“你們年輕醫(yī)生，一定要多學(xué)學(xué)AI，不然之后遲早被市場(chǎng)淘汰?！北本┦泻５磲t(yī)院(以下簡(jiǎn)稱海淀醫(yī)院)院長(zhǎng)張福春笑稱，他經(jīng)常這樣跟身邊的年輕醫(yī)生“安利”AI醫(yī)療應(yīng)用。

　　在他看來，相比于經(jīng)驗(yàn)老到、手法嫻熟的老大夫，AI對(duì)于年輕醫(yī)生的影響更大，既可能是他們“彎道超車”的好機(jī)會(huì)，同樣也可能給他們帶來職業(yè)危機(jī)。

　　張福春的話并不是“危言聳聽”，隨著醫(yī)療AI在全國(guó)逐步落地，行業(yè)內(nèi)外都感受到了這場(chǎng)正在發(fā)生的巨大變革。僅今年2月，就有多個(gè)醫(yī)院發(fā)布其最新應(yīng)用成果。

　　比如，上海瑞金醫(yī)院發(fā)布瑞智病理大模型，AI僅需數(shù)秒就能精準(zhǔn)識(shí)別病理切片中的病灶區(qū)域;北京協(xié)和醫(yī)院研發(fā)的“協(xié)和太初”罕見病大模型已進(jìn)入臨床應(yīng)用階段;上海市肺科醫(yī)院參與研發(fā)的肺部智能手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)，將實(shí)際手術(shù)規(guī)劃時(shí)間從數(shù)天縮短至2-5分鐘;北京兒童醫(yī)院引入全國(guó)首個(gè)“AI兒科醫(yī)生”

　　除此之外，AI還有“陪診員”，讓患者少跑腿、少排隊(duì);有“智能助手”幫醫(yī)生預(yù)問診、錄病歷;有“健康管家”做隨訪、長(zhǎng)期健康PG電子通信管理無論是在輔助診療、疾病篩查與預(yù)測(cè)，還是醫(yī)院管理、臨床科研等領(lǐng)域，AI都有諸多應(yīng)用探索。

　　今年，DeepSeek的“橫空出世”再次掀起大家對(duì)AI的討論熱潮，業(yè)內(nèi)和公眾對(duì)一個(gè)“全知全能”的醫(yī)療AI，有了更多期待和想象。AI看病，已經(jīng)進(jìn)化到何種程度?

　　人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不是新鮮事。上世紀(jì)70年代，美國(guó)斯坦福大學(xué)就研制出了世界上第一個(gè)臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)MYCIN，可以幫助醫(yī)生對(duì)血液感染患者進(jìn)行診斷和用藥治療，之后QMR、DXPLAIN等不同功能的CDSS陸續(xù)出現(xiàn)。

　　在我國(guó)，1978年北京中醫(yī)醫(yī)院關(guān)幼波教授牽頭研制出了第一套醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)“關(guān)幼波肝病診療程序”，拉開了我國(guó)AI醫(yī)療的發(fā)展序幕。不過，這些早期的CDSS大多因技術(shù)限制，如算力不足、算法不成熟等，未能大規(guī)模應(yīng)用，主要依賴科研機(jī)構(gòu)和醫(yī)院的零星嘗試。

　　2015年之后，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的突破，加之部分疾病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的建立，重新激活了 AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力。

　　“幫醫(yī)生看片子”的醫(yī)學(xué)影像識(shí)別成為醫(yī)療AI的第一個(gè)突破口。比如，2017年8月，騰訊AI Lab推出“騰訊覓影”項(xiàng)目，通過對(duì)內(nèi)窺鏡、病理、超聲、CT、MRI等各類醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，致力于實(shí)現(xiàn)食管癌、宮頸癌、肺癌等病種的早期篩查。根據(jù)2019年的《中國(guó)影像AI白皮書》調(diào)研，兩成受訪醫(yī)生使用過AI產(chǎn)品，其中88%的科室使用過肺結(jié)節(jié)篩查產(chǎn)品。

　　據(jù)北京市海淀醫(yī)院院長(zhǎng)張福春介紹，2019年海淀醫(yī)院與推想醫(yī)療合作，引入了“影像人工智能肺炎輔診系統(tǒng)”，大幅縮短了胸部CT閱片時(shí)間，從每張片子需要十幾分鐘，縮短到300幅胸片僅需10秒即可處理完成。

　　不過，這些AI醫(yī)療產(chǎn)品在早期走入醫(yī)院時(shí)，主要以科研合作的形式落地，無論是企業(yè)還是監(jiān)管方都在“摸著石頭過河”，AI醫(yī)療企業(yè)面臨較大的不確定性。2020年，醫(yī)療AI進(jìn)入醫(yī)院三年后，國(guó)內(nèi)第一張AI醫(yī)療器械“三類證”終于落地。

