當前，AI技術正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)，浙大二院以“人人享有AI服務”為核心理念，圍繞數(shù)據(jù)要素發(fā)展謀篇布局，探索人工智能技術的應用和醫(yī)療服務模式的升級，建立開放、協(xié)作、共贏的全景智能醫(yī)院。
“在這里，AI不僅是醫(yī)生的超級助手，更成為醫(yī)療服務模式革新的核心引擎。浙大二院構建的‘算力-模型-數(shù)據(jù)’三位一體模式，為醫(yī)療行業(yè)人工智能轉化提供了可復制的‘浙大二院方案’?！闭愦蠖狐h委書記王建安院士表示。
在心臟介入治療領域，一場技術革新正在改寫診療規(guī)則。以往，評估冠狀動脈血流需依賴有創(chuàng)導絲操作或多體位影像采集，不僅操作復雜，而且耗時較長，費用較大。
近期，由浙大二院王建安院士、胡新央教授領銜的FLAVOURⅡ研究——AI賦能的無創(chuàng)傷冠脈血流全自動測定體系和精準支架植入，在美國心臟病學會年會和《柳葉刀》雜志同步公布和發(fā)表。研究首次證實，AI賦能的定量血流分數(shù)技術在指導介入治療方面，其臨床療效媲美傳統(tǒng)的血管內超聲技術，且僅需單一體位影像，即可在1分鐘內完成全流程分析，診斷效率顯著提升。
心臟介入手術中，胡新央教授操作AI賦能的定量血流分數(shù)，王建安院士指導制定介入治療策略，浙大二院供圖
AI輔助的定量血流分數(shù)可以精準指導支架植入并利用虛擬支架技術預測術后療效。本病例支架植入后定量血流分數(shù)為0.95，與術前預測值一致，浙大二院供圖
PG電子通信不僅如此，這項技術還減少了11.5%不必要的心臟支架植入，對于這部分患者，單純的藥物治療就已足夠。這一重要發(fā)現(xiàn)可降低患者接受有創(chuàng)操作的風險，節(jié)省了超聲導管、心臟支架PG電子通信等醫(yī)療資源的使用。
這項技術的成功應用，標志著我國在人工智能賦能醫(yī)療領域邁出了堅實一步?！癆I讓我們在支架植入前就能‘預見’效果，既降低了患者風險，又節(jié)省了醫(yī)療資源?！蓖踅ò苍菏咳缡钦f。
在浙大二院大腸外科臨床專管員朱阿考醫(yī)生的電腦上，AI疑難患者警示追蹤系統(tǒng)（APTS）正跳動著預警信息。
今年年初正式上線的APTS系統(tǒng)，以人工智能為引擎，精準識別疑難患者，實現(xiàn)全程追蹤與個性化管理。智信部相鵬主任介紹，APTS系統(tǒng)每天自動解析近3萬份門診、急診、住院、體檢相關病歷與檢查檢驗報告。基于自主研發(fā)的浙江大學啟真醫(yī)學大模型的語義理解能力，精準數(shù)據(jù)抓取的敏感性達99.5%。
“AI不僅能對如病理影像中的惡性腫瘤等特征性信號進行抓取，也能識別隱匿性風險。系統(tǒng)抓取后會自動推送給臨床專管員（醫(yī)生），由其對信息進行核實，確定為高風險則當即電話聯(lián)系告知?！蓖趿检o副院長介紹道。
今年82歲的患者王老先生就是APTS系統(tǒng)的受益者之一。他因出現(xiàn)黑便、大便出血，去醫(yī)院做完相關檢查就回家了，當系統(tǒng)快速篩查出他的檢查結果后，臨床專管員朱阿考醫(yī)生第一時間打電話將他召回。
“一回到家醫(yī)院打來三個電話，說我父親疾病檢查出來不太好。他們還貼心地給我們掛了一個肖乾醫(yī)生的專家號，還安排立馬給我們做了手術，現(xiàn)在我們康復出院回家了。對于醫(yī)院這種及時提醒，我們感到非常高興，幫助很大?！蓖趵舷壬呐畠焊嬖V我們。
據(jù)統(tǒng)計，上線個月左右，APTS已精準識別1.8萬例高風險患者，真正讓“早發(fā)現(xiàn)、早干預”從口號變?yōu)楝F(xiàn)實。它如同不知疲倦的“醫(yī)療哨兵”，打破了傳統(tǒng)診療中“患者等病加重、醫(yī)生等患者上門”的被動模式，讓醫(yī)療服務變得更有溫度、更有速度。
在浙大二院病理科，年處理90萬例樣本、150萬張切片的繁重工作中，數(shù)字病理與AI技術正掀起一場效率革命。如今，診斷效率提升30%以上，曾經病理醫(yī)生在顯微鏡前數(shù)小時的病灶篩查，部分病例在AI輔助下已實現(xiàn)“即掃即算”的精準突破。
