(09960)宣布，與AI生物技術(shù)新秀Biostate AI成立合資公司，旨在通過整合雙方在數(shù)據(jù)資源、AI算法及生物技術(shù)領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，加速人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療的臨床應(yīng)用，及開展商業(yè)化推廣。
根據(jù)協(xié)議，康圣環(huán)球?qū)㈤_放其積累的RNA測序（RNAseq）數(shù)據(jù)資源，為合資公司的AI模型訓(xùn)練提供關(guān)鍵支撐。而Biostate AI在組學(xué)測序和AI算法方面具有多重技術(shù)優(yōu)勢，其推出的Total RNA測序服務(wù)采用顛覆性濕實驗室技術(shù)——條形碼集成逆轉(zhuǎn)錄（BIRT）技術(shù)，對生物樣本中的所有RNA種類進行高通量分析。與傳統(tǒng)僅關(guān)注約3萬 個mRNA的測序方法不同，該技術(shù)能夠同時檢測包括長鏈非編碼RNA（lncRNA）、小RPG電子官網(wǎng)NA（miRNA）、 環(huán)狀RNA（circRNA）等在內(nèi)的三十多萬種非編碼RNA，極大地豐富了轉(zhuǎn)錄組信息。配套的噪聲分離方法（PERD）技術(shù)，可高效去除核糖體 RNA（rRNA），提高測序數(shù)據(jù)的有效性，使RNA測序成本降低近5倍，同時顯著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。這一突破使得研究團隊在相同預(yù)算下可處理2-3倍樣本量，大幅加速疾病機制研究PG電子官網(wǎng)與藥物靶點發(fā)現(xiàn)。
Biostate.AI 不僅在濕實驗室技術(shù)上進行創(chuàng)新，更通過一系列AI 工具，將復(fù)雜的生物信息學(xué)分析和科學(xué)寫作流程標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，從而大幅加速科研進程和臨床轉(zhuǎn)化。其推出的AI數(shù)據(jù)分析助手(OmicsWeb Copilot)專門用于RNA測序數(shù)據(jù)的分析與可視化，允許科學(xué)家通過自然語言對話來分析復(fù)雜的RNA數(shù)據(jù)?；谧钚碌拇笮驼Z言模型技術(shù)，OmicsWeb Copilot能夠理解用戶的問題，確定合適的統(tǒng)計方法，生成統(tǒng)計學(xué)上嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龃a，并在安全的云環(huán)境中運行分析。這項創(chuàng)新徹底顛覆了傳統(tǒng)生物信息學(xué)分析的技術(shù)門檻，使缺乏計算背景的科研人員也能輕松獲取深度生物學(xué)洞察，大幅拓寬了科研參與群體與研究邊界。
隨著精準(zhǔn)醫(yī)療和基因組學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，全球基因組學(xué)領(lǐng)域的AI市場正在迅猛增長。市場研究報告顯示，2022年全球基因組學(xué)人工智能市場規(guī)模約為4.98億美元，預(yù)計2023–2030年間將以46%的年復(fù)合增長率快速擴大1。這一趨勢得益于個性化醫(yī)療需求的激增和科研投入的增加。
而在基因組學(xué)與AI驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)療浪潮中，數(shù)據(jù)質(zhì)量與稀缺性已成為企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)?？凳キh(huán)球的 RNA 數(shù)據(jù)資源經(jīng)過22年的積累與嚴(yán)格篩選，覆蓋多種疾病類型、不同病程階段以及多樣的樣本來源，其規(guī)模與質(zhì)量在行業(yè)內(nèi)均屬領(lǐng)先水平，將與 Biostate AI 的 Total RNA 測序技術(shù)形成絕佳互補。通過革命性的低成本測序技術(shù)，大規(guī)模、經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)收集成為可能，從而為AI基礎(chǔ)模型注入海量高質(zhì)量訓(xùn)練燃料。這一突破不僅讓基因組學(xué)數(shù)據(jù)從“科研奢侈品”變?yōu)椤捌栈葙Y源”，驅(qū)動更強大的AI模型帶來更精準(zhǔn)的預(yù)測，更精準(zhǔn)的預(yù)測反哺更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)-算法-臨床價值”正向循環(huán)的飛輪效應(yīng)。