　　我國(guó)的醫(yī)療器械按規(guī)分為一類、二類、三類：一類為風(fēng)險(xiǎn)程度低，常規(guī)管理、無需審批的醫(yī)療器械，比如手術(shù)刀、醫(yī)用冰袋等;二類醫(yī)療器械則需監(jiān)管部門備案，控制其安全性、有效性，比如血壓計(jì)、制氧機(jī)、霧化器等;三類為最高級(jí)別、嚴(yán)格控制的醫(yī)療器械，必須通過國(guó)家藥監(jiān)局的審批，方可獲得醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)許可證，通常需要數(shù)年的臨床試驗(yàn)。

　　“拿到三類證，才意味著AI醫(yī)療產(chǎn)品可以進(jìn)入市場(chǎng)，具備臨床應(yīng)用的資格，也是商業(yè)化的門檻?！蓖葡脶t(yī)療的創(chuàng)始人陳寬這樣形容“三類證”的重要性。該公司成立于2016年，在2020年憑借肺結(jié)節(jié)AI篩查診斷首次獲得“三類證”。

　　此后，這類許可證的審批速度明顯加快。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，目前國(guó)內(nèi)共有近百款A(yù)I醫(yī)療應(yīng)用獲批“三類證”。

　　經(jīng)過多年迭代，如今的醫(yī)療AI產(chǎn)品，在醫(yī)院中的使用率和醫(yī)生的認(rèn)可度明顯提升。其中以醫(yī)學(xué)影像類為主流，多搭載在CT、MR、DR、內(nèi)窺鏡等相關(guān)影像設(shè)備上，用于心腦血管疾病與胸部疾病的輔助診斷。

　　據(jù)海淀醫(yī)院透露，該院引入的肺部CT影像AI輔助診斷系統(tǒng)至今已協(xié)助分析了約22萬病例?！爸恍枰惭b一個(gè)軟件，導(dǎo)入影像后，就自動(dòng)彈出一個(gè)窗口，告知醫(yī)師們閱片結(jié)果，標(biāo)出結(jié)節(jié)大小、位置、密度，并初步分辨良惡性，考慮什么病等等，當(dāng)然醫(yī)生最后的把關(guān)是必不可少的。”張福春介紹道。

　　“AI學(xué)習(xí)了數(shù)十萬張專業(yè)醫(yī)師標(biāo)記的胸部CT閱片信息，肺結(jié)節(jié)的檢出率超過90%。有些小于1厘米的病灶，醫(yī)生肉眼找費(fèi)時(shí)費(fèi)力，它一秒鐘就能看出來?！睆埜４罕硎?，AI軟件不僅極大減少了漏診可能，還大大提高了醫(yī)生效率，緩解了醫(yī)院的人手緊缺。

　　“之前患者拍CT要提前預(yù)約，拍完三四天之后才出報(bào)告;現(xiàn)在不用預(yù)約，患者準(zhǔn)備好了直接檢查，當(dāng)天就能出結(jié)果。”張福春介紹，在海淀醫(yī)院，類似的AI輔助診斷還用于血細(xì)胞分析、病理切片分析、眼底檢查、冠心病篩查等多個(gè)場(chǎng)景。

　　除了輔助影像診斷，輔助醫(yī)生治療是醫(yī)療AI的另一大應(yīng)用場(chǎng)景。據(jù)推想醫(yī)療創(chuàng)始人陳寬介紹，AI輔助治療主要體現(xiàn)在手術(shù)規(guī)劃和手術(shù)機(jī)器人兩大方面。

　　“AI手術(shù)規(guī)劃就像是汽車的地圖導(dǎo)航，在醫(yī)生開刀前，幫醫(yī)生規(guī)劃手術(shù)路徑，盡可能讓醫(yī)生術(shù)野更清晰、手術(shù)時(shí)間更短、患者創(chuàng)傷更小?！标悓挶硎荆@背后，是使用海量的醫(yī)生手術(shù)數(shù)據(jù)、影像對(duì)AI算法進(jìn)行訓(xùn)練，加上和臨床醫(yī)生的切磋溝通。

　　在海淀醫(yī)院，與推想醫(yī)療合作的AI手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng)已為約1800例胸外科手術(shù)提供了三維重建，不僅能夠幫助醫(yī)生精準(zhǔn)重建肺結(jié)節(jié)與周圍血管、氣管的關(guān)系，還能展示肺結(jié)節(jié)所在的肺葉肺段，為肺癌手術(shù)前的路徑規(guī)劃提供便利。

　　“而AI手術(shù)機(jī)器人就像是汽車的無人駕駛功能，AI會(huì)實(shí)時(shí)引導(dǎo)和輔助醫(yī)生手術(shù)，讓手術(shù)操作更簡(jiǎn)單、精準(zhǔn)。”陳寬形容道。

