國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”后，人們逐漸意識到底層大模型公司的高成本與收入失衡問題突出。今年以來，AI六小龍頻頻傳出裁員。

　　當(dāng)前，AI的價值天平已經(jīng)開始從基座大模型倒向AI應(yīng)用產(chǎn)品。醫(yī)療健康正成為大模型初創(chuàng)企業(yè)競相布局的賽道。

　　OpenAI、Anthropic、谷歌、微軟等AI巨頭都將醫(yī)療視為重要落地領(lǐng)域。就在今天，月之暗面被曝出正在布局AI醫(yī)療產(chǎn)品，成為百川智能之后又一押注醫(yī)療的AI六小龍。

　　而AI醫(yī)療獨角獸Abridge通過精準(zhǔn)洞悉醫(yī)療細(xì)分需求，給出了一個*參考價值的行業(yè)樣本。

　　公司預(yù)計其ARR（年度經(jīng)常性收入）在2024年達(dá)到5000萬美元。已在美國超過110個醫(yī)療系統(tǒng)中部署其AI平臺。

　　今年2月，Abridge完成了2.5億美元的融資，最新估值高達(dá)27.5億美元（約人民幣197億元），一躍成為AI應(yīng)用領(lǐng)域的獨角獸。

　　其估值約為ARR的55倍，足以見得資本兌對Abridge的收入增長效率的信心。

　　Abridge成立于2018年，總部位于美國匹茲堡。公司的創(chuàng)始人為Shiv Rao博士，是一位心臟病專家。

　　“Abridge”在英文中的意思是縮短或者減少某物，而公司的出發(fā)點就是希望縮減少醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。

　　一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過90%的醫(yī)生報告說“經(jīng)常”感到筋疲力盡，這主要是因為文書工作。

　　由于美國復(fù)雜的醫(yī)療體系和醫(yī)保制度，對于醫(yī)生錄入到EHR（電子病歷）信息要求非常高，通常需要按照詳盡的SOAP格式。

　　為了保證計費和保險的準(zhǔn)確性，ERH通常包含多達(dá)幾十個條目，一個錯誤就可能產(chǎn)生各種影響。

　　超過60%的醫(yī)生表示，他們感到被這些文書要求壓得喘不過氣來，并且每周平均在正常時間之外工作15小時才能跟上進(jìn)度。

　　為了各種合規(guī)性審查，復(fù)雜的文書工作讓醫(yī)生不得不雇傭抄寫員（Scriber），以抽出更多的時間用于與患者溝通交流上。目前美國大約有10萬名醫(yī)療抄寫員，平均每10名醫(yī)生就有一名。

　　也就是說，無論是人工抄寫員還是AI抄寫員，對于醫(yī)生乃至整個醫(yī)療系統(tǒng)都是一個真實存在的剛需。

　　1、現(xiàn)場工作：抄寫員一起跟隨醫(yī)生面對患者，并實時填寫錄入數(shù)據(jù)，還包括協(xié)助醫(yī)生隨訪等各種簡單工作，相當(dāng)于醫(yī)學(xué)助理；

　　2、遠(yuǎn)程工作：由醫(yī)生使用錄音設(shè)備完成對患者信息的采集，然后可以將電子記錄發(fā)送給抄寫員，然后轉(zhuǎn)錄并輸入計算機(jī)。

　　最重要的是，在這兩種PG電子網(wǎng)站情況下，醫(yī)生仍必須對記錄的內(nèi)容負(fù)責(zé)，并且必須審查和簽字。

　　第二種工作模式下，為什么不能用AI取代人工并輔助錄入到ERH/EMR中呢？由此AIScriber（AI抄寫員）孕育而生。

　　事實上，該領(lǐng)域就曾經(jīng)誕生過AI+醫(yī)療語音識別鼻祖Nuance，該公司還曾經(jīng)為蘋果Siri提供過技術(shù)支持，2021年微軟以197億美元的價格收購Nuance，成為微軟史上第二大收購案。

　　對于醫(yī)生而言，Abridge工作流程很簡單：他們只需要打開手機(jī)特定APP錄音，AI會自動通過自動語音識別（ASR）聽寫診療過程，結(jié)束后Abridge會將結(jié)構(gòu)化的注釋直接發(fā)送到患者的電子圖表中。

　　盡管該技術(shù)實現(xiàn)并不難，但Abridge*的壁壘在于和醫(yī)療信息化廠商Epic深度集成。

　　2023年，Epic選擇Abridge作為其*生成式AI的合作伙伴，將該技術(shù)直接集成到醫(yī)療記錄系統(tǒng)中。這也意味著醫(yī)生無需學(xué)習(xí)新軟件，在不改變現(xiàn)有工作習(xí)慣下，大幅度縮減文書時間。

　　要知道，近年來聯(lián)邦資金和立法要求醫(yī)院使用EMR/EHR系統(tǒng)，截至2023年，超過96%的醫(yī)院和醫(yī)生實現(xiàn)了數(shù)字化，而2010年這一比例還不到10%。

