從通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)賦予醫(yī)生“超級(jí)感官”來(lái)更快更好地進(jìn)行手術(shù)，到用AI賦能的診療技術(shù)向癌癥發(fā)起挑戰(zhàn)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的想象力正在被迅速打開(kāi)。

　　2025年7月2日，由臨港集團(tuán)產(chǎn)業(yè)投資促進(jìn)中心、柏視醫(yī)療聯(lián)合主辦，漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)總公司承辦，澎湃科技參與協(xié)辦的Link Dialogue“‘人工智能+醫(yī)療’創(chuàng)新融合前沿論壇”在上海漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)舉辦。會(huì)上，歐洲人文和自然科學(xué)院院士、慕尼黑工業(yè)大學(xué)（TUM）計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)學(xué)程序?qū)嶒?yàn)室（CAMP）的全職教授兼主任Nassir Navab，柏視醫(yī)療總裁、西門子科技創(chuàng)新創(chuàng)投中心（硅谷）前總經(jīng)理兼首席技術(shù)官、IEEE會(huì)士徐晨陽(yáng)，以及來(lái)自上海交通大學(xué)、上海胸科醫(yī)院的頂尖學(xué)者與臨床專家們齊聚一堂，共同探討了如何利用人工智能（AI）這股強(qiáng)大的技術(shù)浪潮，為醫(yī)療領(lǐng)域注入全新的感知、決策與執(zhí)行能力，以更好地應(yīng)對(duì)臨床挑戰(zhàn)，造福全世界的患者。

　　“外科醫(yī)生在做手術(shù)的時(shí)候，90%的感知來(lái)自視覺(jué)”，Nassir Navab教授在演講中提到。然而，在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)（如CT、MRI、超聲）的加持下，信息早已遠(yuǎn)超視覺(jué)所能高效處理的范疇，“如果把十種不同傳感器的信息都只通過(guò)視覺(jué)呈現(xiàn)，醫(yī)生會(huì)因?yàn)樾畔⑦^(guò)載而忽略要點(diǎn)”。他的研究正是要突破這一局限，為手術(shù)賦予全新的AI“感官”。

　　Navab教授團(tuán)隊(duì)首先展示了一項(xiàng)顛覆性的前沿工作：為手術(shù)室創(chuàng)建一個(gè)完整的“數(shù)字孿生”模型。這并非簡(jiǎn)單地在AR眼鏡中投射一個(gè)器官模型，而是通過(guò)多攝像頭與傳感器，實(shí)時(shí)捕捉并理解手術(shù)室內(nèi)的所有動(dòng)態(tài)信息——包括每一位醫(yī)生和護(hù)士的位置、每一個(gè)醫(yī)療器械的移動(dòng)，以及它們之間復(fù)雜的交互關(guān)系，旨在“對(duì)每一個(gè)手術(shù)環(huán)節(jié)都建立完整的數(shù)字化理解”，從而可以前所未有地優(yōu)化手術(shù)流程、集成新技術(shù)、并為AI輔助決策提供全局信息。

　　如果說(shuō)數(shù)字化是賦予了手術(shù)一雙“天眼”，那么“聲化”（Sonification）技術(shù)則是賦予了手術(shù)一對(duì)敏銳的“順風(fēng)耳”。Navab教授提到，聽(tīng)覺(jué)是人類最警覺(jué)的感官之一，可以作為視覺(jué)的完美補(bǔ)充。

　　在精密的眼科手術(shù)中，醫(yī)生需要在視網(wǎng)膜的四層結(jié)構(gòu)中精準(zhǔn)操作。傳統(tǒng)的“嗶嗶”聲提示單調(diào)且易引人煩躁。Navab團(tuán)隊(duì)的方案則是用醫(yī)生喜歡的古典音樂(lè)，當(dāng)手術(shù)器械每深入一層，音樂(lè)的旋律就會(huì)發(fā)生改變，用一種更舒適、更直觀的方式告知醫(yī)生當(dāng)前所在的深度，從而實(shí)現(xiàn)更安全的操作。在脊柱微創(chuàng)手術(shù)中，聲音被用來(lái)智能地導(dǎo)航和定位。當(dāng)手術(shù)工具朝向正確的方向時(shí)，環(huán)境是安靜的；一旦方向偏離，系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出提示音。實(shí)驗(yàn)證明，在聲音的輔助下外科醫(yī)生的操作更加精確。

