近日，DeepSeek的風也吹到了醫(yī)療領域。不少在AI工具上求醫(yī)問藥的帖子火了，有患者帶著DeepSeek的查閱結果，“質(zhì)疑”醫(yī)生的治療方案，結果竟發(fā)現(xiàn)AI的意見是對的，對此有醫(yī)學博主自嘲“天塌了”。

　　目前湖南省醫(yī)保局發(fā)布通知，明確嚴格禁止通過人工智能自動生成處方。但AI在醫(yī)療領域一石激起千層浪，仍然引發(fā)了社會的熱議。

　　首先必須肯定，AI醫(yī)療的發(fā)展前景不容低估。AI的記憶力和運算能力超強，這是人腦無法相比的，因此在采寫病歷、自動生成基本診療方案、對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析、為患者提供導醫(yī)等醫(yī)療場景的運用范圍越來越廣。尤其是，在影像識別、輔助診斷等標準化程度較高的醫(yī)療場景，人工智能的優(yōu)勢更為顯著。

　　例如近期，在國家兒童醫(yī)學中心、北京兒童醫(yī)院會診中心的一場疑難病例多學科會診上，當工程師將患者的主訴及詳盡病歷資料輸入系統(tǒng)后，AI兒科醫(yī)生與13位知名專家給出了高度吻合的建議。

　　但在很多方面，AI也有無法彌補的短板。比如，處方開具作為診療過程的關鍵環(huán)節(jié)，其專業(yè)性和責任性具有不可替代的特征。醫(yī)師開具處方不僅需要基于專業(yè)醫(yī)學知識，更要結合患者個體差異、用藥史、過敏史等多維度信息進行綜合判斷。AI即便通過海量數(shù)據(jù)訓練，也難以完全模擬臨床診療中的復雜決策過程，更無法承擔醫(yī)療行為的主體責任。

　　實際上，由國家衛(wèi)生健康委和國家中醫(yī)藥局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細則(試行)》早就明確，醫(yī)療機構開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動，處方應由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。這也是對患者健康負責的要求。

　　醫(yī)療的意義除了治病救人，更在于不斷完善患者的健康保障體系。醫(yī)保藥品“雙通道”保障、電子處方平臺建設、遠程用藥指導等醫(yī)改舉措，其有效運轉都建立在真實診療行為的基礎之上。AI自動生成的處方一旦混入醫(yī)療系統(tǒng)，將直接威脅處方流轉的真實性和可追溯性。因為AI技術生成的處方可能具有高度仿真性，但本質(zhì)上屬于缺乏實質(zhì)診療作為支撐，可能成為破壞醫(yī)藥監(jiān)管體系的系統(tǒng)性風險。

　　由此看來，當前重申AI不能生成處方這條禁令，是有道理的。以前線下藥店的處方藥違規(guī)銷售問題尚未完全根治，AI技術的介入可能使這一頑疾以更隱蔽的方式擴散。自動生成處方系統(tǒng)若被濫用，可能形成一個新的處方藥濫用灰色鏈條。并且，AI系統(tǒng)的標PG電子網(wǎng)站準化輸出特征，可能導致處方同質(zhì)化現(xiàn)象尤為嚴重，削弱個體化用藥的原則，讓患者承擔巨大的用藥風險。

　　AI是工具，但醫(yī)學是一門人文科學，工具的某些能力再強，卻無法將“常常去安慰，總是去幫助”等關懷與溫暖傳遞給患者。醫(yī)生的判斷雖然也可能會出錯，但正是在“懷疑、會診、修正”等過程為代表的醫(yī)生群體思維當中，診療才會不斷得以完善。

　　人是可以根據(jù)情況發(fā)展靈活變通的，而一旦工具在使用過程中出了錯，卻很可能固執(zhí)己見、一錯到底，讓數(shù)據(jù)偏差和算法陷阱變成醫(yī)療損害。作為患者，對此要有清晰認識，切不可不信醫(yī)生信AI。

　　由此看來，對于AI醫(yī)療，既要加以鼓勵，更應該清晰地劃定紅線。在問診咨詢、健康管理、病歷分析等非核心醫(yī)療環(huán)節(jié)，人工智能確實能有效提升效率。但在處方開具這類直接關乎生命安全的領域，必須堅持醫(yī)師主體責任不可動搖。如此方能在AI浪潮之下保持定力，守牢醫(yī)療安全底線。