醫(yī)療健康行業(yè)是維護全民福祉的重要基石，始終是全球關(guān)注的焦點。當(dāng)前普遍的亞健康狀態(tài)，以及老齡化帶來的慢性疾病增加等，不僅影響著人們的生活質(zhì)量，也給醫(yī)療體系帶來了沉重負(fù)擔(dān)。我國醫(yī)療體系的“不可能三角”依然突出，即便宜、高效和服務(wù)難以兼顧。優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)供不應(yīng)求，醫(yī)護人員負(fù)擔(dān)較重，而基層醫(yī)療能力相對較弱，患者的就醫(yī)體驗也需要進一步提升。另一方面，疾病譜變化快，藥物研發(fā)周期長、資金需求龐大且成功率較低，現(xiàn)有供給難以快速應(yīng)對，很大程度上也限制了醫(yī)療的PG電子突破發(fā)展。

　　面對這些挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)，特別是以大型模型為代表的生成式AI的迅猛發(fā)展，為醫(yī)療健康注入了新的機遇。AI的應(yīng)用能夠快速分析海量且復(fù)雜的醫(yī)療信息，從而支持更加精準(zhǔn)的醫(yī)療決策，協(xié)助醫(yī)生做出更為科學(xué)合理的診斷與治療規(guī)劃，有效減輕醫(yī)護人員的工作壓力，并緩解醫(yī)療資源緊張的局面。此外，AI技術(shù)正在推動醫(yī)療服務(wù)向自動化和智能化轉(zhuǎn)變，優(yōu)化包括預(yù)約掛號、診療服務(wù)、費用結(jié)算、檢驗檢查等在內(nèi)的各個環(huán)節(jié)，將極大提升患者的就醫(yī)體驗。同時，AI助力生物分子結(jié)構(gòu)預(yù)測與生成、加快靶點識別和發(fā)現(xiàn)，提升藥物分子設(shè)計與優(yōu)化，提升臨床試驗的效率，有效地縮短新藥研發(fā)周期、降低研發(fā)成本、加速新藥上市，為醫(yī)藥創(chuàng)新帶來新的動力。

　　AI已經(jīng)深入醫(yī)療健康的各個層面，成為連接醫(yī)療機構(gòu)、科研機構(gòu)、制藥企業(yè)以及廣大患者的重要紐帶，助力構(gòu)建更加高效、智能、個性化的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)。本白皮書將深入探討AI在醫(yī)療健康行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和未來機遇，為行業(yè)參與者提供有價值的參考和建議。