自今年2月DeepSeek模型引發(fā)關(guān)注以來，AI+醫(yī)療的關(guān)注度顯著提高。日前，諾德基金經(jīng)理朱明睿表示，AI醫(yī)療在提升檢查檢驗結(jié)果解讀、提高檢查檢驗效率、輔助臨床醫(yī)生決策、健康管理與藥物研發(fā)等多個領(lǐng)域的應(yīng)用價值較大，或?qū)⒊蔀獒t(yī)療企業(yè)和醫(yī)院建立評估矩陣的創(chuàng)新方向和競爭趨勢。

　　在影像與檢驗領(lǐng)域，AI通過計算機(jī)視覺的深度學(xué)習(xí)算法可快速識別CT、MRI、病理切片等影像中的病灶，輔助醫(yī)生實現(xiàn)毫米級病灶定位，提升診斷效率和準(zhǔn)確性?！袄?，AI可量化影像參數(shù)并生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，減少醫(yī)生重復(fù)性工作。目前AI醫(yī)療影像產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于醫(yī)技科室，包括超聲影像、放射影像和病理影像等領(lǐng)域?！敝烀黝１硎?，隨著AI+影像的技術(shù)進(jìn)步，具備獨立診斷資質(zhì)的AI影像產(chǎn)品或有望于2025-2026年進(jìn)入商業(yè)化階段。

　　朱明睿還提出，AI+醫(yī)院管理系統(tǒng)相比于傳統(tǒng)的醫(yī)院信息系統(tǒng)同樣具有諸多優(yōu)勢，可以結(jié)合臨床指南，輔助全科醫(yī)生完成診斷、用藥建議、病歷審核等，提升醫(yī)療規(guī)范性和效率。“這點在基層醫(yī)院效果可能更為顯著，基層醫(yī)PG電子官方平臺入口院的醫(yī)生相比于三級醫(yī)院的醫(yī)生，診療經(jīng)驗相對薄弱，而AI系統(tǒng)的引入，有效彌合基層與三級醫(yī)院醫(yī)生的臨床經(jīng)驗差距。”朱明睿告訴記者。

　　此外，朱明睿認(rèn)為，AI+健康管理也大有可為?！癆I技術(shù)可以整合可穿戴設(shè)備的多模態(tài)數(shù)據(jù)，為慢性病患者提供動態(tài)監(jiān)測和個性化健康干預(yù)服務(wù)，如糖尿病患者的血糖管理?！?/p>

　　不過，他同時坦言，盡管AI應(yīng)用廣泛，其仍存在數(shù)據(jù)安全、責(zé)任界定等挑戰(zhàn)。目前AI僅作為輔助工具，無法取代執(zhí)業(yè)醫(yī)師的臨床決策和人文關(guān)懷。

　　在朱明?？磥?，AI+醫(yī)療或?qū)⒊蔀橹卮蟮漠a(chǎn)業(yè)變革趨勢之一，但需清醒認(rèn)知當(dāng)前市場存在階段性估值泡沫，從長期維度來看，未來可能會有新的AI+醫(yī)療公司脫穎而出打破現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)格局。