6月30日，上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院（以下簡稱“瑞金醫(yī)院”）與華為聯(lián)合開源全球首個臨床級病理大PG電子官網(wǎng)模型RuiPath，并聯(lián)合海內(nèi)外12家醫(yī)療機構(gòu)啟動全球多中心計劃，助力AI在醫(yī)療行業(yè)落地。此次雙方合作直擊行業(yè)長期存在的算力成本高、數(shù)據(jù)孤島等痛點，為AI醫(yī)療規(guī)?；涞靥峁┢凭謽颖?。

　　RuiPath病理模型為瑞金醫(yī)院在華為團隊技術(shù)支持下研發(fā)的臨床級多模態(tài)病例大模型。此次開源的是RuiPath病理模型的核心“視覺基礎(chǔ)模型”，該模型基于瑞金醫(yī)院百萬級高質(zhì)量數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)訓練，以華為AI全流程工具鏈Model Engine進行標注、訓練和模型精調(diào)，覆蓋中國年發(fā)病率90%的19類癌種。

　　華為通過三大技術(shù)實現(xiàn)算力極限壓縮。華為的模型蒸餾技術(shù)，將671B通用模型能力遷移至32B參數(shù)的專業(yè)模型；以查代算則能對模型固化的知識，通過緩存技術(shù)用快速查找替代PG電子官網(wǎng)復(fù)雜的重復(fù)計算，大幅降低推理成本；資源池化極致利用算力實現(xiàn)“晝推夜訓”。

　　這使得模型開發(fā)僅需16卡集群，較傳統(tǒng)方案大幅降低機房空間需求。瑞金醫(yī)院病理科數(shù)據(jù)顯示，采用統(tǒng)一數(shù)字病理格式（CSP）后存儲成本直降45%，每日6000張切片產(chǎn)生的1.5PB年增量數(shù)據(jù)得以高效管理。

　　據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測，中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將從2023年88億元增至2033年3157億元，年復(fù)合增長率達43.1%?？拼笥嶏w（002230）、螞蟻集團、百川智能和kimi等也在持續(xù)加碼AI醫(yī)療。

　　“醫(yī)療行業(yè)長期積累了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，這是率先實現(xiàn)AI行業(yè)化落地的前提”，華為副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰在發(fā)布會現(xiàn)場強調(diào)。

　　此外，微軟（MSFT）近期發(fā)布的突破性醫(yī)療AI系統(tǒng)MAI-DxO，驗證了AI醫(yī)療的降本路徑，其集成模式將單病例成本從人類醫(yī)生的平均2963美元壓至2396美元，準確率仍達85.5%，超人類醫(yī)生4倍。

　　繼螞蟻集團收購好大夫、推出整合200位名醫(yī)數(shù)字分身的AQ健康應(yīng)用后，華為也開始組建醫(yī)療衛(wèi)生軍團切入診療核心環(huán)節(jié)。瑞金-華為模式正推動上海構(gòu)建區(qū)域級病理模型生態(tài)，而微軟MAI-DxO通過多智能體協(xié)作架構(gòu)實現(xiàn)跨模型適配。業(yè)內(nèi)共識在于，唯有解決數(shù)據(jù)標準化+算力平民化雙重難題，AI醫(yī)療未來的千億級市場才能真正激活。