AI不是替代醫(yī)生，而是將醫(yī)生從重復(fù)勞動(dòng)中解放，專注復(fù)雜病例的深度思考，業(yè)界關(guān)于未來AI醫(yī)療與醫(yī)生的關(guān)系，引發(fā)討論。

　　4月上旬，上海舉辦的中國國際醫(yī)療器械博覽會（CMEF）上，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院神經(jīng)外科倪偉教授表示，未來AI在醫(yī)療領(lǐng)域的服務(wù)模式主要圍繞兩個(gè)方向：一是減少醫(yī)生的參與，二是降低病人的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，未來還可以進(jìn)一步拓展，例如如何自動(dòng)化獲取數(shù)據(jù)，建立自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)平臺，這將是AI未來發(fā)展的更深層次方向。

　　倪偉教授進(jìn)一步表示，中國AI醫(yī)療和歐美注重算法不同，中國人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用中，更加注重臨床本身的需求。更傾向于以病人為中心的工作模式，所有的研發(fā)平臺都旨在減少手術(shù)中的并發(fā)癥，降低醫(yī)生操作對病人帶來的額外風(fēng)險(xiǎn)，這是我們研發(fā)的出發(fā)點(diǎn)。

　　其實(shí)，對于AI介入手術(shù)機(jī)器人的發(fā)展前景，倪偉并不十分看好。不過，利用智能技術(shù)輔助手術(shù)在神經(jīng)介入領(lǐng)域是一個(gè)很好的發(fā)展方向。例如，一些輔助手術(shù)的機(jī)器人能夠很好地解決臨床痛點(diǎn)，雖然它們沒有走得特別遠(yuǎn)，但卻走得恰到好處，成為醫(yī)生手術(shù)的良好輔助工具。

　　Q：在華山醫(yī)院高難度的復(fù)合手術(shù)中，您能否舉例說明AI在提升手術(shù)安全性的這樣一個(gè)具體場景？

　　倪偉：復(fù)合手術(shù)是一個(gè)非常寬泛的概念，傳統(tǒng)的復(fù)合手術(shù)不再僅僅是簡單的DSA加手術(shù)床的組合。如今，許多新設(shè)備不斷引入到復(fù)合手術(shù)的整體套裝中，包括神經(jīng)導(dǎo)航、術(shù)中神經(jīng)電生理監(jiān)測，以及越來越多的內(nèi)鏡手術(shù)，這些都已完全融入復(fù)合手術(shù)的范疇。在這個(gè)過程中，人工智能（AI）發(fā)揮著重要作用。

　　以神經(jīng)導(dǎo)航為例，盡管其能夠很好地融合圖像，但目前仍缺乏智能化。未來，是否能夠開發(fā)出無需人工操作的導(dǎo)航設(shè)備，或者將多模態(tài)影像融合在一起，提供更完美的導(dǎo)航方案，這可能是我們想要攻克的方向之一。

　　其次，手術(shù)中不同操作平臺之間的聯(lián)動(dòng)也是一個(gè)問題。目前，顯微鏡與導(dǎo)航系統(tǒng)、超聲吸引器、術(shù)中電視設(shè)備以及內(nèi)鏡之間的聯(lián)動(dòng)都是相互獨(dú)立的，需要人來協(xié)調(diào)，甚至可能需要多個(gè)人在不同操作平臺上同時(shí)操作。未來，是否可以通過AI實(shí)現(xiàn)這些設(shè)備之間的智能互聯(lián)，就像華為或小米的智能家居一樣，將所有設(shè)備連通在一起，這或許是我們未來的發(fā)展方向。

　　Q：您在海外也有去交流這種AI的醫(yī)療技術(shù)，相較歐美的以算法為中心的路徑，中國的臨床需求驅(qū)動(dòng)的AI研發(fā)模式有哪些優(yōu)勢？

　　中國的醫(yī)療環(huán)境與歐美存在顯著差異，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：首先，中國擁有海量的臨床數(shù)據(jù)，這使得我們更容易獲取和利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和開發(fā)；其次，我們更傾向于以病人為中心的工作模式，所有的研發(fā)平臺都旨在減少手術(shù)中的并發(fā)癥，降低醫(yī)生操作對病人帶來的額外風(fēng)險(xiǎn)，這是我們研發(fā)的出發(fā)點(diǎn)。

