近日，一場大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)行動的年度項目路演，不僅展現(xiàn)了青年創(chuàng)客的創(chuàng)新活力，也點燃了投資人的熱情。值得注意的是,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)項目呈現(xiàn)了兩大趨勢，一是創(chuàng)業(yè)項目的硬科技化，二是人工智能的全面介入。北京青年報記者透過三個創(chuàng)業(yè)團隊的路演故事，梳理了當(dāng)下“微創(chuàng)業(yè)者畫像”背后的新賽道與新機遇。

　　沒有資本，沒有人脈，更沒有社會經(jīng)驗。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)一度被認(rèn)為是一條艱辛甚至充滿荊棘的道路，在許多家長和社會人士看來，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的成功率非常低，甚至是“胡鬧”。但這并不能阻擋大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的熱情。據(jù)統(tǒng)計，目前我國大學(xué)生創(chuàng)業(yè)人數(shù)已占全國創(chuàng)業(yè)者總數(shù)的三分之一。在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的實踐中，互聯(lián)網(wǎng)、文化創(chuàng)意以及科技創(chuàng)新等行業(yè)領(lǐng)域均展現(xiàn)出強大的生命力。如今，科技創(chuàng)新也成為眾多高科技型大學(xué)生的追求目標(biāo)，尤其是AI（人工智能）的崛起，讓大學(xué)生整體創(chuàng)業(yè)水準(zhǔn)抬高了一個層次。

　　往年，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的策略往往主打“低成本”。如今，“低成本”項目在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的策略模型中依然還有不少，但“科技創(chuàng)新”型創(chuàng)業(yè)項目在大學(xué)生群體中越來越多，并逐漸取得了資本和社會的關(guān)注。尤其是AI已經(jīng)廣泛地滲透到了大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)項目中。一些大學(xué)生創(chuàng)業(yè)團隊，通過在傳統(tǒng)的經(jīng)濟技術(shù)模型中引入AI，實現(xiàn)了對過往技術(shù)的“彎道超車”。比如，在民宿領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)者們借助AI科學(xué)定價，讓平臺上的民宿主們實現(xiàn)收益最大化；在動畫制作領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)者們用AI捕捉精準(zhǔn)的骨骼動作和微表情數(shù)據(jù)，來降低動畫制作成本、增強作品感染力；在物流領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)者們提供的冷鏈物流供應(yīng)鏈數(shù)字化解決方案中，很多數(shù)據(jù)要靠AI自動檢索、感知和上傳。

　　“7年前我第一次接觸藥物設(shè)計，花費10個月設(shè)計合成100余個分子，結(jié)果全軍覆沒?！闭憬髮W(xué)藥學(xué)博士王高昂回憶道，“當(dāng)時就在想，如何跳出傳統(tǒng)藥物發(fā)現(xiàn)的低效困局，是AI的興起給了我們答案?！蓖醺甙杭皥F隊打造的大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)項目“FlyDrug”，是一個融合AI技術(shù)的新藥發(fā)現(xiàn)一體化智能平臺，集靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、分子生成、性質(zhì)預(yù)測等功能于一體，將人工智能技術(shù)深度融入新藥發(fā)現(xiàn)全流程。這種基于AI的技術(shù)革新不僅解決了科研領(lǐng)域的一大難題，也為全球健康事業(yè)作出了貢獻。

　　廣發(fā)乾和硬科技行業(yè)投資部投資總監(jiān)丁健表示，從投資端來看，當(dāng)前主要從兩大方向聚焦人工智能領(lǐng)域，一是賦能人類的美好生活，二是對傳統(tǒng)工業(yè)和制造業(yè)的優(yōu)化升級。這類創(chuàng)業(yè)項目不僅是技術(shù)與需求的深度融合，更符合國家戰(zhàn)略導(dǎo)向。

　　2024大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)行動微創(chuàng)之星年度扶持項目“AIforCFD”就是這樣一個賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的項目。項目負(fù)責(zé)人李斌介紹，該項目聚焦氣動旋轉(zhuǎn)機械結(jié)構(gòu)優(yōu)化，采用AI算法賦能計算流體力學(xué)（CFD），提供智能一PG電子官網(wǎng)體化仿真解決方案。李斌表示，AI算法能顯著提質(zhì)增效。傳統(tǒng)方式需要資深工程師耗時3個月、花費5萬元材料費才能得到一個合適的結(jié)果，而采用其方案后，初級工程師僅需一周、花費約一萬元的材料費即可達成一個最佳的結(jié)果，實現(xiàn)人力與成本的雙重優(yōu)化。

