全球首個基于全國健康記錄的生成式人工智能（AI）模型正式亮相。這款名為“前瞻”（Foresight）的模型能夠預測住院風險、心臟病發(fā)作及數(shù)百種其他疾病。研究人員利用英國國家醫(yī)療服務體系（NHS）5700萬名患者的匿名數(shù)據(jù)對其進行了訓練。

　　目前，“前瞻”僅可用于與新冠相關的研究，且必須在NHS運營的安全“數(shù)據(jù)環(huán)境”中運行。在5月6日的新聞發(fā)布會上，英國劍橋大學健康數(shù)據(jù)科學家Angela Wood表示，這是首次在5700萬人的健康研究中使用AI模型，是真正的突破性進展。

　　“如果AI的預測在不同人群中被證明是有價值的，那么它最終有望指導個體患者診療，并幫助分配NHS的資源?！盬ood補充道。

　　隨著AI通過疾病診斷和其他醫(yī)療任務逐漸融入醫(yī)學研究，并且在PG電子網(wǎng)站某些情況下超越人類，相關技術(shù)在醫(yī)療領域的發(fā)展已成為趨勢。

　　“前瞻”的早期版本用英國倫敦約150萬人的健康記錄進行了訓練，并測試了其根據(jù)患者病史預測未來診斷的能力。在一項研究中，該模型在大多數(shù)情況下作出了正確判斷。

　　“前瞻”整合了多個數(shù)據(jù)源，包括醫(yī)院記錄、疫苗接種記錄、全科醫(yī)生就診記錄以及英國國家死亡登記系統(tǒng)數(shù)據(jù)。最新版本覆蓋了2018年至2023年的數(shù)據(jù)，總計約100億條醫(yī)療事件數(shù)據(jù)。

　　這些數(shù)據(jù)刪除了患者姓名、地址和出生日期等身份信息。作為額外的保護措施，“NHS英格蘭”數(shù)據(jù)訪問主管Michael Chapman在發(fā)布會上表示，該模型只能在NHS的計算機系統(tǒng)上運行，且生成的任何研究預測都將在發(fā)布前接受篩查。

　　然而，英國牛津大學數(shù)據(jù)隱私研究員Luc Rocher指出，完全杜絕從模型中提取患者隱私數(shù)據(jù)可能很難。他表示：“數(shù)據(jù)的豐富性使其對AI具有價值，但也讓匿名化難上加難。這些模型應該始終處于NHS的嚴格控制下，確保安全使用?！?/p>

　　“前瞻”僅用于約100個與新冠相關的現(xiàn)有項目。這些項目由英國心臟基金會和“NHS英格蘭”合作開展，旨在利用患者數(shù)據(jù)研究疫情的影響。Chapman表示，任何超出這一范圍的研究用途均需額外審批。

　　研究人員還將測試在給定20182022年病史的情況下，“前瞻”能否準確預測患者在2023年將發(fā)展出約1000種疾病中的哪一種。英國倫敦大學學院健康數(shù)據(jù)科學家Chris Tomlinson在發(fā)布會上表示：“這使我們能夠盡可能接近真實情況?！?/p>

　　“NHS數(shù)據(jù)在訓練此類生成式健康模型方面具備的潛力令人興奮?！钡聡┌Y研究中心的健康數(shù)據(jù)科學家Moritz Gerstung認為，NHS數(shù)據(jù)的龐大規(guī)模將提升醫(yī)療AI的準確性，使其能更好地預測罕見疾病或解讀非典型病史。