6月5日至6日，由國(guó)家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心主辦、世界衛(wèi)生組織提供項(xiàng)目支持的“信息化賦能基層衛(wèi)生健康經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)”在江蘇省東臺(tái)市召開(kāi)。本次會(huì)議旨在系統(tǒng)總結(jié)基層醫(yī)療服務(wù)數(shù)字化升級(jí)的創(chuàng)新實(shí)踐，深入探索人工智能在構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系中的落地路徑，并為破解基層醫(yī)療資源分布不均、服務(wù)能力薄弱等共性問(wèn)題提供解決方案。參會(huì)陣容涵蓋PG電子通信國(guó)家衛(wèi)生健康委基層司、規(guī)劃司相關(guān)負(fù)責(zé)人，世界衛(wèi)生組織駐華代表處專家團(tuán)隊(duì)，江蘇、浙江、安徽、福建、江西、河南、湖南、廣西、海南、四川、貴州等11個(gè)省份先進(jìn)典型案例的相關(guān)負(fù)責(zé)人，醫(yī)療信息化領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者，形成“政策制定者-國(guó)際組織-地方實(shí)踐者-技術(shù)專家”的多維對(duì)話平臺(tái)。

　　游仙區(qū)作為全國(guó)基層醫(yī)療人工智能技術(shù)深度應(yīng)用的先進(jìn)典范受邀參會(huì)。區(qū)衛(wèi)生健康局衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展中心副主任鄒銳在大會(huì)“基層信息化運(yùn)用”主題環(huán)節(jié)作時(shí)長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)交流發(fā)言，重點(diǎn)分享了題為《人工智能技術(shù)在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用》的實(shí)踐成果。

　　近年來(lái)，游仙區(qū)衛(wèi)生健康局深入貫徹落實(shí)“健康中國(guó)”戰(zhàn)略，以數(shù)字化改革為引擎，聚焦基層醫(yī)療短板，創(chuàng)新構(gòu)建“AI+全域醫(yī)療”服務(wù)體系，積極爭(zhēng)取全省Deepseek基層應(yīng)用示范項(xiàng)目落地游仙，建成全省首個(gè)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)區(qū)域Deepseek智能輔診系統(tǒng)，集成Deepseek（671B滿血版）智能輔診模塊，覆蓋全區(qū)所有基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，在全省率先引進(jìn)湖南中醫(yī)藥大學(xué)研發(fā)的中醫(yī)AI辨證論治系統(tǒng)，整合經(jīng)典典籍與名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)“癥-證-理-法-方-藥”全流程智能引導(dǎo)，與第三方公司共同研發(fā)智能公衛(wèi)健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合區(qū)域居民健康檔案、疾病譜、醫(yī)療資源使用PG電子通信等數(shù)據(jù)，利用AI算法生成個(gè)性化健康指導(dǎo)方案，建設(shè)區(qū)域智能影像診斷平臺(tái)，引入病灶精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)，同步開(kāi)發(fā)部署影像質(zhì)控AI模型，實(shí)時(shí)審核拍攝體位、輻射劑量等關(guān)鍵指標(biāo)，確保檢查規(guī)范性。通過(guò)多個(gè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的落地運(yùn)行，推動(dòng)游仙區(qū)基層診療能力、健康管理水平和醫(yī)療質(zhì)量實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)。游仙區(qū)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療人次同比增長(zhǎng)近20個(gè)百分點(diǎn)，高血壓，糖尿病規(guī)范率提升近5個(gè)百分點(diǎn)，家庭醫(yī)生簽約服務(wù)滿意度創(chuàng)歷史新高達(dá)到98%。

　　國(guó)家衛(wèi)健委和世界衛(wèi)生組織相關(guān)負(fù)責(zé)人在會(huì)議總結(jié)中高度評(píng)價(jià)本次交流會(huì)對(duì)推動(dòng)區(qū)域醫(yī)療平臺(tái)建設(shè)、促進(jìn)縣域醫(yī)共體信息化聯(lián)通、深化AI技術(shù)在基層衛(wèi)生的應(yīng)用具有里程碑意義，特別指出游仙區(qū)等典型案例為破解基層醫(yī)療資源不均衡、服務(wù)能力薄弱等共性問(wèn)題提供了實(shí)證路徑。本次會(huì)議通過(guò)實(shí)地參觀東臺(tái)市醫(yī)共體信息化建設(shè)、11個(gè)省份典型案例分享及專家研討，顯著強(qiáng)化了跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共識(shí)，為人工智能技術(shù)規(guī)?；x能基層衛(wèi)生健康事業(yè)注入新動(dòng)能。（供稿：綿陽(yáng)市游仙區(qū)衛(wèi)生健康局）