　　知名生涯規(guī)劃與創(chuàng)業(yè)教育專家李家華認(rèn)為，這是一個機遇與挑戰(zhàn)并存的時代，需要微創(chuàng)業(yè)者提升綜合能力，主動擁抱AI技術(shù)。人工智能正通過降本增效，為小微創(chuàng)新開辟出一條全新的成長路徑，而這也是微創(chuàng)業(yè)者必須面對的新賽道與新機遇。

　　值得一提的是，我國政府近年來推出了一系列扶持政策，旨在鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè)。這些政策包括大學(xué)生創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)基金、創(chuàng)業(yè)貸款優(yōu)惠政策以及各類創(chuàng)業(yè)大賽等，旨在為大學(xué)生提供資金、知識和服務(wù)上的支持。這樣的政策環(huán)境為年輕的創(chuàng)業(yè)者們打造了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。

　　《2024年大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)行動項目分析報告》顯示：在被調(diào)查的微創(chuàng)業(yè)者們看來，“技術(shù)型項目”最值得重點挖掘，排在最末的則是“低成本項目”。報告發(fā)布者中央財經(jīng)大學(xué)教授葛建新表示，這說明微創(chuàng)業(yè)者普遍能將創(chuàng)業(yè)的概念與創(chuàng)新緊密結(jié)合，認(rèn)為技術(shù)上的突破和創(chuàng)意上的變革更具競爭力，也更有價值。

　　葛建新表示，該報告數(shù)據(jù)勾勒出了青年創(chuàng)業(yè)的時代畫像，背后呈現(xiàn)的其實是青年創(chuàng)業(yè)者面臨的新賽道與新機遇。報告來自1023個創(chuàng)業(yè)團隊樣本的信息，從整個項目看，已實施落地項目占比33%。團隊成立的時間基本上都在兩年，大部分的項目都有一到兩個專利，這就說明是基于自身的科研，有一定的底蘊。

　　在備受關(guān)注的團隊負(fù)責(zé)人的“微創(chuàng)業(yè)者畫像”方面，葛建新表示，報告對75個高校195個團隊的負(fù)責(zé)人做了問卷調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，24歲以下的微創(chuàng)業(yè)者居多，占總?cè)藬?shù)的88.05%，展現(xiàn)了青年學(xué)生對創(chuàng)業(yè)活動的熱情，凸顯了創(chuàng)業(yè)大潮中來自大學(xué)生群體的青春力量。

　　創(chuàng)業(yè)項目的選擇方面，所在的行業(yè)項目里面，從事文化創(chuàng)意方面的人是比較多的，同時人工智能、新材料、高端裝備，還有大健康、新消費、大數(shù)據(jù)等，代表了青年群體創(chuàng)業(yè)的新方向和趨勢。他們認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機會最多的是技術(shù)型項目。

　　在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)團隊的問卷涉及“困難”一項中，資金短缺是投票最高的內(nèi)容。除了資金短缺之外，他們認(rèn)為缺乏商業(yè)的洞察、難以獲得相應(yīng)的政策扶持等，以及人脈資源的不足是創(chuàng)業(yè)路上的障礙。

　　創(chuàng)業(yè)的世界從來離不開資本的助力。在創(chuàng)業(yè)圈活躍著眾多的創(chuàng)投機構(gòu)，作為活躍在科創(chuàng)投資一線的“捕光者”，他們青睞哪些科創(chuàng)新賽道？

　　梅花創(chuàng)投董事總經(jīng)理談文舒認(rèn)為，今年大家最關(guān)注的首先還是創(chuàng)新，特別是硬科技的創(chuàng)新。現(xiàn)在整個創(chuàng)業(yè)大環(huán)境是在變好的，比如，各級政府的政策支持、服務(wù)關(guān)懷，包括去銀行貸款、招工的成本也比以前降低了。

　　談到AI方面，談文舒表示，具身智能和人形機器人也是今年最火的賽道。談文舒認(rèn)為，設(shè)備AI化是很好的一條賽道，這也是大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者跳一跳就能夠得上的賽道。很多設(shè)備其實加了AI以后都可以被重做一遍?！拔覀円餐读撕芏噙@樣的案例，他們現(xiàn)在營收也很不錯。比如，AI醫(yī)療設(shè)備，以前醫(yī)院做血象檢查設(shè)備的芯片是非常貴的，現(xiàn)在給很多基層的醫(yī)院診所做了AI的設(shè)備，實際上原理很簡單，把數(shù)據(jù)上傳在云端做檢測，一下把原來十幾萬的設(shè)備降到現(xiàn)在幾千塊錢，成本只有幾百塊錢。”