　　與歐美強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新、更側(cè)重于技術(shù)本身（如算法、芯片、大數(shù)據(jù)存儲等）不同，我們更注重軟件方面的開發(fā)。當(dāng)然，軟件最終也會轉(zhuǎn)化為硬件輸出，但我們的策略是先從軟件入手，逐步升級并開發(fā)新的硬件。例如，強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)就是一個(gè)很好的例子，我們先開發(fā)軟件，然后逐步將其升級并開發(fā)出新的硬件，這將成為未來AI服務(wù)的一個(gè)良好模式。

　　我認(rèn)為，未來AI在醫(yī)療領(lǐng)域的服務(wù)模式主要圍繞兩個(gè)方向：一是減少醫(yī)生的參與，二是降低病人的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，未來還可以進(jìn)一步拓展，例如如何自動(dòng)化獲取數(shù)據(jù)，建立自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)平臺，這將是AI未來發(fā)展的更深層次方向。

　　Q：關(guān)于青年醫(yī)生培養(yǎng)體系，華山醫(yī)院有沒有將AI工具納入到青年醫(yī)生的培養(yǎng)體系，對青年醫(yī)生掌握AI工具的能力有沒有什么變化？

　　倪偉：近年來，AI技術(shù)發(fā)展迅猛，尤其是從GPT推出后，帶來了深遠(yuǎn)的變革。然而，在臨床應(yīng)用中，我們?nèi)悦媾R諸多痛點(diǎn)。一方面，醫(yī)生希望通過AI技術(shù)不斷提升自己的專業(yè)技能；另一方面，AI在減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)方面仍有很大的發(fā)展空間。

　　我曾一直希望借助AI幫助醫(yī)生自動(dòng)記錄病歷。去年，我走訪了許多創(chuàng)新公司，包括AI和大數(shù)據(jù)平臺公司，但遺憾的是，目前尚未找到理想的解決方案。盡管語言理解能力強(qiáng)大的工具（如GPT）理論上可以輕松完成這項(xiàng)工作，但由于這些平臺大多建立在國外，難以直接應(yīng)用于中國的醫(yī)療場景。不過，今年情況有了顯著改變，隨著一些本土創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，越來越多的公司開始探索如何利用AI的大語言模型能力，幫助醫(yī)生減輕文PG電子官網(wǎng)書工作負(fù)擔(dān)。

　　下一步，我們與強(qiáng)聯(lián)智創(chuàng)曾有過合作計(jì)劃，希望開發(fā)一款用于神經(jīng)系統(tǒng)疾病檢查的機(jī)器人。神經(jīng)系統(tǒng)疾病的檢查，尤其是對一些復(fù)雜疾病進(jìn)行神經(jīng)功能評分，過程非常繁瑣，年輕醫(yī)生往往難以掌握。利用機(jī)器人平臺，結(jié)合移動(dòng)終端和智能化設(shè)備，可以自動(dòng)收集患者的多模態(tài)信息，如通過影像和攝像頭檢測肌力、使用握力器檢測肌力，以及通過對話了解語言能力。這不僅能減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，還能反向促進(jìn)醫(yī)生的成長和培訓(xùn)。通過AI大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型，可以幫助年輕醫(yī)生更快地積累經(jīng)驗(yàn)，避免走彎路，提升PG電子官網(wǎng)個(gè)人專業(yè)水平。

　　未來，我們希望將這種智能化設(shè)備的使用不斷向基層推廣，讓更多醫(yī)生受益。我們已經(jīng)在北京舉辦了多次學(xué)習(xí)班，雖因政策原因在上海未能舉辦，但今年及未來，我們計(jì)劃將該項(xiàng)目在全國各中心落地，推動(dòng)人工智能技術(shù)更好地惠及年輕醫(yī)生和基層醫(yī)生，助力醫(yī)療水平的精準(zhǔn)提升。

　　Q：您提到大模型，想請您更詳細(xì)講一講您參與的多模態(tài)的腦血管病數(shù)據(jù)庫，它是如何通過AI去挖掘疾病早期的預(yù)警信號，是否已經(jīng)發(fā)現(xiàn)可以進(jìn)行臨床轉(zhuǎn)化的技術(shù)成果了？

