全球首個基于全國家健康記錄訓練的生成式人工智能（AI）模型正式亮相。這款名為 “前瞻”的模型能夠預測住院風險、心臟病發(fā)作及數百種其他疾病，研究人員利用英格蘭國民醫(yī)療服務體系（NHS）5700萬患者的去標識化數據對其進行了訓練。

　　目前，“前瞻” 僅可用PG電子網站于與新冠病毒相關的研究，且必須在 NHS 運營的安全 “數據環(huán)境” 中運行。在5月6日的新聞發(fā)布會上，英國劍橋大學健康數據科學家Angela Wood表示，這是首次在5700萬人的健康研究中使用AI模型，是真正的突破性進展。

　　“如果該AI的預測在不同人群中被證明具有價值，，它最終可能指導個體患者的診療，并幫助分配 NHS 資源?！彼a充道。

　　隨著AI通過疾病診斷和其他醫(yī)療任務逐漸融入醫(yī)學研究，在部分任務上的表現甚至超越人類，此類技術發(fā)展正成為趨勢。

　　“前瞻”的早期版本曾基于倫敦約150萬人的健康記錄進行訓練，并測試其根據患者病史預測未來診斷的能力。在一項研究中，該模型大多數情況下做出了正確的判斷。

　　該模型整合了多個數據源，包括醫(yī)院記錄、疫苗接種記錄、全科醫(yī)生就診記錄以及英國國家死亡登記系統(tǒng)。最新版本的數據PG電子網站覆蓋2018年至2023年，總計約100億條醫(yī)療事件。

　　這些數據已去除了患者姓名、地址和出生日期等標識信息。作為額外保護措施，NHS英格蘭數據訪問主管Michael Chapman在發(fā)布會上表示，該模型只能在NHS計算機系統(tǒng)上運行，且任何由其生成的研究預測在發(fā)布前都將接受篩查。

　　然而，英國牛津大學數據隱私研究員Luc Rocher在向組織發(fā)布會的英國科學媒體中心發(fā)表的聲明中指出，完全杜絕從模型中提取患者隱私數據可能極具挑戰(zhàn)。他表示：“數據的豐富性使其對AI有價值，但也讓匿名化難上加難。這些模型應始終處于 NHS 的嚴格控制下，以確保安全使用?！?/p>

　　目前，“前瞻”僅限于用于約100個與新冠疫情相關的現有項目，這些項目由英國心臟基金會和NHS英格蘭合作開展，旨在研究疫情對醫(yī)療預約取消和其他中斷的影響。Chapman表示，任何超出這一范圍的研究使用均需額外審批。

　　研究人員還將測試“前瞻”在給定2018-2022年病史的情況下，能否準確預測患者在2023年將發(fā)展的約1000種疾病中的哪一種。英國倫敦大學學院健康數據科學家Chris Tomlinson在發(fā)布會上表示：“這使我們能夠盡可能接近‘真實情況’?！?/p>

　　“NHS數據在訓練此類生成式健康模型方面提供的潛力令人興奮?！钡聡┌Y研究中心的健康數據科學家Moritz Gerstung認為，NHS數據的龐大規(guī)模將提升醫(yī)療AI的準確性，使其更能預測罕見疾病或解讀非典型病史。目前，他已申請權限，計劃在NHS數據上訓練其團隊開發(fā)的名為Delphi的模型。