　　海淀醫(yī)院骨科是全國(guó)最早一批接觸并使用骨科手術(shù)機(jī)器人的科室。2021年至2024年，骨科已使用機(jī)器人輔助了1400余例手術(shù)，占骨科全年手術(shù)量的三分之一。在“經(jīng)皮微創(chuàng)穿刺椎體成形術(shù)”等多個(gè)骨科術(shù)式中，通過機(jī)器人精準(zhǔn)定位，醫(yī)生可以將醫(yī)療器械直達(dá)病灶，將手術(shù)切口縮小至毫米級(jí)別，且在手術(shù)中無需反復(fù)嘗試，一次成功，大大減少了手術(shù)時(shí)間和醫(yī)患雙方放射線暴露。

　　“無論是AI幫忙看片子，還是幫忙做手術(shù)，實(shí)際上都是為醫(yī)生提供便利，縮短了醫(yī)生的學(xué)習(xí)曲線?！币虼?，張福春認(rèn)為，若能借助AI“習(xí)得”優(yōu)秀醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和能力，對(duì)于診療水平不足的年輕醫(yī)生和基層醫(yī)院而言，是一個(gè)難得的縮小差距、“彎道超車”的機(jī)會(huì)。

　　不過，目前AI醫(yī)療產(chǎn)品仍主要在中大型醫(yī)院使用，在基層醫(yī)院的應(yīng)用較為有限。

　　據(jù)上海長(zhǎng)征醫(yī)院放射診斷科主任劉士遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)2022年上半年做的中國(guó)醫(yī)學(xué)影像人工智能臨床應(yīng)用情況調(diào)研，73.9%的三級(jí)醫(yī)院配備了影像的AI輔診軟件，而在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這一比例僅有10.1%。

　　“像我們這樣的基礎(chǔ)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，醫(yī)生平日里遇到疑難雜癥的機(jī)會(huì)不多，更多是高血壓、糖尿病、心臟病等慢性病，患者也主要是一老一少，”寧波市鄞州人民醫(yī)院醫(yī)共體東部新城分院院長(zhǎng)任柳芬觀察到，AI在慢性病隨訪、慢性病管理上還缺少些人情味兒，讓部分患者感覺不信任、不方便。

　　此外，任柳芬還感覺，相較于動(dòng)輒數(shù)十萬的引進(jìn)成本而言，AI在輔助治療等方面的應(yīng)用會(huì)顯得有點(diǎn)“雞肋”。張福春也有同感?！癆I的影像診斷確實(shí)很有幫助，我愿意掏錢買;輔助治療系統(tǒng)讓我免費(fèi)用，我很樂意嘗試，但如果要我花幾十萬元正式采購(gòu)，我就要謹(jǐn)慎考慮一下值不值了?！?/p>

　　張福春以預(yù)問診AI為例，“患者一說自己頭疼，AI就把所有有頭疼癥狀的病都列給醫(yī)生，啰啰嗦嗦一大堆，凈是無效信息，還不如我自己?jiǎn)??！彼硎?，疾病的診斷是一個(gè)模糊決策，往往需要綜合病史、癥狀等多種信息，醫(yī)生需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)縮小范圍下診斷，AI目前在這方面還不夠成熟。

　　張福春坦言，現(xiàn)在不少醫(yī)療AI尚處于“錦上添花”的階段，要想真正讓使用方愿意用、愿意買，核心在于解決真實(shí)的臨床需求?！氨热玑t(yī)PG電子通信生看不出的問題，AI能看出來;又或者能明顯提質(zhì)增效”，AI不能給患者、醫(yī)生添亂。

　　而且，目前國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療器械同質(zhì)化嚴(yán)重。2024年7月，國(guó)家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心副主任游茂曾表示，中國(guó)95%的研究或產(chǎn)出都集中在醫(yī)學(xué)影像類;而在其他領(lǐng)域如“醫(yī)療機(jī)器人”“知識(shí)庫”“自然語言處理”的研究相對(duì)不足;在“決策規(guī)則”的研究幾近空白。

　　陳寬將推想醫(yī)療的產(chǎn)品布局簡(jiǎn)稱為“一橫一縱”，“橫”即為疾病的種類;“縱”則表示疾病篩查、診斷、治療、康復(fù)的全流程?！霸诟鞣N疾病的各個(gè)階段，其實(shí)AI都可以發(fā)揮作用?！?/p>

　　“相比于龐大的市場(chǎng)潛力，目前市面上已有的AI醫(yī)療產(chǎn)品大概只開發(fā)了不到5%，未來的路還很長(zhǎng)?！标悓捳f道。