　　談文舒表示，現(xiàn)在很多學(xué)生對AI的理解還是很深刻的，重要的是能夠找到一些很合適的場景、很合適的設(shè)備，把AI和它做到一塊去。建議大家要抓住這個機會，可能未來能誕生很多百億級的企業(yè)，很多以前做設(shè)備的企業(yè)最后可能都會被這種AI設(shè)備企業(yè)所取代。

　　對于大學(xué)生在AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)探索，廣發(fā)乾和硬科技行業(yè)投資部投資總監(jiān)丁健也表示，對于人工智能類項目，投資評估需要重點考量算力、算法、數(shù)據(jù)與商業(yè)模式的協(xié)同閉環(huán)，而非單一突破。形成閉環(huán)后，投資人會關(guān)注潛在的市場規(guī)模與核心壁壘，因為前者決定發(fā)展空間，后者影響市場占有率。創(chuàng)業(yè)者們不僅要發(fā)展硬技術(shù)，也要同步發(fā)展“軟實力”。

　　和大家分享一個廢料變黃金的故事如何將新疆的棉花秸稈變成牧民手中的致富草。多年前我們團隊走進新疆棉田，眼前是豐收的雪白棉花，身后卻是堆積如山的棉花秸稈，每年710萬噸，占全國總量的85%。牧民們告訴我，這些秸稈牛羊吃多了會生病，這一刻我們看到了痛點，燃燒秸稈會污染空氣，棉酚毒性導(dǎo)致牛羊疾病。聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中，零饑餓、負(fù)責(zé)任消費的藍(lán)圖與這片土地的困境重合，這一刻我們問自己能否用科學(xué)突破困境。

　　最初我們嘗試傳統(tǒng)發(fā)酵技術(shù)，但棉酚降解量不足，牛羊抗食。團隊蹲守養(yǎng)殖場，記錄下每一頭牛的厭食反應(yīng)。轉(zhuǎn)機出現(xiàn)在團隊老師石河子大學(xué)孫新文的身上，他發(fā)現(xiàn)特殊復(fù)合菌種組合能高效降解康養(yǎng)分子，轉(zhuǎn)化為無害物質(zhì)，這一刻，團隊如獲至寶。在夜以繼日的努力當(dāng)中，我們?nèi)〉昧送黄?，游離棉酚降解率99%，棉稈蛋白質(zhì)含量提升50%，成本僅為玉米青貯的60%，是國內(nèi)第一家也是唯一一家實現(xiàn)工業(yè)化生產(chǎn)的團隊。

　　在數(shù)字背后，更動人的是畫面。新疆瑪納斯的棉農(nóng)薛郭雷每畝地增收40元，英吉沙縣的阿卜杜日赫曼再不用為春季飼料而發(fā)愁，4000個就業(yè)崗位在秸稈加工收儲中誕生，許多青年返鄉(xiāng)成為技術(shù)骨干，團隊直接帶動經(jīng)濟收益超過5000萬元。

　　點草成金不僅是一項技術(shù)，更是一個青年引領(lǐng)生態(tài)革命的起點。2022年團隊開放以青年為基礎(chǔ)的國際畜牧科技青年社科研平臺，累計培養(yǎng)團隊成員50余人，覆蓋學(xué)校十余所；培養(yǎng)技術(shù)骨干與學(xué)生骨干200余人，帶動學(xué)生下鄉(xiāng)助農(nóng)580余人，旨在推動青年在畜牧領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐協(xié)同可持續(xù)發(fā)展能力的提升；團隊的00后們用產(chǎn)學(xué)研用模式在新疆建立了57個推廣點。

　　我們是做光子計算的，光子計算在算力、能耗和成本上可以比電子計算有3至6個數(shù)量級別的提升，是一個顛覆式的新型計算范式，技術(shù)壁壘非常高。這個市場非常巨大，現(xiàn)在所有用電子做計算的場景都可以用光+電重新做一遍。我們團隊成員基本都是來自清華、港科大。

　　還記得我們做第一次的流片非常不容易，芯片行業(yè)從設(shè)計到真正把芯片做出來有非常多的坎要過，比如，在晶圓廠來回磨合設(shè)計方案，大概小半年才把第一次流片搞定。我們在今年上半年做出了國內(nèi)首款PG電子官網(wǎng)全國光計算芯片，測試效果非常好。

