近年來，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，成為推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)變革的重要力量。2024年，《政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃，明確將醫(yī)療列為重點(diǎn)賦能領(lǐng)域。政策的大力支持為AI醫(yī)療技術(shù)的落地提供了路徑，并從醫(yī)保支付、數(shù)據(jù)開放、證照審批等維度打通了產(chǎn)業(yè)堵點(diǎn)。在技術(shù)層面，以大模型為代表的AI技術(shù)展現(xiàn)出顛覆性潛力，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域長(zhǎng)期存在一個(gè)被稱為“不可能三角”的困局，即高質(zhì)量、低成本與廣覆蓋三者難以兼得。

　　隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，AI醫(yī)療智能體正逐漸打破這一僵局，為醫(yī)療行業(yè)帶來前所未有的變革。AI醫(yī)療智能體通過多模態(tài)感知、推理與執(zhí)行能力，正在重新定義醫(yī)療服務(wù)的邊界。例如，聯(lián)影的「有愛小山-病歷助手」通過語音轉(zhuǎn)錄和多模態(tài)交互，將病歷書寫時(shí)間從20分鐘縮短至5分鐘，大幅提升醫(yī)生效率。

　　AI醫(yī)療智能體將有望彌合醫(yī)療資源分布不均的鴻溝。例如，聯(lián)影的「核醫(yī)學(xué)智能體」融合文本、影像等多模態(tài)大模型，可一鍵生成結(jié)構(gòu)化圖文報(bào)告及檢查結(jié)論，已在 100 多家醫(yī)院落地應(yīng)用。伴隨著核醫(yī)學(xué)“一縣一科”進(jìn)程的加快，核醫(yī)學(xué)智能體有望幫助基層醫(yī)院實(shí)現(xiàn)與三甲醫(yī)院同質(zhì)化的診斷水平，為更多基層提供公平的就醫(yī)機(jī)會(huì)。

　　AI醫(yī)療智能體的出現(xiàn)，正在全面提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，擴(kuò)大覆蓋范圍。AI醫(yī)療智能體正推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)從專科化、碎片化的模式走向全周期、全人群的覆蓋。正如中山醫(yī)院黨委書記、副院長(zhǎng)顧建英所言：“AI正在讓醫(yī)療從專科化、碎片化的模式走向全周期、全人群的覆蓋?！蓖ㄟ^智能體的協(xié)同，醫(yī)療行業(yè)正逐步實(shí)現(xiàn)“又快、又好、又經(jīng)濟(jì)”的動(dòng)態(tài)平衡。

　　在4月9日，在由聯(lián)影舉辦的uAInnovation2025創(chuàng)新大會(huì)上聯(lián)影重磅發(fā)布「元智」醫(yī)療大模型，并同步推出覆蓋影像診斷、臨床治療、醫(yī)學(xué)科教、醫(yī)院管理、患者服務(wù)等多場(chǎng)景的10余款醫(yī)療智能體。

　　根據(jù)億歐統(tǒng)計(jì)，目前已有超過100款A(yù)I醫(yī)療軟件產(chǎn)品獲得了第三類醫(yī)療器械注冊(cè)證，這一趨勢(shì)不僅反映了AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，更反映了通過深度適配醫(yī)療場(chǎng)景，垂類AI醫(yī)療模型能夠整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，滿足不同科室、病種和診療環(huán)節(jié)的復(fù)雜需求。

　　隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)正迎來一場(chǎng)智能化革命。國家衛(wèi)健委發(fā)布的《“十四五”全民醫(yī)療保障規(guī)劃》明確提出，要推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，提升醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量。聯(lián)影的uAI Avatar醫(yī)療專家智能體與uMetaImaging影像全智能體正是這一趨勢(shì)的典型代表。

　　uAI Avatar通過語音識(shí)別、多輪對(duì)話交互與醫(yī)療混合大模型技術(shù)，成為醫(yī)生的“智慧特助”。它不僅能夠輔助醫(yī)生完成復(fù)雜問診，還能在手術(shù)場(chǎng)景中實(shí)時(shí)操控設(shè)備，提升手術(shù)效率與安全性。這種多模態(tài)交互能力，正是醫(yī)療行業(yè)對(duì)高效、精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)需求的直接回應(yīng)。

　　在影像診斷領(lǐng)域，uMetaImaging影像全智能體通過“一掃多查”技術(shù)，一次胸部CT掃描即可檢出37種異常，并自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告。這種跨病種、跨模態(tài)的智能診斷能力，打破了傳統(tǒng)AI模型的?？票趬?。這種從診斷到報(bào)告生成的全流PG電子網(wǎng)站程智能化，正是醫(yī)療行業(yè)對(duì)效率與精準(zhǔn)度雙重需求的最佳回應(yīng)。

　　診療一體化是醫(yī)療行業(yè)近年來的重要發(fā)展趨勢(shì)。國家衛(wèi)健委在推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉的同時(shí)，強(qiáng)調(diào)了診療融合的重要性，以提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力。聯(lián)影的經(jīng)皮介入手術(shù)機(jī)器人uInterv C550正是這一趨勢(shì)的典型代表。