　　這些聲音提示的基礎(chǔ)，首先是機(jī)器能夠通過(guò)傳感器和AI算法“感知”和“理解”醫(yī)療器械在人體中的位置。Navab教授提出，可以將人體本身視為一個(gè)“樂(lè)器”。不同的組織，因其物理特性（如密度、彈性等）的不同，在與手術(shù)器械交互時(shí)會(huì)產(chǎn)生獨(dú)特的振動(dòng)與聲音。

　　通過(guò)在器械上安裝微型麥克風(fēng)并結(jié)合AI分析，醫(yī)生可以“傾聽(tīng)”組織的聲音，判斷自己是在與健康的軟組織交互，還是即將觸碰到堅(jiān)硬的骨骼，從而做出更快的反應(yīng)，避免損傷?！斑@是一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域，我們有醫(yī)學(xué)影像（Medical Imaging），未來(lái)也將有醫(yī)學(xué)聲音（Medical Sounding），”Navab教授說(shuō)。

　　在他看來(lái)，AI應(yīng)用是從學(xué)科交界的地帶“生長(zhǎng)”出來(lái)的。對(duì)于AI醫(yī)療來(lái)說(shuō)，更深的生物學(xué)和醫(yī)學(xué)理解始終是推動(dòng)創(chuàng)新的基礎(chǔ)?！岸唐趦?nèi)來(lái)看，可能一些AI算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)會(huì)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生更大的沖擊，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，生物學(xué)等知識(shí)的精進(jìn)會(huì)更加重要?！彼f(shuō)。

　　對(duì)于AI技術(shù)的應(yīng)用，徐晨陽(yáng)認(rèn)為“未來(lái)已來(lái)”。他引用了著名未來(lái)學(xué)家?guī)炱濏f爾（Raymond Kurzweil）的預(yù)測(cè)——AI將在2029年達(dá)到人類智能水平，并在2045年迎來(lái)技術(shù)奇點(diǎn)。這一輪AI浪潮之所以如此迅猛，背后是三大核心要素規(guī)?；尿?qū)動(dòng)：算力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)的爆炸式積累以及深度學(xué)習(xí)算法的成熟。

　　在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI正成為重塑產(chǎn)業(yè)格局的最大趨勢(shì)。以癌癥領(lǐng)域?yàn)槔谶@個(gè)“沒(méi)有硝煙的戰(zhàn)場(chǎng)”中，AI的出現(xiàn)不僅可能加快相關(guān)藥物的研發(fā)進(jìn)程，也有望在傳統(tǒng)療法的各個(gè)環(huán)節(jié)中提高效率，提高患者生存率。

　　徐晨陽(yáng)創(chuàng)立的柏視醫(yī)療致力于用AI技術(shù)賦能癌癥的放射治療。在中國(guó)，放療是癌癥治療中的一個(gè)短板，頂尖醫(yī)院與基層醫(yī)院的能力差距巨大。一個(gè)精準(zhǔn)的放療方案，需要醫(yī)生花費(fèi)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天時(shí)間，在數(shù)百?gòu)圕T圖像上手動(dòng)勾畫(huà)出腫瘤靶區(qū)和需要保護(hù)的正常器官。而柏視醫(yī)療的AI系統(tǒng)能將這一過(guò)程從數(shù)小時(shí)縮短到十幾分鐘，且精準(zhǔn)度媲美高年資醫(yī)生。目前，這項(xiàng)技術(shù)已在中國(guó)超700家醫(yī)院得到應(yīng)用，服務(wù)了超過(guò)70萬(wàn)癌癥病人，極大地提升了基層醫(yī)院的放療水平和效率。

　　在徐晨陽(yáng)看來(lái)，這不僅打開(kāi)了數(shù)百億的全球市場(chǎng)，也為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的病人帶來(lái)了希望。他提到，全球每年新增的癌癥病例中，70%發(fā)生在發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)，但這些地區(qū)卻嚴(yán)重缺乏醫(yī)療資源。AI技術(shù)的出現(xiàn)或能減少這些地區(qū)缺乏高端人才與設(shè)備的困境，為全球“后40億”欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人口提供可及的癌癥篩查與治療方案，用技術(shù)彌合健康的鴻溝?！斑@是一項(xiàng)最平權(quán)、最可及的技術(shù)”，他說(shuō)。