目前，康圣環(huán)球已經(jīng)與Biostate AI開展了在白血病患者RNAseq 數(shù)據(jù)集方面的合作，在白血病亞型的分類結(jié)果上已經(jīng)可與流式細(xì)胞術(shù)及病理學(xué)技術(shù)實現(xiàn)等效評估。相較于其他機構(gòu)零散、單一的數(shù)據(jù)，康圣環(huán)球的RNA數(shù)據(jù)將為合資公司提供更完整、更具臨床意義的轉(zhuǎn)錄組全景，為日后開展疾病機制研究、生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)等工作奠定了堅實基礎(chǔ)。
據(jù)測算，通過降低RNA測序門檻，Biostate AI技術(shù)有望將癌癥等重大疾病的預(yù)警時間提前6-12個月，并提升藥物臨床試驗成功率約30%。麥肯錫全球研究院估計，該技術(shù)每年可為制藥和醫(yī)療產(chǎn)品行業(yè)創(chuàng)造600億至1100億美元的經(jīng)濟價值。放眼國際市場，全球基因組學(xué)AI市場尚處早期，頭部企業(yè)（如Tempus）估值已近百億美元。在“數(shù)據(jù)+AI”的雙引擎助力下，合資公司有望卡位Total RNA測序服務(wù)背后的精準(zhǔn)醫(yī)療藍(lán)海市場，迎來多個估值躍遷的催化劑。
在未來幾年內(nèi)，合資公司將首先聚焦于將Biostate AI成熟的RNA測序技術(shù)和AI分析平臺引入中國市場，并針對中國人群的疾病譜特點進行優(yōu)化和驗證。同時，公司將積極探索在腫瘤液體活檢、藥物基因組學(xué)、罕見病診斷等前沿領(lǐng)域的應(yīng)用，并計劃與國內(nèi)頂尖的醫(yī)療機構(gòu)和科研院所展開深度合作，共同推動中國精準(zhǔn)醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。
在生物醫(yī)藥和數(shù)據(jù)安全日益受到重視的背景下，成熟的風(fēng)險管理和合規(guī)運營能力也是企業(yè)成功運營和擴展的先決條件。Biostate.AI 強調(diào)的“去識別化數(shù)據(jù)隊列”和“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”策略，能做到移除個人標(biāo)識符的同時，保留數(shù)據(jù)科學(xué)價值，并確保原始數(shù)據(jù)永不離開安全環(huán)境，模型訓(xùn)練可在地理分布式數(shù)據(jù)上進行。在多層數(shù)據(jù)隱私保護方法下，合資公司的數(shù)據(jù)使用將符合全球及中國相關(guān)法規(guī)，并確?；颊邫?quán)益得到充分保護，為其在國內(nèi)及全球化戰(zhàn)略中規(guī)避風(fēng)險、確保市場準(zhǔn)入保駕護航。
康圣環(huán)球創(chuàng)始人、董事長及CEO黃士昂教授將出任合資公司董事長。針對此次合資公司的成立，黃教授欣然表示：此次合作是康圣環(huán)球的經(jīng)驗及數(shù)據(jù)，與Biostate AI技術(shù)的深度融合，有望在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域形成強大的競爭力。相信合資公司將在疾病診療和醫(yī)學(xué)研究方面取得一系列令人矚目的成果，在全球基因組學(xué)AI市場高速增長的背景下，充分把握市場增長機遇，搶占精準(zhǔn)醫(yī)療的新藍(lán)海?！?/p>
Biostate AI聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO張宇教授將出任合資公司首席AI官，張宇教授強調(diào)：“此次合資公司的成立是醫(yī)療與科技領(lǐng)域深度融合的一次積極探索，將顯著降低國內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)療的研發(fā)門檻。我們有望借助康圣環(huán)球的數(shù)據(jù)，讓算法在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域大放異彩，為患者帶來更高效、低成本的診斷工具，利用人工智能和先進的生物技術(shù)為全人類帶來更健康的未來?！?/p>