　　經(jīng)皮介入手術(shù)機(jī)器人uInterv C550通過實(shí)時(shí)CT引導(dǎo)與主從協(xié)同操作，克服了呼吸與心跳運(yùn)動(dòng)對(duì)穿刺精準(zhǔn)度的影響，開啟了微創(chuàng)傷手術(shù)的智能化新時(shí)代。其“觸手可及”的精準(zhǔn)操作能力，不僅提升了手術(shù)的安全性，更為基層醫(yī)院開展復(fù)雜手術(shù)提供了技術(shù)支撐。

　　經(jīng)皮介入手術(shù)機(jī)器人uInterv C550利用CT影像實(shí)時(shí)引導(dǎo)，賦能醫(yī)生全程“實(shí)時(shí)可見”地觀察到病灶、靶點(diǎn)、危險(xiǎn)器官和穿刺手術(shù)器械的位置關(guān)系；結(jié)合主從協(xié)同操作的模式突破時(shí)空壁壘，醫(yī)生可遠(yuǎn)程控制手術(shù)機(jī)械臂精準(zhǔn)入路，實(shí)現(xiàn)“觸手可及”。該系統(tǒng)真正克服了經(jīng)皮介入術(shù)中呼吸、心跳運(yùn)動(dòng)的影響，更加精準(zhǔn)地直達(dá)靶點(diǎn)，尤其針對(duì)微小、深度和復(fù)雜部位的病灶，最大程度地提升手術(shù)精準(zhǔn)性與安全性，開創(chuàng)業(yè)界CT“實(shí)時(shí)可視化”經(jīng)皮介入臨床新范式。

　　“健康中國2030”戰(zhàn)略明確提出，要構(gòu)建覆蓋預(yù)防、篩查、診療、康復(fù)的全周期健康管理體系。聯(lián)影的心血管健康管理解決方案正是這一政策導(dǎo)向下的創(chuàng)新成果。

　　聯(lián)影很早就開始了針對(duì)健康管理與醫(yī)療可穿戴“核心技術(shù)”的業(yè)務(wù)布局，尤其是芯片和算法，集團(tuán)先后自主研發(fā)一系列包括Soc芯片、全棧全譜AI、混合大模型在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù), 讓醫(yī)療可穿戴，一問世即具備最頂級(jí)的性能。作為國內(nèi)首個(gè)獲得 NMPA 認(rèn)證的 12 導(dǎo)聯(lián)可穿戴心電設(shè)備，該系統(tǒng)采用國際標(biāo)準(zhǔn)的 10 電極布局，可同步采集 12 導(dǎo)聯(lián)心電數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)房顫、早搏等 28 種心律失常的精準(zhǔn)識(shí)別。通過 AI 算法與醫(yī)療大數(shù)據(jù)的深度融合，檢測(cè)準(zhǔn)確率大幅度提升。同時(shí)，該設(shè)備創(chuàng)新采用一體化柔性電極技術(shù)，突破傳統(tǒng)導(dǎo)聯(lián)線分體電極的舒適性瓶頸。醫(yī)用級(jí)膠材配合仿生學(xué)設(shè)計(jì)，使設(shè)備與皮膚貼合度提升 80%，即使劇烈運(yùn)動(dòng)或睡眠中也能保持信號(hào)穩(wěn)定，偽差心博平均占比低于 5‰，是行業(yè)平均水平的 1/10。

　　這種“無感監(jiān)測(cè)?主動(dòng)防護(hù)”的模式，不僅提升了患者的依從性，更為基層醫(yī)療提供了輕資產(chǎn)運(yùn)營的全新路徑。

　　醫(yī)療AI大模型雖在技術(shù)層面取得突破，但臨床應(yīng)用仍面臨三大核心障礙。首先，醫(yī)療數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)性缺陷嚴(yán)重制約模型訓(xùn)練：數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象導(dǎo)致跨機(jī)構(gòu)共享困難，多模態(tài)數(shù)據(jù)（影像、文本、基因組）整合復(fù)雜，加之罕見病等領(lǐng)域的知識(shí)碎片化，使模型輸入端存在天然缺陷。其次，幻覺問題成為技術(shù)瓶頸——大模型在處理復(fù)雜病例時(shí)可能生成邏輯自洽但事實(shí)錯(cuò)誤的診斷結(jié)論，這種偽正確輸出可能直接威脅患者安全。最后，醫(yī)學(xué)診斷的不確定性本質(zhì)與AI確定性輸出模式存在根本沖突。當(dāng)面對(duì)模糊癥狀或低質(zhì)量數(shù)據(jù)時(shí)，模型易陷入過度自信的推測(cè)陷阱。

　　醫(yī)療AI大模型在數(shù)據(jù)質(zhì)量、學(xué)習(xí)能力和可學(xué)習(xí)性等方面仍需進(jìn)一步優(yōu)化。未來的發(fā)展需要在數(shù)據(jù)共享、模型優(yōu)化和不確定性處理等方面取得突破，才能真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療AI的可靠性和臨床價(jià)值。

　　AI醫(yī)療智能體正在以“破局者”的姿態(tài)重塑行業(yè)生態(tài)，但技術(shù)的成熟與社會(huì)的接受仍需時(shí)間。正如聯(lián)影集團(tuán)董事長(zhǎng)薛敏所言：“AI的未來不是替代醫(yī)生，而是讓醫(yī)生從繁重的重復(fù)勞動(dòng)中解放，回歸醫(yī)療的本質(zhì)——治愈與關(guān)懷?！痹诩夹g(shù)與人性的平衡中，AI醫(yī)療的終極目標(biāo)是讓每個(gè)人都能享受到觸手可及的高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)。

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