　　我們后來得到了很多認(rèn)可，獲得了十幾個獎項，最近剛拿到清華大學(xué)校長杯第一名。我覺得這份認(rèn)可不光是給我們團隊的，也展現(xiàn)了光電計算的時代機遇，大家知道現(xiàn)在的Transformer（深度學(xué)習(xí)框架）方面有百分之七八十都是線性運算，這些線性運算都可以用光來做，剩下百分之二三十放在電里做，充分聚合了光和電的優(yōu)勢，整體成本和耗電下降了百分之五六十。在AI的應(yīng)用上，不管是邊緣側(cè)還是數(shù)據(jù)中心側(cè)，這都是非常大的痛點和需求。所以才說未來所有電子芯片計算的場景都可以用光+電重新做一遍。

　　我們的項目首先在邊緣側(cè)落地，現(xiàn)在已在礦機、金融、無人機、端側(cè)模型等領(lǐng)域都有具體客戶在做落地方案了。

　　未來我們還是會做數(shù)據(jù)中心的場景，包括訓(xùn)練和推理，因為這是一個萬億美元級的市場。我們技術(shù)路徑集成度非常高，是唯一可以覆蓋云邊端所有場景的計算方式。

　　我們有非常宏偉的發(fā)展規(guī)劃，目前總部在北京，在蘇州、杭州還有一條封裝線，有一個光電平臺，湖南有研發(fā)中心，包括大灣區(qū)還有光電的基地。

　　我是浙江大學(xué)藥學(xué)博士，2017年考的浙大，一直做藥學(xué)。我很早就進實驗室，2017年的時候AI的算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有這么強，那時候叫計算機輔助藥物設(shè)計，現(xiàn)在叫人工智能輔助藥物設(shè)計，這兩個項目天差地別。那時我們就想，怎樣才能擺脫傳統(tǒng)高通量的化合物發(fā)現(xiàn)方式，隨著AI的興起我們找到了答案。

　　去年諾獎引起全世界的轟動，大家說現(xiàn)在諾獎好像已經(jīng)跟實驗科學(xué)沒關(guān)系了，物理獎頒發(fā)給AI，化學(xué)獎也頒發(fā)給AI。2024年諾貝爾化學(xué)獎得主DavidBaker跟我們課題組合作很深，他提出既然AI能設(shè)計復(fù)雜蛋白質(zhì)，AI應(yīng)該也可以引入藥物發(fā)現(xiàn)全流程之中。藥物發(fā)現(xiàn)是很高風(fēng)險的行業(yè)，我們講叫“三十定律”：一個十年耗費十億美金，成功上市率不足十分之一。隨著這樣一個浪潮興起，2018年當(dāng)DavidBaker的同事提出第一個AIphaFold版本的時候，我們就在想能不能做一個很好的平臺進行藥物發(fā)現(xiàn)。最終，經(jīng)過我們團隊努力做出了FlyDrug，目前具備4個板塊，藥物靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、分子生成、性質(zhì)預(yù)測，這4個板塊基本上對應(yīng)了藥物在實驗之前的全流程過程。

　　首先是通過靶點發(fā)現(xiàn)模塊，可以精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)，你要解決為誰做藥物設(shè)計的問題。

　　最后是藥物的性質(zhì)預(yù)測，就是判斷這個藥物是否有毒性，能不能成藥，幫助你盡可能減少藥物研發(fā)成本。

　　這四件事情是怎么做出來的，我們首先構(gòu)建了全球第一個基于化學(xué)語言大模型驅(qū)動的訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過算法創(chuàng)新，使得靶點預(yù)測的精度和分子生成的成功率都提升了至少15%。另外，我們進行了充分的預(yù)訓(xùn)練，F(xiàn)lyDrug擁有全球當(dāng)今精度最高和速度最快的AI算法，這是得到國際承認(rèn)的。

　　由中國鐵建大橋局承建的渝萬高鐵珍溪河雙線大橋順利合龍，為全線按期通車奠定了堅實基礎(chǔ)。

　　近年來，海南省保亭黎族苗族自治縣因地制宜加大力度引種試種榴蓮，榴蓮種植面積不斷擴大。

　　5月26日，西安市新城區(qū)舉辦教師信息化教學(xué)創(chuàng)新交流展示活動，全區(qū)中小學(xué)、職業(yè)學(xué)校、幼兒園等單位200余名教職工參加。

　　連日來，在內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員搶抓農(nóng)時，應(yīng)用衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)以及大壟壟上密植等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)，加緊開展大豆播種工作。

　　備受矚目的殷商文物“天團”，今起正式亮相北京大運河博物館（首都博物館東館）。