醫(yī)療行業(yè)對國家的發(fā)展舉足輕重，而醫(yī)療 AI 被廣泛視為解決當前醫(yī)療行業(yè)諸多難題的有效途徑，如群眾看病難、醫(yī)生壓力大、醫(yī)院運營成本高以及醫(yī)療資源管控難等問題。但當下，醫(yī)療 AI 發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)，產(chǎn)品部署和應用門檻頗高，“醫(yī)研校企” 各方參與數(shù)據(jù)生產(chǎn)、課題研究、模型開發(fā)及應用推廣時，缺乏一站式平臺，致使應用和PG電子推廣困難重重。同時，海量數(shù)據(jù)匯聚不易，加上醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的敏感性，嚴重阻礙了醫(yī)療 AI 的智能化研發(fā)與應用。

　　溫州市衛(wèi)生健康信息中心另辟蹊徑，打造出 MaaS（模型即服務）模式的區(qū)域醫(yī)學 AI 集成平臺，實現(xiàn) “即接即用”，并借助區(qū)域集成平臺歸集全市醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為成熟 AI 產(chǎn)品的市場應用以及孵化期 AI 模型的訓練提供支撐，成功攻克 AI 研發(fā)與應用中海量數(shù)據(jù)匯聚使用難、產(chǎn)品應用推廣難的問題。

　　溫州市衛(wèi)生健康信息中心借助數(shù)據(jù)采集工具——“數(shù)據(jù)高鐵”，將全市 252 家公立醫(yī)療機構(gòu)的業(yè)務數(shù)據(jù)上傳至溫州市智慧健康云。這些機構(gòu)涵蓋 9 家省市屬醫(yī)院、33 家區(qū)縣醫(yī)院和 210 家衛(wèi)生院，數(shù)據(jù)涉及全市公立醫(yī)療機構(gòu)的檢查檢驗、門診診療、手術(shù)記錄、出入院小結(jié)等，實現(xiàn)了與醫(yī)院端的準實時、全量數(shù)據(jù)歸集，有力確保了數(shù)據(jù)的完整性和實時性。目前，總體數(shù)據(jù)量達 20TB，其中包含健康檔案數(shù)據(jù) 676 萬條（個人檔案）、診療數(shù)據(jù) 66 億條、公衛(wèi)數(shù)據(jù) 2.96 億條。如此大規(guī)模、全面且實時的數(shù)據(jù)匯聚，為后續(xù)的醫(yī)療 AI 研發(fā)與應用筑牢了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　一方面，構(gòu)建MaaS模式數(shù)據(jù)資源體系。上傳的數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的封閉化空間內(nèi)，依次進行清洗、脫敏、標準化等處理，并由專業(yè)化醫(yī)生進行標注，進而形成可用于訓練的數(shù)據(jù)集。另一方面，對處理后的數(shù)據(jù)集進行分類、標簽化操作，提供可靠的數(shù)據(jù)存儲服務，打造出安全的可訓練數(shù)據(jù)集，極大地確保了數(shù)據(jù)資源能夠高效復用。同時，運用知識圖譜、機器學習等數(shù)據(jù)分析技術(shù)，結(jié)合大模型訓練以及實際醫(yī)療應用，形成基于分場景、分對象的細化服務。經(jīng)過這樣一系列嚴謹且科學的處理流程，使得原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量、高價值，能夠切實推動醫(yī)療AI發(fā)展的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集。

　　在數(shù)據(jù)安全保障方面，采取了多維度的有力舉措。一方面，利用獨立數(shù)據(jù)通道、加密傳輸、嚴格訪問策略及API數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)，確保敏感數(shù)據(jù)“授權(quán)可訪問”，并對數(shù)據(jù)訪問情況進行實時監(jiān)控和審計。另一方面，依托溫州市健康大腦安全體系，針對云、網(wǎng)、端、數(shù)、應用、行為等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)采集、治理、加工、存儲、傳輸?shù)热鞒烫峁﹪烂艿陌踩Ｕ?。從?shù)據(jù)傳輸?shù)募用?，到訪問權(quán)限的嚴格把控，再到整體安全體系的全方位防護，讓數(shù)據(jù)在安全的環(huán)境中流動與應用，消除了數(shù)據(jù)安全隱患，為醫(yī)療AI服務新模式的運行保駕護航。

　　目前，該項目已成功打造多個高價值的應用場景，有效助力醫(yī)療機構(gòu)提升診斷能力和工作效能。在智慧影像輔助診斷方面，健康云檢集成平臺一期具備了涉及人體六大部位冠脈 CTA、肺結(jié)節(jié)、肋骨骨折等 12 項醫(yī)學 AI 輔助診斷能力，累計分析病例檢查量超 1000 萬例。以腦卒中 AI 病例為例，腦部 CT 影像分析時間從原來的 1 小時大幅縮短至 5 - 15 分鐘，大大提高了救治效率。智慧檢驗場景已對接全市 11 家三甲醫(yī)院，每年可覆蓋 1652 萬人次，經(jīng)估算，5 年期總市場空間可達 6580 萬元。生成式智慧病歷則幫助醫(yī)生快速完成病歷書寫任務，平均書寫時間從原來的 10 分鐘驟降至 30 秒，效率提高 190%，單份病歷成本由 30 - 60 元降至 5 元，成本下浮最高可達 90% 以上。此外，還包括腎病診療場景的個性化治療方案以及個人健康管理服務等場景，從疾病診斷到治療方案制定，再到個人健康管理，全方位提升了醫(yī)療服務的質(zhì)量與效率。

　　基于 MaaS 模式的云數(shù)據(jù)中心平臺，具備強大的服務能力，可為 AI 公司、科研團隊、商業(yè)公司等提供安全、高效、一體化的醫(yī)學數(shù)據(jù)訓練解決方案，涵蓋標注服務、醫(yī)學數(shù)據(jù)服務、算力服務等。同時，通過提供算法訓練平臺、技術(shù)支持、培訓等服務，或者與合作伙伴開展技術(shù)研發(fā)，分享項目經(jīng)濟收益，以此確保項目具備良好的經(jīng)濟效益和持續(xù)盈利能力。這種多元化多渠道的發(fā)展模式，不僅促進了醫(yī)療 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮，吸引各方力量參與，還為項目自身的長期穩(wěn)定發(fā)展提供了堅實的經(jīng)濟基礎(chǔ)，形成了良性循環(huán)。

　　溫州市衛(wèi)生健康信息中心的這一創(chuàng)新項目，通過數(shù)據(jù)與能力雙輪驅(qū)動，成功構(gòu)建起醫(yī)療PG電子AI服務新模式，在醫(yī)療數(shù)據(jù)匯聚、處理、安全保障、應用場景打造以及可持續(xù)發(fā)展等方面都取得了顯著成效，為醫(yī)療行業(yè)應對當前困境、實現(xiàn)智能化發(fā)展提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗。

　　特別聲明：智慧醫(yī)療網(wǎng)轉(zhuǎn)載其他網(wǎng)站內(nèi)容，出于傳遞更多信息而非盈利之目的，同時并不代表贊成其觀點或證實其描述，內(nèi)容僅供參考。版權(quán)歸原作者所有，若有侵權(quán)，請聯(lián)系我們刪除。

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