上海的“AI+醫(yī)學(xué)”應(yīng)用場(chǎng)景逐步邁向全球。今天（6月30日），上海瑞金醫(yī)院轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)大樓內(nèi)，隨著大屏幕上的開源標(biāo)識(shí)點(diǎn)亮，病理大模型“RuiPath”宣布正式向全球開源核心架構(gòu)。此時(shí)，距今年2月該模型首次發(fā)布僅過去4個(gè)月，這場(chǎng)由瑞金醫(yī)院攜手華為舉辦的開源發(fā)布會(huì)，標(biāo)志著國產(chǎn)醫(yī)療AI完成從技術(shù)突破到生態(tài)共享的進(jìn)階。

　　中國工程院院士、瑞金醫(yī)院院長寧光表示，從技術(shù)發(fā)布邁向真正的臨床落地，當(dāng)前病理大模型還面臨兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn)：臨床覆蓋率不足，比如口腔、兒科腫瘤診斷仍然缺乏。其二是應(yīng)用可及性有限。為此，瑞金醫(yī)院聯(lián)合華為實(shí)現(xiàn)“雙開源”突破，一是開源700張數(shù)字病理切片測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集，二是開源算法模型，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)作生態(tài)。希望此次開源與成果共享，能凝聚更多同道力量共同完善模型，嚴(yán)格驗(yàn)證臨床安全性，助力上海形成垂直化醫(yī)學(xué)AI生態(tài)。

　　上海申康醫(yī)院發(fā)展中心副主任王育說，病理診斷作為醫(yī)療診斷的 “金標(biāo)準(zhǔn)”，其準(zhǔn)確性和及時(shí)性直接關(guān)系到患者的生命健康。瑞金醫(yī)院此次病理模型的開源是推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新舉措，將帶來深遠(yuǎn)影響。此次將病理模型開源不僅率先完成從實(shí)驗(yàn)室到臨床驗(yàn)證的跨越，更以開放共享的姿態(tài)，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更多地區(qū)、更多患者。

　　當(dāng)前，我國病理行業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：一是病理醫(yī)生數(shù)量缺口巨大，分布不均，二是基層醫(yī)院初診符合率較低。數(shù)字化智慧病理是突破這一困局的關(guān)鍵所在，病理大模型因而被視作該領(lǐng)域焦點(diǎn)。

　　瑞金醫(yī)院病理科主任助理笪倩坦言，他們持續(xù)推進(jìn)病理科數(shù)字化和智慧化建設(shè)，不斷突破技術(shù)瓶頸。笪倩進(jìn)一步介紹說，數(shù)據(jù)層面，百萬級(jí)高質(zhì)量病理切片庫覆蓋常見癌癥，且罕見病數(shù)據(jù)全國領(lǐng)先；算法層面，采用“智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”（PanVL-T1技術(shù)），在12個(gè)主流公開數(shù)據(jù)集14個(gè)輔助診斷任務(wù)中，有7個(gè)任務(wù)AUC、ACC、 F1 score三個(gè)維度均比肩世界頂尖模型；算力層面，首次用16張國產(chǎn)芯片訓(xùn)練百萬切片；存力層面，通過壓縮技術(shù)最多可省下45%存儲(chǔ)空間，存算協(xié)同技術(shù)PG電子通信節(jié)約 30%訓(xùn)練周期。未來，期望RuiPath能從上海輻射全國，讓縣醫(yī)院也能擁有三甲醫(yī)院的診斷能力，并聯(lián)合全球機(jī)構(gòu)整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，為癌癥患者搶出更多生命時(shí)間。

　　“RuiPath”視覺基礎(chǔ)模型現(xiàn)場(chǎng)正式開源。瑞金醫(yī)院-上海市數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中心專職副主任朱立峰介紹此次開源的視覺模型依托百萬張高質(zhì)量數(shù)字病理切片數(shù)據(jù)，結(jié)合華為開源的AI全流程工具鏈，進(jìn)行標(biāo)注、訓(xùn)練和模型PG電子通信精調(diào)而成。配套開源測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)集與實(shí)踐指南，覆蓋了肺癌、結(jié)直腸癌、甲狀腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7個(gè)常見癌種及下游任務(wù)訓(xùn)練。華為也同步開放了基于以上開源模型的示范實(shí)踐。

　　華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰在會(huì)上提出四點(diǎn)倡議：在數(shù)字化基礎(chǔ)上，做好醫(yī)療數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化和管理運(yùn)營；構(gòu)建多科室、多院區(qū)、可共享的智能診療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)；促進(jìn)數(shù)據(jù)工程、模型工程、評(píng)測(cè)技術(shù)的工具化、標(biāo)準(zhǔn)化，加快開放；構(gòu)建合理的AI診療商業(yè)模式并推動(dòng)落地。

　　今年2月，基于瑞金醫(yī)院單中心數(shù)據(jù)訓(xùn)練而得的“RuiPath”病理大模型發(fā)布，此后，模型增訓(xùn)優(yōu)化、模型測(cè)評(píng)和應(yīng)用開發(fā)等工作不斷更新，“RuiPath”的性能進(jìn)一步提升，更貼近臨床診斷任務(wù)。

　　今天，瑞金醫(yī)院又與海內(nèi)外的12家醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同啟動(dòng)RuiPath病理大模型的全球多中心計(jì)劃，共享最新研發(fā)成果，協(xié)同推動(dòng)病理大模型持續(xù)迭代。

　　瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫提到該計(jì)劃的三大核心目標(biāo)，即提升可及性、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化、促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。具體來說就是通過多中心協(xié)作，將優(yōu)質(zhì)病理資源與“RuiPath”技術(shù)推廣至偏遠(yuǎn)及資源匱乏地區(qū)，解決診斷能力不足問題。在此期間，建立統(tǒng)一質(zhì)控與數(shù)據(jù)管理流程，確保模型在不同中心診斷結(jié)果的一致性與可靠性。此外，還將依托多中心應(yīng)用積累的豐富數(shù)據(jù)，加速數(shù)字化病理與計(jì)算病理學(xué)研究，助力學(xué)科突破。

　　王朝夫強(qiáng)調(diào)，該計(jì)劃是瑞金醫(yī)院病理科的重要突破，更是病理學(xué)領(lǐng)域的里程碑式探索。他呼吁更多同道參與，通過技術(shù)共享與協(xié)作，提升病理診斷服務(wù)水平，為人類健康事業(yè)貢獻(xiàn)力量。