深夜，浙大二院解放路、濱江及城東院區(qū)的無人值守數(shù)字病理室內，掃描儀藍光閃爍，內置顯微鏡正在自動“觀察”，當天的1600余例標本正快速轉化為數(shù)字信息，同步上傳至百萬級切片的“數(shù)字病理云平臺”，同時AI會自動標記部分病例陽性區(qū)域，給出初判結果。
拿宮頸癌與胃癌篩查來說，AI能夠自動標記出異常細胞與0.1mm級的胃癌微小病灶，并且鏈接到與診療相關的免疫組化建議；在前列腺癌診斷方面，AI生成的熱力圖覆蓋穿刺標本，能夠預判腫瘤分級以及神經侵犯風險；此外，在免疫組化工作中，AI還能助力判斷乳腺癌的分子分型，為病理醫(yī)生提供腫瘤靶向治療指標判讀的重要參考。
這套智能系統(tǒng)在夜間承擔了全天60%的處理量，相當于近30名初級病理醫(yī)生加上10名技術人員通宵協(xié)作的工作量。掃描完成的4000余張數(shù)字切片，經智能系統(tǒng)自動分類歸檔至各電子病歷中，次日清晨即可在宮頸細胞、胃鏡等病例中呈現(xiàn)標注清晰的預診斷報告，打破時空界限，疑難病例多院區(qū)及時同步會診，顯著壓縮人工閱片時間。
“數(shù)字病理與AI極大地助力我們打破診斷時空界限，讓我們更快更準地完成腫瘤診斷與預后預測。就比如今晨第9例胃肝樣腺癌活檢標本，智慧病理系統(tǒng)自動關聯(lián)患者3年前肝穿刺病理，為我們提示了原發(fā)灶的溯源方向?！辈±砜凄u泓主任說。
浙大二院數(shù)字+AI病理系統(tǒng)還搭建了遠程協(xié)診中樞，目前已經有22家協(xié)作醫(yī)院的數(shù)千例疑難切片遠程匯入。人工智能不僅使得病理結果的產出更快、更精準，基于浙大二院病理科每年150萬張數(shù)字切片開始研發(fā)的專病病理大模型，更將讓醫(yī)生得以將更多精力投入到疑難復雜病理的研究中。這推動著病理診斷從傳統(tǒng)的“二維切片時代”邁入“四維生命預警時代”，為患者提供更快速、更準確的病理服務，開啟了醫(yī)療領域的新質生產力。
在浙大二院的“算力統(tǒng)一調度平臺”機房里，幾臺服務器（GPU)正在高速運轉，為全院AI應用提供“澎湃動力”。在全景智能醫(yī)院建設過程中，浙大二院始終堅持算力自主可控、模型行業(yè)專屬、數(shù)據(jù)安全可信，融合匯聚全維度醫(yī)學知識庫，打造了以“算力統(tǒng)一調度平臺”為基礎支撐的醫(yī)院AI大腦，實現(xiàn)了計算資源的彈性供給和智能調配，構建了覆蓋醫(yī)療、服務、管理、科研等多場景、全鏈條的智慧醫(yī)療生態(tài)。
在心臟手術中，TAVR手術規(guī)劃系統(tǒng)通過CT影像構建“數(shù)字孿生”心臟模型，術前精準模擬手術效果，并發(fā)癥預測準確率達95%，讓復雜術式更安全可控。
在眼底篩查領域，AI級聯(lián)系統(tǒng)IEDSS化身“早期獵手”，可同時識別30種眼底病變，平均準確率97.81%，在多病共患等復雜場景仍保持85.6%的高準確率，為糖尿病視網(wǎng)膜病變等致盲性疾病搶下黃金干預時間。
在影像診斷環(huán)節(jié)，AI堪稱“全能輔助者”，既能秒讀胸部CT，精準捕捉微小肺結節(jié)并進行危險度評估，也能在短時間內自動提取冠脈血管成像并評估，以及輕松識別肋骨的隱匿性骨折，更覆蓋視網(wǎng)膜、甲狀腺超聲等多模態(tài)診斷，從“病灶檢測”進階到“預后管理”，助力醫(yī)生高效精準診療。
針對致死率極高的腦靜脈系統(tǒng)血栓繼發(fā)出血（1個月死亡率達50%），AI診斷模型僅用常規(guī)頭顱CT（非增強）就能精準識別，靈敏度達96%，基層醫(yī)院也可快速確診。
在重癥監(jiān)護場景中，基于10年3萬例數(shù)據(jù)訓練的智能重癥監(jiān)測系統(tǒng)化身“超級大腦”，能提前預警急性腎損傷、膿毒血癥等風險，能多救回20%的患者，推動醫(yī)療模式從“被動搶救”轉向“主動預防”。
當AI與醫(yī)療的深度融合不再是“選擇題”而是“必答題”，浙大二院正用實踐證明：技術的溫度，在于讓每個患者都能平等享受精準醫(yī)療；智能的價值，在于讓醫(yī)療體系從“疾病治療”轉向“健康守護”。這或許就是“全景智能醫(yī)院”的終極愿景——讓AI成為每個人健康路上的“隱形守護者”，讓醫(yī)療變革的紅利惠及更多人。
