過程中，不僅需要技術的不斷進步，更需要專業(yè)醫(yī)療人才的不斷培養(yǎng)和社會公信力的逐步建立。未來的AI醫(yī)療，必將在傳統(tǒng)醫(yī)療的基礎上，通過技術提升、效率改善為患者與醫(yī)生帶來更高的價值。
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