今天分享的是：AI醫(yī)療行業(yè)深度：驅(qū)動因素、重點方向、產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)公司深度梳理

　　AI醫(yī)療借助機器學習、自然語言處理等技術(shù)，對醫(yī)療數(shù)據(jù)深度分析，應(yīng)用于輔助診斷等多環(huán)節(jié)，能提升效率、降低成本，緩解醫(yī)療資源不均等問題，但也面PG電子官網(wǎng)臨數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)。其核心價值體現(xiàn)在提高醫(yī)療質(zhì)量和效率，如IBM的Watson for Oncology系統(tǒng)可定制個性化治療方案；還能突破醫(yī)療“不可能三角”，優(yōu)化流程、縮短研發(fā)周期等。優(yōu)勢包括提高診斷準確性、提升效率等。

　　我國AI醫(yī)療發(fā)展分萌芽、起步、探索三階段，各階段特點和技術(shù)應(yīng)用不同。細分賽道眾多，有AI醫(yī)學影像、藥物研發(fā)等，應(yīng)用場景廣泛。

　　驅(qū)動因素包括人口老齡化等帶來的醫(yī)療需求增長，大模型技術(shù)升級推動落地，如DeepSeek在國內(nèi)多家醫(yī)院部署，還有政策支持促進市場規(guī)模增長。

　　行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，2025年中國AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模將達1157億元，但融資熱度有波動，同時面臨數(shù)據(jù)孤島等挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)鏈分上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層、下游應(yīng)用層，各環(huán)節(jié)有其構(gòu)成和作用。

　　重點關(guān)注方向有AI制藥、AI助力醫(yī)療信息化升級等。AI制藥能提高研發(fā)效率，國內(nèi)外均有發(fā)展；AI助力醫(yī)療信息化升級應(yīng)用于診前、診中等環(huán)節(jié)。

　　相關(guān)公司如潤達醫(yī)療、創(chuàng)業(yè)慧康等在AI醫(yī)療領(lǐng)域各有布局和發(fā)展。此外，還提出了院內(nèi)外協(xié)同建設(shè)等行業(yè)發(fā)展建議。