　　倪偉：目前，我們正在實(shí)施一項(xiàng)計(jì)劃，旨在讓機(jī)器能夠理解一定量的病人臨床信息。以往，我們建立大模型數(shù)據(jù)庫時(shí)，需要醫(yī)生手動(dòng)從病史中提取詞條，這一過程非常繁瑣。醫(yī)生往往沒有足夠時(shí)間，而交給臨床秘書又因缺乏臨床經(jīng)驗(yàn)，難以準(zhǔn)確抓取關(guān)鍵信息。然而，AI能夠精準(zhǔn)理解病史內(nèi)容，自動(dòng)根據(jù)預(yù)設(shè)的14條內(nèi)容提取詞條，形成同質(zhì)化大型數(shù)據(jù)庫，從而總結(jié)疾病發(fā)生發(fā)展的規(guī)律。

　　過去，建立大型數(shù)據(jù)庫成本高昂且人力投入巨大，許多中心雖有此想法，卻因難以堅(jiān)持而擱置。借助AI平臺，我們有望在醫(yī)療涉及的每一個(gè)疾病領(lǐng)域，迅速自動(dòng)化建立大型數(shù)據(jù)庫。盡管患者數(shù)據(jù)量龐大，但以往難以實(shí)現(xiàn)同質(zhì)化處理。未來，利用AI實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，將是科技突破的重要方向。通過大數(shù)據(jù)，我們能夠探尋疾病發(fā)生發(fā)展規(guī)律、治療瓶頸及優(yōu)缺點(diǎn)，篩選出潛在危險(xiǎn)因素，這將為醫(yī)學(xué)發(fā)展帶來巨大價(jià)值，甚至可能比我們預(yù)想的更為重要。

　　Q：既然聊到未來的話題，您認(rèn)為未來三年，AI技術(shù)在神經(jīng)介入領(lǐng)域可能會催生哪些顛覆性的創(chuàng)新？

　　倪偉：目前，對于AI介入手術(shù)機(jī)器人的發(fā)展前景，我并不十分看好。近年來，國內(nèi)外在AI介入手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域開展了諸多研究，例如德國西門子也曾研發(fā)過相關(guān)設(shè)備，但現(xiàn)已終止。國內(nèi)雖有一些零散的研究，但神經(jīng)介入手術(shù)對手感反饋要求極高，目前介入手術(shù)機(jī)器人還難以滿足這一需求。此外，智能機(jī)器人多應(yīng)用于遠(yuǎn)程操控場景，然而遠(yuǎn)程操控受網(wǎng)絡(luò)延遲等因素限制，一旦出現(xiàn)延遲，可能會給患者帶來災(zāi)難性后果。因此，我認(rèn)為介入手術(shù)機(jī)器人在未來的發(fā)展可能并不樂觀。

　　不過，利用智能技術(shù)輔助手術(shù)在神經(jīng)介入領(lǐng)域是一個(gè)很好的發(fā)展方向。例如，一些輔助手術(shù)的機(jī)器人能夠很好地解決臨床痛點(diǎn)，雖然它們沒有走得特別遠(yuǎn)，但卻走得恰到好處，成為醫(yī)生手術(shù)的良好輔助工具。這些機(jī)器人從未聲稱要替代醫(yī)生在手術(shù)關(guān)鍵步驟中的操作，而是為醫(yī)生提供自動(dòng)化方案選擇，減少手術(shù)步驟和對患者的不必要操作，從而達(dá)到良好的效果。

　　未來，相關(guān)技術(shù)仍在不斷研發(fā)中。對于年輕介入醫(yī)生而言，器械選擇是一個(gè)很大的瓶頸。一方面，操作技術(shù)可能存在缺陷；另一方面，年輕醫(yī)生在面對患者時(shí)，往往難以做出正確的決策，這讓他們十分困擾。我們希望通過AI技術(shù)，能夠自動(dòng)為醫(yī)生提供最佳治療方案，相比單純的操作反饋，這或許是一個(gè)更具前景的發(fā)展方向。