近日，阿里云發(fā)布《2025醫(yī)療健康行業(yè)AI應用白皮書》，系統(tǒng)梳理了中國醫(yī)療健康行業(yè)面臨的結構性挑戰(zhàn)，以及AI技術的應用現狀、重點場景、發(fā)展趨勢及未來機遇。重點展現了生成式AI和大模型對醫(yī)療服務、醫(yī)藥創(chuàng)新和健康管理的深刻影響。
白皮書指出，醫(yī)療健康行業(yè)數據密集，與AI技術形成強耦合。人工智能的應用，有助于加速醫(yī)藥研發(fā)、推動精準醫(yī)療、提升醫(yī)療服務效率，成為醫(yī)療健康行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要技術驅動力。
近年來，多項政府文件將人工智能在醫(yī)療健康領域的應用寫入發(fā)展規(guī)劃，并加強對AI醫(yī)療器械和軟件產品的標準化制定，完善審批政策，有力地促進醫(yī)療健康AI創(chuàng)新產品和應用落地。
截至2024年12月初，已有100個人工智能醫(yī)學軟件產品獲得二類或三類醫(yī)療器械注冊證。其中，醫(yī)學影像類產品占據了大多數，這些產品在輔助診斷、影像處理等方面發(fā)揮了重要作用。
例如目前生成式AI在醫(yī)學領域的應用尚未形成明確的監(jiān)管框架和注冊準入管理制度，因而很多作用于醫(yī)學影像和醫(yī)藥研發(fā)的大模型與相關產品功能，一般作為輔助工具使用。
白皮書指出，目前在國家網信辦發(fā)布的生成式人工智能服務備案信息和深度合成服務算法備案清單中，主要涉及非醫(yī)療器械的AI醫(yī)療軟件的對外規(guī)?；a品應用，患者服務、輔助診斷與決策、質控成為最為典型的AI應用領域。
截止2024年底，能夠對外提供醫(yī)療領域AI應用的產品和服務且已備案的模型和算法數量已達101個，呈逐步上升態(tài)勢。這些備案的模型和算法分布廣泛，具體包括：問診對線%、健康評估與咨詢占比24%、病歷生成與結構化醫(yī)學報告生成占比14%、輔助診斷占比5%，此外，還包括PG電子官網中醫(yī)問診、醫(yī)療設備指導、醫(yī)藥問答、醫(yī)保政策AI助手、醫(yī)學科研助手、病歷檢索分析、應急救援等生成式模型和應用。
中國龐大的患者基數、多樣化的疾病譜以及區(qū)域發(fā)展的不平衡性，使得人工智能技術在醫(yī)療健康領域展現出巨大潛力，并逐步滲透到醫(yī)療健康的全產業(yè)鏈。從制藥環(huán)節(jié)的藥物研發(fā)、臨床試驗、藥物推廣，到治療的診前、診中、診后全生命周期，再到個人日常健康管理，以及包括健康保險、公共衛(wèi)生管理等的醫(yī)療服務生態(tài)，均得到全面覆蓋，大大提高醫(yī)療服務效率和質量，提升居民的醫(yī)療可達性和便利性。
推動醫(yī)療服務升級方面，AI技術，尤其是大模型，通過智能導診與預問診、醫(yī)學影像分析與輔助診療、組學數據驅動的精準治療、智慧病案管理及醫(yī)學研究支持等應用，顯著提升了醫(yī)療服務的效率與質量。
加速醫(yī)藥創(chuàng)新方面，2021年至2023年，AI主導進入臨床試驗的創(chuàng)新藥項目數量顯著增長，盡管尚無AI研發(fā)的新藥上市，但已有近40款AI藥物管線進入臨床階段。AI技術在數據分析、模式識別和預測模型構建方面展現出巨大潛力。
健康管理方面，目前健康管理主要覆蓋運動健康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理、營養(yǎng)健康管理及生命體征監(jiān)測管理等，AI技術可以通過監(jiān)測、分析、整合健康管理各環(huán)節(jié)信息，分析個體健康數據和生活習慣，從而制定個性化的健康管理計劃，提高健康管理的效果和可行性。
展望未來，AI與醫(yī)療健康領域的融合正不斷深化，白皮書預測，未來AI在醫(yī)療健康領域有五大發(fā)展趨勢：
一是多模態(tài)數據融合。整合基因、影像、病理等多維度數據，構建更全面的患者畫像，驅動精準醫(yī)療向更高層次發(fā)展。
二是智能醫(yī)療助手革新體驗。AI助手將深度融入診療全程，提供有溫度、個性化的溝通與管理，提升患者服務體驗。
三是AI驅動生物醫(yī)藥研發(fā)范式變革。AI將成為新藥研發(fā)的核心引擎，引領行業(yè)進入更高效、精準的創(chuàng)新時代。大模型將高效整合多維生物數據，加速從靶點識別到候選藥物篩選的整個過程，助力藥物發(fā)現和個性化治療策略的制定。提前識別潛在的安全風險，從而降低臨床試驗失敗的可能性。
四是云邊端融合拓寬應用版圖。通過云端訓練、邊緣端推理、終端設備感知的協(xié)同模式，實現醫(yī)療服務的實時響應與資源優(yōu)化配置，尤其在急救、偏遠地區(qū)診療等場景。
五是AI設備普及開啟主動健康新模式。智能穿戴設備與醫(yī)療機器人的普及，將推動健康管理從被動響應轉向主動預防，重塑醫(yī)療服務生態(tài)。
