我國糖尿病足防治仍面臨著嚴峻的“一重三大”挑戰(zhàn)：超1500萬的高風險人群構成龐大患者基數(shù)、年死亡率高達14.4%、醫(yī)療花費比普通糖尿病并發(fā)癥高出50%至200%；傳統(tǒng)診療模式存在基層篩查能力薄弱、多學科協(xié)作不足、居家管理缺失等短板，導致年復發(fā)率高達31.6%。

　　8月21日，同濟大學附屬同濟醫(yī)院內分泌代謝科主任韓峻峰聯(lián)合上海偉賽智能有限公司申報的《糖尿病足全病程管理的個案智能診療決策系統(tǒng)建設》項目正式獲批上海市衛(wèi)健委智慧醫(yī)療專項。這一項目的落地，不僅是同濟大學人工智能賦能學科創(chuàng)新行動的生動實踐，更標志著我國在糖尿病足防治領域即將借助科學智能實現(xiàn)基礎理論與關鍵技術的雙重突破，為開創(chuàng)糖足全病程閉環(huán)管理新模式、降低復發(fā)率、截肢率和死亡率注入強大動力。

　　在此背景下，人工智能（AI）技術成為破解困局的關鍵，它可以幫助進行早期篩查和風險評估，輔助醫(yī)生診療決策和康復管理，確?；颊叩拈L期健康。

　　2024年3月，經(jīng)過前期調研、論證等環(huán)節(jié)，在院領導大力支持下，由同濟醫(yī)院內分泌代謝科領銜成立醫(yī)院糖尿病足病中心，聯(lián)合創(chuàng)面修復科、足踝外科、介入科等優(yōu)勢學科，形成“內外科協(xié)作，一站式診療”的特色模式。

　　該項目邀請同濟大學計算機科學與技術學院劉路教授團隊主導AI算法研發(fā)，復旦大學生物醫(yī)學工程研究所陳文明教授團隊負責生物力學參數(shù)分析與步態(tài)矯正模型構建，偉賽智能作為國內神經(jīng)退行性疾病AI篩查領軍企業(yè)，自主研發(fā)多模態(tài)混合專家（MoE）模型。多方攜手，構建起“基礎研究—技術研發(fā)—臨床轉化”的完整創(chuàng)新鏈條，共同推動糖尿病足管理范式的升級。

　　該項目的價值集中體現(xiàn)在對傳統(tǒng)診療路徑的三大突破性重構上。在改善患者預后方面，項目的推進將顯著提升診療精準度。據(jù)測算，只要系統(tǒng)誤診率每降低10%，每年就能節(jié)省超15億元的醫(yī)療支出，同時避免3萬例非必要的截肢手術，極大減輕患者的身心痛苦與家庭負擔。

　　技術革新上，項目首創(chuàng)的“擴散—因果協(xié)同增強”算法堪稱一大亮點。該算法能將碎片化數(shù)據(jù)有效智力密度提升3倍，從而更精確地預測創(chuàng)面愈合時間，為診療方案的制定提供有力支撐。而在提升醫(yī)療能力方面，項目借助聯(lián)邦學習技術，可使社區(qū)衛(wèi)生服務中心的模型效能達到三甲醫(yī)院水平的90%。這一突破將有力推動分級診療的實現(xiàn)，讓更多基層患者在家門口就能享受到高質量的診療服務。

　　據(jù)介紹，該項目聚焦于為患者打造“篩、轉、治、隨”的全鏈條管理生態(tài)系統(tǒng)。高危足預警系統(tǒng)通過集成可穿戴設備與專科大模型，創(chuàng)新采用“問卷+視頻+智能硬件”的方式實現(xiàn)居家篩查，預警敏感性高達92%，能及時發(fā)現(xiàn)潛在風險，為早期干預爭取時間。創(chuàng)面輔助決策系統(tǒng)則融合22維動態(tài)要素，構建出精準的截肢必要性評估模型，準確率超過90%，可有效避免過度治療或治療不足的情況。居家康復平臺的打造同樣意義重大，平臺基于跨機構聯(lián)邦學習技術，能動態(tài)優(yōu)化步態(tài)矯正方案，經(jīng)實踐驗證可使患者復發(fā)率降低50%，為患者的長期健康PG電子保駕護航。

　　據(jù)了解，該智慧醫(yī)療專項預計于2028年完成。屆時，全球首個PG電子糖尿病足多模態(tài)數(shù)據(jù)集有望發(fā)布，一套基于糖尿病足診療場景的人工智能輔助診療系統(tǒng)將正式成型。同濟醫(yī)院糖足中心也將以此為契機，努力成為AI技術與臨床需求深度融合的典范，為“健康中國2030”糖尿病慢性并發(fā)癥防控提供智慧醫(yī)療應用實踐的全新場景。