在全球數(shù)字化浪潮迅速發(fā)展的背景下，人工智能（AI）技術(shù)的應(yīng)用正在成為醫(yī)療行業(yè)不可忽視的重要力量。近期，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院山西醫(yī)院成功部署了DeepSeek大模型，標(biāo)志著本地醫(yī)療場(chǎng)景中AI應(yīng)用的重大突破。這一事件不僅體現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化等先進(jìn)科技的實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)也反映出我國在“智能醫(yī)療”這一領(lǐng)域的前瞻性布局。

　　如今，AI技術(shù)已經(jīng)從早期的影像識(shí)別工具進(jìn)化為醫(yī)療決策中不可或缺的參與者。例如，復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院的“小紅AI患者助理”每月便為超過3600名患者提供信息解答和專家推薦服務(wù)。清華大學(xué)正在推進(jìn)的“AI醫(yī)院”計(jì)劃，預(yù)計(jì)在2025年上半年部署的42位虛擬醫(yī)生，將覆蓋21個(gè)科室，以模擬的50萬例患者數(shù)據(jù)積累診療經(jīng)驗(yàn)，展現(xiàn)出AI從“助手”向“伙伴”的演變。

　　隨著AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新，醫(yī)療場(chǎng)景的進(jìn)一步拓展一方面源于臨床需求，另一方面也受益于政策的強(qiáng)力支持。2024年，中國政府明確提出“人工智能+”行動(dòng)，并發(fā)布了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，解析了醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策等多個(gè)具體場(chǎng)景。這使得AI技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用更加規(guī)范，行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的新階段。

　　AI在醫(yī)療行業(yè)的擴(kuò)展不僅限于傳統(tǒng)的醫(yī)療決策，還廣泛應(yīng)用到藥物研發(fā)領(lǐng)域，充分展示了其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。根據(jù)PrecedenceResearch的預(yù)測(cè)，AI制藥市場(chǎng)將在2032年前以近30%的復(fù)合年增長率迅速擴(kuò)張，屆時(shí)市場(chǎng)規(guī)模將超過118億美元。英偉達(dá)的專家指出，生成式AI工具的應(yīng)用使研發(fā)的重點(diǎn)從“發(fā)現(xiàn)”轉(zhuǎn)向“設(shè)計(jì)”，極大地縮PG電子短了藥物開發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。

　　以全球領(lǐng)先的AI制藥公司Exscientia為例，該公司已成功將藥物發(fā)現(xiàn)周期從4.5年壓縮至13.7個(gè)月，整個(gè)過程的成本下降了一半以上，充分展示了AI在藥物研發(fā)中的顛覆性潛力。然而，盡管AI藥物開發(fā)獲得了一定的初步成功，研發(fā)過程中仍需謹(jǐn)慎，不能忽視風(fēng)險(xiǎn)與倫理問題。隨著第一批AI藥物的失敗經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，行業(yè)開始關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和倫理責(zé)任，確保未來的應(yīng)用能在安全與效率之間找到平衡。

　　業(yè)內(nèi)專家對(duì)這種技術(shù)的前景持樂觀態(tài)度。隨著2025年的到來，預(yù)計(jì)將會(huì)出現(xiàn)更多AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化醫(yī)療方案。例如，北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院首次成功應(yīng)用AI個(gè)性化mRNA腫瘤疫苗進(jìn)行臨床試驗(yàn)，展現(xiàn)出AI在治療方案設(shè)計(jì)中的巨大潛力。此外，AI技術(shù)在放療和手術(shù)中的應(yīng)用同樣亮眼，新疆腫瘤醫(yī)院通過AI精準(zhǔn)定位靶區(qū)，將放療時(shí)間從40分鐘縮減至5分鐘，顯著提高了治療效率。

　　然而，快速擴(kuò)展的AI技術(shù)所帶來的變革也伴隨著市場(chǎng)監(jiān)管的挑戰(zhàn)。專家呼吁，傳統(tǒng)的醫(yī)療 knowledge 和AI技術(shù)必須相互融合，醫(yī)生不應(yīng)僅僅是觀察者，更應(yīng)該是推動(dòng)者，以保證患者安全與數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療效能的提升級(jí)別。對(duì)比新興的AI應(yīng)用與傳統(tǒng)醫(yī)療PG電子模式，行業(yè)正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　雖然臨床效率提升和成本降低是技術(shù)革新的重要目的，但如何確保算法能真正理解患者的需求與疼痛，如何保障個(gè)體在人工智能應(yīng)用中的尊嚴(yán)，依舊是我們必須考慮的重要議題。這些問題的未來答案，將在很大程度上決定AI在醫(yī)療領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。

　　**在癌癥患者數(shù)量不斷增長的背景下，AI技術(shù)正在以顛覆式的力量重新定義醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)作邏輯。**通過政策引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)合作的三維框架來進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)落地，將為醫(yī)療行業(yè)之間的溝通橋梁搭建提供新路徑。即將在廣州越秀國際會(huì)議中心舉行的2025西派會(huì)，將為這一新思維提供更多實(shí)踐可能，讓我們期待AI如何繼續(xù)重塑未來醫(yī)療的邊界。