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全球AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求快速增長 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合有望推動(dòng)效率革命

發(fā)布時(shí)間:2025-05-29 16:24:10    瀏覽:

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全球AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求快速增長 多模態(tài)數(shù)據(jù)融合有望推動(dòng)效率革命

  央廣網(wǎng)北京5月29日消息(記者 馮方)人工智能數(shù)據(jù)是推動(dòng)AI技術(shù)落地的核心要素。作為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“基石”,高質(zhì)量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)資源正成為全球科技競爭的戰(zhàn)略性資產(chǎn),支撐千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

  5月27日,在“科創(chuàng)中國——新質(zhì)生產(chǎn)力調(diào)研行”活動(dòng)期間,海天瑞聲董事會(huì)秘書張哲在座談時(shí)表示,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正逐步從勞動(dòng)密集型向“技術(shù)密集型+知識密集型”方向發(fā)展。隨著以DeepSeek為代表的大語言模型的崛起,推理模型對思維鏈數(shù)據(jù)(CoT)的需求顯著增加,大模型可以通過高質(zhì)量、高復(fù)雜度的多領(lǐng)域思維鏈數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到多樣化的解題策路。此外,行業(yè)數(shù)據(jù)的不斷匯聚和應(yīng)用,將推動(dòng)大模型在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值。而AI發(fā)展的下一個(gè)浪潮——具身智能,也將更加依賴多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合,通過整合視覺、聽覺、觸覺等多種感知數(shù)據(jù),提升智能體對環(huán)境的全面理解能力。

  張哲介紹,受益于多模態(tài)大模型的快速發(fā)展以及“AI+”在應(yīng)用端的進(jìn)一步落地,全球訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求快速增長。

  展望前路,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)正迎來更多投資新機(jī)遇。博時(shí)基金指數(shù)與量化投資部基金經(jīng)理李慶陽在調(diào)研中指出,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求正從傳統(tǒng)場景向新興領(lǐng)域延伸:“自動(dòng)駕駛、生成式AI、元宇宙、量子PG電子計(jì)算等將成為未來增長點(diǎn)。尤其是多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與自動(dòng)化標(biāo)注技術(shù),將推動(dòng)行業(yè)效率革命。”總體來說,垂直行業(yè)深度應(yīng)用和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的消費(fèi)級創(chuàng)新是兩大核心方向。

  李慶陽在進(jìn)一步分析投資機(jī)會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào),AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)市場的定制化服務(wù)會(huì)朝著垂直化、精細(xì)化、智能化這幾個(gè)方向發(fā)展?!笆紫?,需求向垂直場景深度滲透,比如工業(yè)場景需要高度結(jié)構(gòu)化的行業(yè)數(shù)據(jù),醫(yī)療與金融行業(yè)需要結(jié)合兩大領(lǐng)域知識的標(biāo)注服務(wù)。其次,在技術(shù)驅(qū)動(dòng)效率提升與成本優(yōu)化方面,‘AI預(yù)標(biāo)注+人機(jī)協(xié)同’模式可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理效率的飛躍。”

  “我們認(rèn)為,垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)服務(wù)商、多模態(tài)技術(shù)供應(yīng)商、自動(dòng)化標(biāo)注工具與平臺與合規(guī)治理平臺值得關(guān)注。AI數(shù)據(jù)服務(wù)的定制化、精細(xì)化趨勢不可逆,技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的效率提升與合規(guī)管理是核心壁壘?!崩顟c陽表示。

  受益于多模態(tài)大模型的快速發(fā)展以及“AI+”在應(yīng)用端的落地,全球訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求快速增長

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