　　Epic是美國*大醫(yī)療信息化廠商，2023年營收達(dá)到46億美元，市場占有率達(dá)到39.1%。

　　相較于傳統(tǒng)的抄寫員25美元/小時的成本，Abridge 將轉(zhuǎn)錄成本降低到0.12美元/小時，降低208倍。

　　全美*醫(yī)院妙佑醫(yī)療集團(tuán)（梅奧診所）更換了Epic系統(tǒng)后，直接導(dǎo)致400位抄寫員失業(yè)，因為該系統(tǒng)支持自動語音轉(zhuǎn)錄、智能語音識別等功能。

　　早年間，Abridge還會自研基于BERT、BioBERT等模型，但大模型出現(xiàn)后改變了游戲規(guī)則，公司現(xiàn)在基本上使用經(jīng)過微調(diào)后的大模型基座。

　　對此創(chuàng)始人表示：“人們很快意識到，真正的價值正在向上層應(yīng)用轉(zhuǎn)移。而且當(dāng)你能深度解決人類的問題時，就能實現(xiàn)這項技術(shù)的最高價值?！?/p>

　　諸如Cursor（AI代碼平臺）、Perplexity（AI搜索引擎）等“套殼”AI平臺正在受到資本追捧，據(jù)金融時報消息，Perplexity最新估值已經(jīng)達(dá)到了驚人的140億美元。

　　金沙江投資人朱嘯虎曾提出一個觀點：所有AI應(yīng)用都是套殼應(yīng)用。對于企業(yè)級的AI服務(wù)商，如何把套殼的價值做好、放大，實際上是一個不小的挑戰(zhàn)。

　　尤其專業(yè)壁壘較高的醫(yī)療領(lǐng)域，并不是接入了*進(jìn)的DeepSeek或GPT-4o就大大功告成，產(chǎn)品體驗才是最重要的標(biāo)準(zhǔn)。

　　為了能夠交付出超90%正確率，Abridge利用大量醫(yī)療語音數(shù)據(jù)調(diào)用和協(xié)調(diào)20個不同的模型。

　　例如在語音識別程序下，AI能夠是否能夠識別專業(yè)醫(yī)藥術(shù)語？例如AI能否正確拼寫新藥？多人在場時，AI能否精準(zhǔn)識別患者和醫(yī)生？AI能否將患者感受轉(zhuǎn)換為專業(yè)醫(yī)學(xué)描述？

　　而針對筆記生成系統(tǒng)，Abridge以單詞錯誤率以及醫(yī)生編輯次數(shù)作為量化指標(biāo)，不斷追蹤臨床醫(yī)生的評論和反饋，同時分析AI系統(tǒng)在不同科室以及患者亞群里面的表現(xiàn)，進(jìn)行深度調(diào)整。

　　截止目前，Abridge已經(jīng)積累了超過1萬小時的醫(yī)學(xué)對話數(shù)據(jù)，它們包括音頻、黃金標(biāo)準(zhǔn)參考轉(zhuǎn)錄和人工注釋。

　　這些寶貴的數(shù)據(jù)正在幫助Abridge創(chuàng)造產(chǎn)品飛輪，即數(shù)據(jù)累積越多，用戶反饋越多，產(chǎn)品就越好用。

　　Abridge最終還是回歸到投資底層模型，據(jù)創(chuàng)始人透露，根據(jù)大量數(shù)據(jù)和沉淀知識，公司正在開發(fā)自己的模型。

　　成立早期，Abridge的打法偏向于互聯(lián)網(wǎng)，即向醫(yī)生等使用者免費提供AI工具，并收集各類數(shù)據(jù)以便進(jìn)行商業(yè)化探索。

　　但現(xiàn)在，公司B2B SaaS模式，主要面向衛(wèi)生系統(tǒng)進(jìn)行銷售，而不是個人臨床醫(yī)生。

　　盡管，這種方法銷售周期較長（18-24個月），但可以帶來更高價值的合同并更深入地集成到臨床工作流程中，未來用戶遷移成本也更高。

　　截止目前，Abridge已經(jīng)在美國超過110個醫(yī)療系統(tǒng)中上線名醫(yī)生提供服務(wù)。公司客戶包括佛蒙特大學(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)、Christus Health、芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)院、Sutter Health、耶魯紐黑文衛(wèi)生系統(tǒng)、UCI Health、埃默里醫(yī)療保健、堪薩斯大學(xué)衛(wèi)生系統(tǒng)、UPMC和其他數(shù)十個衛(wèi)生系統(tǒng)。

　　從產(chǎn)品定價來看，其與部署規(guī)模成正比（通?；卺t(yī)生用戶的數(shù)量或處理的患者就診量），并根據(jù)每個站點所需的集成復(fù)雜性而有所不同。

　　更重要的是，Epic作為關(guān)鍵渠道合作伙伴，也能夠為Abridge拓展新客戶帶來巨大的幫助。例如Abridge、梅奧診所和Epic共同宣布推出面向護(hù)士的生成式AI 環(huán)境記錄工作流程。

　　僅僅是AI Scriber這一場景，還延伸出了專門針對獸醫(yī)的Scribenote，面向精神科的AI抄寫員Mentalyc等，意味著更小的初創(chuàng)公司在細(xì)分領(lǐng)域占位。

　　如今，各級醫(yī)院正抓緊醫(yī)療信息化和智能化建設(shè)，為AI的廣泛部署做好了環(huán)境準(zhǔn)備。