　　他也強(qiáng)調(diào)，要讓這些技術(shù)成功落地，不僅要有技術(shù)，還需要整個(gè)“生態(tài)系統(tǒng)”的支持。以硅谷為例，一個(gè)成功的科創(chuàng)中心，需要頂尖大學(xué)、全球人才、風(fēng)險(xiǎn)投資、專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)以及大企業(yè)創(chuàng)新中心等多種要素的有機(jī)結(jié)合。徐晨陽(yáng)目前也正致力于在中國(guó)構(gòu)建類似的AI醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)，聯(lián)合資本、產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)和臨床資源，共同推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)化。

　　AI醫(yī)療的宏偉藍(lán)圖，離不開(kāi)產(chǎn)、學(xué)、研、用各個(gè)環(huán)節(jié)的緊密協(xié)作。在最后的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)，來(lái)自不同領(lǐng)域的專家就如何打通壁壘、共建生態(tài)，分享了他們的看法。

　　上海交通大學(xué)PG電子網(wǎng)站系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)研究院的俞章盛教授指出，科研成果轉(zhuǎn)化的核心痛點(diǎn)是“沒(méi)法落地”。學(xué)者們可以開(kāi)發(fā)出在準(zhǔn)確度上超越高水平醫(yī)生的診斷算法，并發(fā)表頂級(jí)論文，但往往“缺少一個(gè)專業(yè)的產(chǎn)業(yè)化團(tuán)隊(duì)”幫助商業(yè)化，導(dǎo)致優(yōu)秀的技術(shù)無(wú)法轉(zhuǎn)化為真正服務(wù)于醫(yī)生的產(chǎn)品。

　　作為AI醫(yī)療應(yīng)用的體驗(yàn)者，上海胸科醫(yī)院副主任醫(yī)師谷志濤認(rèn)為，AI產(chǎn)品若要對(duì)臨床有價(jià)值，第一個(gè)要求必須是準(zhǔn)確性。他以肺結(jié)節(jié)篩查為例，目前的AI工具可以幫助醫(yī)生快速找到結(jié)節(jié)從而節(jié)省大量時(shí)間，但在診斷良惡性方面還無(wú)法完全被信任?！拔彝耆豢此脑\斷報(bào)告”，他說(shuō)。

　　他觀察到，AI模型在診斷的維度上還不具備醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與直覺(jué)，比如還不具備通過(guò)動(dòng)態(tài)觀察結(jié)節(jié)的變化來(lái)進(jìn)行診斷的能力，而這個(gè)“時(shí)間”的維度在醫(yī)生診斷過(guò)程中是非常重要且基本的。谷志濤認(rèn)為，AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)需要與外科醫(yī)生進(jìn)行“深度融合”，才能真正理解臨床的需求與痛PG電子網(wǎng)站點(diǎn)。

　　曾在瑞士從事研究多年的上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院助理院長(zhǎng)鄭國(guó)焱教授比較了中瑞兩國(guó)在科研轉(zhuǎn)化上的異同。他認(rèn)為，兩國(guó)都非常注重成果轉(zhuǎn)化，但中國(guó)的創(chuàng)新環(huán)境“更加靈活，政府資助的力度更大”，為科研人員提供了更多機(jī)遇。

　　與會(huì)者們提到，當(dāng)前全球超過(guò)70%的AI醫(yī)療公司、技術(shù)和資金集中在美國(guó)、歐洲等人口僅占世界10%不到的地區(qū)。Nassir Navab教授最后指出，AI和機(jī)器人技術(shù)最重要的使命或許并非要超越最頂級(jí)的人類專家、做到100%準(zhǔn)確，而是讓普通水平的醫(yī)療服務(wù)，能夠惠及所有普通人。

　　據(jù)悉，上海漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)是生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要聚集地，目前已吸引包括默沙東、復(fù)星醫(yī)藥在內(nèi)的超過(guò)500家生物醫(yī)藥企業(yè)入駐，擁有豐富的科研與臨床資源。在AI產(chǎn)業(yè)方面，漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)有人工智能相關(guān)企業(yè)500多家，上海四分之一的人工智能重點(diǎn)企業(yè)匯聚于此，帶動(dòng)營(yíng)收額超過(guò)1000億元。

　　LinkDialogue系列線下沙龍是由臨港集團(tuán)聯(lián)合澎湃新聞科技頻道共同打造的品牌活動(dòng)，旨在打造具有臨港集團(tuán)品牌特色的“鏈接”平臺(tái)，沙龍聚焦上海市“3+6”新型產(chǎn)業(yè)體系和五大未來(lái)產(chǎn)業(yè)方向，邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)大咖共同探討前瞻性的科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。