在亞馬遜云科技及其眾多合作伙伴的攜手努力下，生成式AI正在重塑醫(yī)療及生命科學(xué)行業(yè)。

　　近日，亞馬遜云科技醫(yī)療及生命科學(xué)行業(yè)峰會(huì)在上海舉行。此次峰會(huì)不僅匯聚了行業(yè)內(nèi)的眾多專家與領(lǐng)軍企業(yè)，還見(jiàn)證了望石智慧與亞馬遜云科技在推動(dòng)生命科學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)新方面的緊密合作。

　　在《生成未來(lái)，智啟全球：生成式AI驅(qū)動(dòng)的生命科學(xué)新境界》主題演講中，亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)醫(yī)療及生命科學(xué)行業(yè)負(fù)責(zé)人張湛指出，在當(dāng)前生命科學(xué)行業(yè)中，數(shù)據(jù)獲取與處理的復(fù)雜性是制約行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸之一。傳統(tǒng)方式下，科研人員往往需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力尋找、獲取數(shù)據(jù)，并等待專業(yè)人士進(jìn)行計(jì)算和解答，這極大地限制了新藥研發(fā)的速度和效率。

　　“患者還在等待?！睆堈恳肞aul Janssen醫(yī)生的這句名言，強(qiáng)調(diào)了加速生命科學(xué)行業(yè)創(chuàng)新的緊迫性。他透露，亞馬遜云科技在過(guò)去十多年間，已經(jīng)為全球數(shù)千家生命科學(xué)行業(yè)的客戶提供了云、數(shù)字化和生成式AI解決方案，幫助客戶加速行業(yè)轉(zhuǎn)型。然而，要全面釋放AI和生成式AI的能力和潛力，行業(yè)仍然面臨著三大挑戰(zhàn)：一是找到和訪問(wèn)數(shù)據(jù)非常復(fù)雜；二是生成和尋找數(shù)據(jù)的過(guò)程非常困難；三是人工智能技術(shù)對(duì)于大部分人來(lái)說(shuō)技術(shù)門檻過(guò)高。

　　為了解決這些挑戰(zhàn)，亞馬遜云科技為客戶提供了極其豐富的服務(wù)和解決方案，包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等通用服務(wù)，以及Amazon HealthOmics、Amazon HealthImaging等為醫(yī)療及生命科學(xué)行業(yè)構(gòu)建的行業(yè)專有服務(wù)。在中國(guó)市場(chǎng)，亞馬遜云科技還進(jìn)一步結(jié)合本地客戶需求，推出了本地行業(yè)專有的解決方案。譬如醫(yī)學(xué)內(nèi)容生成中心Medical Insights Hub，可以讓用戶快速實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的專業(yè)翻譯、查詢、檢索、摘要以及文獻(xiàn)的生成和醫(yī)學(xué)內(nèi)容的審核等功能；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能分析能夠適配企業(yè)內(nèi)部常用的企業(yè)醫(yī)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)能力，讓用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和查詢；蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工作臺(tái)Protein Folding Workbench內(nèi)置了多種蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)的模型和算法，用戶可以很方便地在工作臺(tái)里進(jìn)行編排調(diào)度，甚至還能引入自己的工作流等等。

　　望石智慧是一家使用人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)新藥研發(fā)的科技公司，旨在用技術(shù)與創(chuàng)新力為醫(yī)藥行業(yè)帶來(lái)新視角，打造世界領(lǐng)先的小分子創(chuàng)新藥研發(fā)平臺(tái)。在本次峰會(huì)上，望石智慧創(chuàng)始人兼CEO周杰龍就生成式AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用與前景進(jìn)行了分享。

　　周杰龍分享，面對(duì)當(dāng)前新藥研發(fā)的創(chuàng)新困局，望石智慧主要希望從以下幾個(gè)方面提供幫助：

　　1、平衡技術(shù)復(fù)雜性與研發(fā)效率：在藥物研發(fā)領(lǐng)域，周期長(zhǎng)（通常10年以上）、成本高（單藥成本超10億美元）及失敗率高（臨床階段前失敗率超90%）是傳統(tǒng)研發(fā)模式的行業(yè)通病，望石智慧希望通過(guò)AI分子生成模型、計(jì)算化學(xué)等核心技術(shù)幫助藥物化學(xué)家提升藥物研發(fā)效率及成功率，為藥物研發(fā)提供新范式。

