近日,為期三天的第29屆CHIMA大會在廈門落下帷幕。醫(yī)渡科技通過發(fā)布三大升級解決方案、舉辦AI中臺戰(zhàn)略合作慶典、展示核心產(chǎn)品等多元布局,全方位呈現(xiàn)公司在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)突破與實踐成果,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供范本。
在醫(yī)療行業(yè)向智能化縱深邁進的關(guān)鍵階段,系統(tǒng)性、針對性解決方案成為破局核心。5月10日,醫(yī)渡科技以“AI 無界,醫(yī)路新生”年度發(fā)布會為契機,重磅推出三大升級解決方案。
AI中臺2.0版本實現(xiàn)平臺架構(gòu)和技術(shù)升級,實現(xiàn)多類大模型統(tǒng)一管理,通過算子中心、醫(yī)學知識中心等創(chuàng)新模塊,深度優(yōu)化醫(yī)療場景應(yīng)用;
新一代數(shù)據(jù)中心Eywa5.0深度融合大模型與醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺,打造全場景智能運營管理體系,“靈析智管”醫(yī)院運營管理智能體可提升運營效率超30%;
智慧科研解決方案全面革新,“靈析智研”科研大模型深度嵌入科研全流程,從思路探索到成果產(chǎn)出實現(xiàn)科研全流程提質(zhì)增效。
在大會現(xiàn)場,醫(yī)渡科技AI中臺戰(zhàn)略合作慶典圓滿舉行。中國醫(yī)院協(xié)會信息專業(yè)委員會主任委員、《中國醫(yī)院》雜志社社長王才有主任出席并致辭,眾多國內(nèi)知名醫(yī)療機構(gòu)代表與合作伙伴紛紛到場見證。
醫(yī)渡科技打造的AI中臺,通過統(tǒng)一管理多類型模型、打通醫(yī)院數(shù)據(jù)與知識庫、融合大模型與傳統(tǒng)AI技術(shù),幫助醫(yī)院夯實智能底座,掌握自主的AI建設(shè)能力。
目前,AI中臺已首批賦能30家知名醫(yī)院完成智慧升級,醫(yī)渡科技將以AI中臺為紐帶,推動技術(shù)、數(shù)據(jù)、場景的深度融合,攜手合作伙伴共筑開放、協(xié)同、可持續(xù)的智慧醫(yī)療生態(tài)。
由廈門市PG電子網(wǎng)站衛(wèi)生健康委員會指導(dǎo)、福建省衛(wèi)生信息協(xié)會,廈門市醫(yī)學會和廈門市衛(wèi)生健康信息學會協(xié)辦的福建專場會議召開。
會議期間,健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值共創(chuàng)聯(lián)盟授牌儀式舉行,醫(yī)渡科技作為35家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值共創(chuàng)聯(lián)盟代表單位接受授牌。醫(yī)渡科技將依托聯(lián)盟平臺,加速推動醫(yī)療數(shù)據(jù)共享整合與創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用,助力醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
會議期間,醫(yī)渡科技政醫(yī)事業(yè)部高級副總裁、科研業(yè)務(wù)線總經(jīng)理黃楠博士和醫(yī)渡科技政醫(yī)事業(yè)部高級產(chǎn)品總監(jiān)李冰,分別在“Al大模型助力醫(yī)學科研的應(yīng)用與創(chuàng)新”分論壇和“領(lǐng)導(dǎo)力專場”分論壇發(fā)表主題演講,以創(chuàng)新解決方案真實案例為引,揭秘大模型驅(qū)動醫(yī)學科研與運營管理價值落地的全流程實踐鏈路。
面對科研效率與精準度提升的行業(yè)迫切需求,醫(yī)渡科技深刻洞察科研范式變革趨勢,將大模型深度融合于科研平臺。黃楠博士在演講中介紹,醫(yī)渡科技面向全院、?？?、疾病聯(lián)盟及院外,構(gòu)建起一體化科研體系,為科研創(chuàng)新筑牢根基。靈析智研大模型貫穿科研全流程,在思路萌芽時激發(fā)靈感,項目開展中降低門檻,成果產(chǎn)出時提升效率。她強調(diào),AI大模型正重塑從臨床科研到成果轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新路徑,助力醫(yī)療科研邁向高效、精準的新階段。
醫(yī)渡科技推出智能運營管理平臺,依托湖倉一體化數(shù)據(jù)底座,完成數(shù)據(jù)治理與標準化,統(tǒng)一全院指標口徑,夯實精準分析的數(shù)據(jù)根基。據(jù)李冰介紹,平臺搭載的運營管理智能體靈析智管,借助大模型實現(xiàn)指標智能查詢與生成,并融合知識圖譜,為醫(yī)院運營輸出科學決策建議,可助力可優(yōu)化資源配置、提升運營效率與醫(yī)療質(zhì)量。
會議期間,醫(yī)渡科技攜醫(yī)療垂域大模型、智慧醫(yī)院、智慧科研、區(qū)域數(shù)據(jù)治理四大核心解決方案驚艷亮相,吸引了全國各地的醫(yī)院管理者、信息科負責人、臨床醫(yī)生和科研人員駐足交流。
從醫(yī)療資源錯配、運營決策依賴經(jīng)驗的困境,到專病庫建設(shè)的阻礙、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合難題,再到AI工具使用、科研熱點跟進以及AI診療信任構(gòu)建等問題,均有針對性方案,以實際案例演示技術(shù)創(chuàng)新破解行業(yè)困局。
以前沿技術(shù)賦能醫(yī)療實踐,以創(chuàng)新應(yīng)用革新醫(yī)療服務(wù)。未來,醫(yī)渡科技將持續(xù)深耕研發(fā),加強技術(shù)與場景的深度融合,以更貼近臨床需求的數(shù)字化解決方案,加速醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型,為普惠醫(yī)療發(fā)展注入持續(xù)動能,助力全民健康福祉提升。
