這個看似有些科幻的故事，來自一位網(wǎng)友在Reddit上分享的經(jīng)歷，OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman也在今日轉(zhuǎn)發(fā)了這一事件。

　　在這則Reddit帖子中，這位網(wǎng)友表示，十多年來自己一直被多種不明癥狀困擾。為此他做過脊椎核磁共振、CT 掃描、全套血液檢查（包括深入檢測），甚至還有萊姆病檢測，但始終找不到病因。

　　他將所有化驗報告和癥狀史交給ChatGPT整合之后，后者推斷這些癥狀與A1298C MTHFR基因突變高度吻合。在美國，大概有7%-12%人群會攜帶這種基因突變。

　　該網(wǎng)友表示，雖然自己所在地區(qū)的醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)在全美名列前茅，甚至看過神經(jīng)科醫(yī)生排查過多發(fā)性硬化癥，但始終沒有查出病因。而他將ChatGPT給出的判斷給醫(yī)生看完之后，醫(yī)生“非常震驚”，指出這些信息確實都能解釋網(wǎng)友的癥狀，不明白當(dāng)初為何沒人想到為網(wǎng)友檢測MTHFR基因突變。

　　雖然并不能確定這則帖子中是否有過于夸大ChatGPT作用，但必須承認(rèn)的是，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，AI醫(yī)療正在逐步崛起。

　　畢竟一方面來說，人類醫(yī)生窮盡一生也難以看遍史上所有醫(yī)學(xué)病例和文獻(xiàn)，但AI背后卻有著海量的甚至不斷更新的數(shù)據(jù)庫支撐。另一方面，人類醫(yī)生通常只能兼顧廣度或深度，例如家庭醫(yī)生這類全科醫(yī)生可以治療跨年齡段、跨器官PG電子網(wǎng)站系統(tǒng)的多種疾病，但層面較淺；?？漆t(yī)生則專注于單一系統(tǒng)、疾病領(lǐng)域甚至特定病癥。AI卻可以擺脫這類限制，同時調(diào)用多領(lǐng)域數(shù)據(jù)、進(jìn)行跨領(lǐng)域臨床深度識別。

　　值得一提的是，微軟幾天前也宣布，以《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》每周發(fā)布的真實病例記錄為基準(zhǔn)，其人工智能診斷協(xié)調(diào)器(MAI-DxO)對這些病例的診斷準(zhǔn)確率高達(dá)85%，是經(jīng)驗豐富的醫(yī)生團(tuán)隊的四倍有余。還將這一新聞稿命名為“The Path to Medical Superintelligence”（通向醫(yī)療超級智能之路）。

　　不過站在當(dāng)前時點，AI仍舊難以替代人類醫(yī)生，其誤診病例也不在少數(shù)。正如上文那位Reddit網(wǎng)友在帖子火了之后所提醒的，“沒想到這個帖子能引起這么多關(guān)注。我再次PG電子網(wǎng)站強(qiáng)調(diào)，在嘗試AI建議之前，我都有和我的醫(yī)生反復(fù)確認(rèn)。請大家不要在醫(yī)學(xué)問題上完全依賴AI?！?/a>