　　2、圍繞IP的數(shù)據(jù)及認(rèn)知融合：藥物研發(fā)涉及環(huán)節(jié)多、專業(yè)比例高、項(xiàng)目間數(shù)據(jù)及認(rèn)知的利用高度依賴于人，這就需要突破傳統(tǒng)藥企與科技公司的合作壁壘，通過(guò)技術(shù)將藥企的數(shù)據(jù)及認(rèn)知轉(zhuǎn)化為后續(xù)項(xiàng)目推進(jìn)的生產(chǎn)力。

　　基于不斷的探索，望石智慧的解決方案已經(jīng)幫助國(guó)內(nèi)的部分客戶解決傳統(tǒng)藥物研發(fā)的部分困境，接下來(lái)基于與亞馬遜云科技的合作，望石智慧還將進(jìn)行以下探索：

　　1、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新：國(guó)際巨頭與新興初創(chuàng)企業(yè)都在以各種形式擁抱AI制藥，望石智慧將持續(xù)探索差異化路徑開(kāi)發(fā)適用于更多不同作用機(jī)制藥物的垂類行業(yè)模型，以搶占市場(chǎng)先機(jī)。

　　2、更智能的交互模式補(bǔ)充：盡管醫(yī)藥行業(yè)的問(wèn)題需要能讀懂生物和化學(xué)語(yǔ)言的垂類模型，為了兼顧使用者的交互習(xí)慣，望石智慧將與亞馬遜云科技繼續(xù)在現(xiàn)有垂類模型基礎(chǔ)上融合文本類大模型的交互，向Agent與Multi-Agent進(jìn)發(fā)。

　　在克服重重挑戰(zhàn)的過(guò)程中，望石智慧得到了來(lái)自亞馬遜云科技的強(qiáng)大支持與助力。

　　談到當(dāng)初選擇亞馬遜云科技作為云服務(wù)商的原因時(shí)，周杰龍表示，亞馬遜云科技在資源調(diào)度協(xié)調(diào)能力、高性能適配能力、全球合規(guī)性以及本地生態(tài)等方面，與其他云服務(wù)商相比都具有非常顯著的優(yōu)勢(shì)。正是因?yàn)閬嗰R遜云科技提供了高效、可靠的技術(shù)支持，才幫助望石智慧更快、更好地推動(dòng)了藥物研發(fā)的進(jìn)程。

　　周杰龍介紹道，望石智慧之所以能夠取得今天的成就，離不開(kāi)亞馬遜云科技強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和高性能計(jì)算平臺(tái)的支持。亞馬遜云科技的Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)等產(chǎn)品，為望石智慧提供了高效、可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算資源，幫助他們更好地進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。

　　與此同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)在藥物研發(fā)中的重要性日益凸顯，如何有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全，也成為了制藥企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。通過(guò)亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)治理解決方案，望石智慧能夠更好地保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全，并為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供有力保障。

　　除此以外，亞馬遜云科技的全球合規(guī)性、本地生態(tài)以及動(dòng)態(tài)資源適配能力，也為望石智慧提供了強(qiáng)有力的保障。特別是在望石智慧出海的過(guò)程中，亞馬遜云科技在安全合規(guī)方面的支持更是顯得尤為重要。通過(guò)亞馬遜云科技提供的技術(shù)工具、全球合規(guī)認(rèn)證、本地化生態(tài)合作及彈性資源管理，望石智慧得以更好地控制法律風(fēng)險(xiǎn)，更快地拓展全球業(yè)務(wù)。

　　周杰龍指出，在醫(yī)藥領(lǐng)域，需要訓(xùn)練和學(xué)習(xí)了化學(xué)、生物語(yǔ)言的垂類大模型，才能適配醫(yī)藥行業(yè)的特殊需求。傳統(tǒng)的文本生成式模型無(wú)法讀懂醫(yī)藥語(yǔ)言，解決醫(yī)藥行業(yè)的深層次問(wèn)題。因此，望石智慧致力于開(kāi)發(fā)基于化學(xué)生物模態(tài)的生成模型，為藥物研發(fā)人員提供強(qiáng)大的Co-pilot（協(xié)同助手）。

　　基于亞馬遜云科技提供的Amazon Athena交互式無(wú)服務(wù)器查詢服務(wù)、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、Amazon DynamoDB無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)等眾多數(shù)據(jù)與分析服務(wù)，望石智慧打造了能夠精準(zhǔn)生成與靶點(diǎn)口袋結(jié)構(gòu)契合的分子/分子骨架核心平臺(tái)——多模態(tài)3D分子生成大模型，幫助藥物研發(fā)企業(yè)建立更快更好的藥物研發(fā)新范式。合作伙伴還可以在其基礎(chǔ)上整合自身的數(shù)據(jù)、認(rèn)知以及模型等要素，進(jìn)行定制化迭代。

