全球科技迅猛發(fā)展，人工智能已無(wú)可爭(zhēng)議地成為時(shí)代的主流趨勢(shì)。自2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT以來(lái)，這股智能風(fēng)暴便以雷霆萬(wàn)鈞之勢(shì)席卷各行各業(yè)。從智能助手助力日常辦公，到無(wú)人駕駛改變出行格局，再到金融風(fēng)控精準(zhǔn)把控風(fēng)險(xiǎn)，人工智能的身影無(wú)處不在，深刻重塑著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行模式。

　　我國(guó)積極順應(yīng)這一潮流，近年來(lái)陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)政策鼓勵(lì)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與落地，從《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》到地方級(jí)人工智能專(zhuān)項(xiàng)扶持計(jì)劃，全方位為“如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化”與“如何實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化”筑牢發(fā)展根基。而在眾多受人工智能影響的領(lǐng)域中，醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)意義深遠(yuǎn)的變革。醫(yī)療與人工智能的融合發(fā)展，正逐步開(kāi)啟智能醫(yī)療的嶄新時(shí)代，為提升醫(yī)療服務(wù)效率、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、降低醫(yī)療成本、增進(jìn)全民健康福祉帶來(lái)新的曙光。

　　盡管PG電子網(wǎng)站AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，但從研發(fā)走向臨床應(yīng)用的過(guò)程中，仍面臨諸多亟待突破的瓶頸。國(guó)產(chǎn)算力商業(yè)化層面，國(guó)內(nèi)算力技術(shù)雖取得階段性突破，卻受制于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)高成本、市場(chǎng)需求碎片化及商業(yè)模式不成熟等問(wèn)題，導(dǎo)致算力難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模PG電子網(wǎng)站化商業(yè)應(yīng)用，醫(yī)療機(jī)構(gòu)因成本高難以借助先進(jìn)算力升級(jí)服務(wù)；場(chǎng)景應(yīng)用方面，醫(yī)療行業(yè)專(zhuān)業(yè)性與規(guī)范性要求嚴(yán)苛，輔助診斷AI產(chǎn)品需大量臨床試驗(yàn)驗(yàn)證，常因不達(dá)標(biāo)難以進(jìn)入臨床使用；此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不一，治理難度大，加上隱私保護(hù)要求，數(shù)據(jù)安全與流通存在法律和技術(shù)難題，也限制了AI醫(yī)療的應(yīng)用深度。

　　針對(duì)當(dāng)下行業(yè)困境，AI+醫(yī)療行業(yè)解決方案有哪些？北電數(shù)智基于“星火·智算”的全棧AI能力和醫(yī)療可信數(shù)據(jù)服務(wù)等底層技術(shù)能力，打造“星火?醫(yī)療底座”，并面向醫(yī)療行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求構(gòu)建起一站式賦能體系，覆蓋從底層技術(shù)支撐到應(yīng)用開(kāi)發(fā)的全鏈條服務(wù)，為釋放醫(yī)療數(shù)據(jù)價(jià)值筑牢根基或?qū)⒊蔀榻忸}關(guān)鍵。

　　中日友好醫(yī)院借助北電數(shù)智“星火·醫(yī)療底座”，成功開(kāi)發(fā)了“櫻智醫(yī)療大模型”、接入了DeepSeek滿(mǎn)血版模型，基于大模型構(gòu)建的助診、助研智能體也陸續(xù)應(yīng)用落地，持續(xù)提升臨床診療效率與服務(wù)質(zhì)量。此外，通過(guò)“星火·醫(yī)療底座”，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院聯(lián)手構(gòu)建了院內(nèi)專(zhuān)屬的大模型智能體平臺(tái)——中日櫻智Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)可同時(shí)接入“櫻智大模型”和DeepSeek滿(mǎn)血版模型，現(xiàn)已完成模型引擎、知識(shí)庫(kù)管理、工作流設(shè)計(jì)等功能部署，推動(dòng)院內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面向智能化、AI化轉(zhuǎn)型。

　　目前，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院已深入推進(jìn)大模型技術(shù)的臨床應(yīng)用融合，雙方聯(lián)合發(fā)布“櫻智大模型”系列，通過(guò)構(gòu)建覆蓋多科室、全場(chǎng)景的“MxN”模型應(yīng)用矩陣，加速AI醫(yī)療落地進(jìn)程，其中針對(duì)皮膚科領(lǐng)域的“櫻智·α 專(zhuān)病大模型”已率先實(shí)現(xiàn)應(yīng)用?；凇皺阎恰專(zhuān)病大模型”智能體助手，可使診療時(shí)間縮短20%，降低誤診率約15%，提升病歷書(shū)寫(xiě)效率75%，服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)估提升45%，深度優(yōu)化診療規(guī)范體系，顯著增強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)效能，為智慧醫(yī)療建設(shè)打造創(chuàng)新標(biāo)桿。

　　此外，北電數(shù)智還助力中日友好醫(yī)院部署671B全尺寸模型，并借助櫻智Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)，推出三款?價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用：全科輔診助手、醫(yī)糾風(fēng)控助手、病案智檢助手。以醫(yī)糾風(fēng)控助手為例，該智能體通過(guò)深度融合優(yōu)化后的檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，系統(tǒng)性整合醫(yī)院歷史醫(yī)療糾紛案例資源，將海量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能算法的核心驅(qū)動(dòng)要素，精準(zhǔn)識(shí)別新場(chǎng)景下與歷史案例相似的風(fēng)險(xiǎn)隱患，助力構(gòu)建更安全、更高效的醫(yī)療環(huán)境。

　　在人工智能與醫(yī)療行業(yè)深度融合的關(guān)鍵時(shí)期，如何讓醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值？北電數(shù)智憑借“1個(gè)AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”創(chuàng)新架構(gòu)打造AI醫(yī)療的標(biāo)桿案例，切實(shí)解決了醫(yī)療行業(yè)面臨的諸多難題，充分釋放醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，更為產(chǎn)業(yè)AI化在醫(yī)療領(lǐng)域的拓展提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)北電數(shù)智也將繼續(xù)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，探索更多與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作模式，助力我國(guó)智慧醫(yī)療建設(shè)邁向新高度，為全球智能醫(yī)療發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與力量。