　　與此同時(shí)，望石智慧還推動(dòng)了多個(gè)FIC（First-in-Class，首創(chuàng)藥）和BIC（Best-in-Class，最佳藥）管線進(jìn)入試驗(yàn)階段。其自研的BIC管線還獲得了中美IND（Investigational New Drug，臨床試驗(yàn)申請(qǐng)）批件，標(biāo)志著公司在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展。

　　“生成模型會(huì)對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生顛覆性的變化。在醫(yī)藥領(lǐng)域，真正理解醫(yī)藥行業(yè)語(yǔ)言的生成模型將成為行業(yè)的一個(gè)操作系統(tǒng)，逐漸重構(gòu)整個(gè)行業(yè)的工具鏈。隨著計(jì)算在整個(gè)臨床前研發(fā)中的占比逐漸增加，未來(lái)每個(gè)研發(fā)項(xiàng)目中都將有很大一筆費(fèi)用支出在計(jì)算、智能以及大模型上?！敝芙荦埍硎?。

　　在分享中，周杰龍?zhí)貏e提到了醫(yī)藥領(lǐng)域需要訓(xùn)練和學(xué)習(xí)化學(xué)、生物語(yǔ)言，掌握醫(yī)藥行業(yè)模態(tài)的垂類大模型。他強(qiáng)調(diào)，這并非簡(jiǎn)單的文本生成式模型，而是基于化學(xué)生物模態(tài)的生成模型，能夠更好地適應(yīng)藥物研發(fā)的需求。通過(guò)這樣的平臺(tái)，藥物研發(fā)人員可以像與ChatGPT交互一樣，與模型進(jìn)行互動(dòng)，快速生成結(jié)構(gòu)新穎、構(gòu)象合理、契合口袋的分子。

　　周杰龍還回顧了AIDD（人工智能藥物發(fā)現(xiàn)）的發(fā)展歷程。從上世紀(jì)80年代到2010年的傳統(tǒng)CADD（計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)PG電子官網(wǎng)）時(shí)代，到2010-2017年引進(jìn)基礎(chǔ)AI模型，再到2018-2022年的AIDD風(fēng)起云涌時(shí)代，AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的應(yīng)用不斷深入。然而當(dāng)前新藥研發(fā)仍然面臨創(chuàng)新難度大、行業(yè)內(nèi)卷等挑戰(zhàn)。通過(guò)多模態(tài)3D分子生成大模型平臺(tái)，望石智慧希望為藥物研發(fā)人員提供強(qiáng)有力的支持，幫助他們突破創(chuàng)新瓶頸。

　　基于此，望石智慧還提出了Model+X的方式。Model+X旨在通過(guò)整合上下游工具，構(gòu)建完整的藥物研發(fā)工具鏈。其包括兩個(gè)維度：一是圍繞生成大模型打造完整的工具鏈；二是結(jié)合藥企特定需求進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)整合歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)及認(rèn)知。通過(guò)Model+X這兩個(gè)維度的整合，望石智慧可以為藥企提供全方位的藥物研發(fā)支持，幫助他們更好地利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，提高藥物研發(fā)PG電子官網(wǎng)的效率和質(zhì)量，加速新藥研發(fā)進(jìn)程。

　　對(duì)于小分子創(chuàng)新藥研發(fā)平臺(tái)的選擇以及AI工具帶來(lái)的改變，周杰龍指出，小分子領(lǐng)域每年FDA批準(zhǔn)的新分子實(shí)體占據(jù)半壁江山，且具備項(xiàng)目及數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)。因此，小分子是AI幫助醫(yī)藥研發(fā)一個(gè)很好的切入口。通過(guò)引入AI工具，藥物研發(fā)人員可以獲得更強(qiáng)大的“Co-pilot”支持，提高藥物設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。這本質(zhì)上是一個(gè)為企業(yè)定制并提供服務(wù)的過(guò)程，通過(guò)整合企業(yè)獨(dú)有的數(shù)據(jù)和工具鏈資源，望石智慧可以為藥企打造專屬的“Co-pilot”，目前該平臺(tái)已經(jīng)在多個(gè)藥物研發(fā)項(xiàng)目中取得了令人滿意的效果。

　　隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，其在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景也日益廣袤。周杰龍表示，未來(lái)望石智慧將繼續(xù)秉承創(chuàng)新、合作、共贏的理念，攜手亞馬遜云科技等合作伙伴繼續(xù)在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域開(kāi)展探索和創(chuàng)新，共同推動(dòng)生命科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展。公司將致力于建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)發(fā)行業(yè)垂類模型、推動(dòng)干濕平臺(tái)結(jié)合以及實(shí)現(xiàn)文本與Agent的深度融合等方向發(fā)展。