PG新聞
News
AI技術(shù)引擎×醫(yī)療產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新!北電數(shù)智落地AI+醫(yī)療行業(yè)解決方案標(biāo)桿案例
發(fā)布時(shí)間:2025-04-29 08:46:31 瀏覽: 次
[返回]
人工智能正憑借強(qiáng)大的技術(shù)穿透力與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力,成為推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎,吸引著各界目光。然而,AI產(chǎn)業(yè)的前行之路并非坦途,諸多挑戰(zhàn)橫亙?cè)谇啊?guó)產(chǎn)算力商業(yè)化落地難、場(chǎng)景應(yīng)用落地難、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放難,已成為制約AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的三大瓶頸?;诖吮尘埃彪姅?shù)智與中日友好醫(yī)院的合作,為突破AI醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展困局帶來(lái)了全新思路,也為AI如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了極具借鑒意義的成功范例。
近年來(lái),國(guó)家對(duì)醫(yī)療與人工智能融合發(fā)展給予了高度重視,出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)政策。《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》明確指出,要積極運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式,提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量?!缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》也強(qiáng)調(diào),要加快人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,推動(dòng)智能醫(yī)療設(shè)備研發(fā)和應(yīng)用示范,建立智能醫(yī)療服務(wù)體系。這些政策為醫(yī)療AI的發(fā)展指明了方向,提供了政策支持和保障。
但現(xiàn)實(shí)中,AI產(chǎn)業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域的落地面臨重重挑戰(zhàn)。國(guó)產(chǎn)算力商業(yè)化層面,國(guó)內(nèi)算力技術(shù)雖有進(jìn)展,但基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本高、市場(chǎng)需求碎片化、商業(yè)模式不成熟,導(dǎo)致算力難以大規(guī)模商業(yè)化,醫(yī)療機(jī)構(gòu)因高昂成本難以借助先進(jìn)算力提升服務(wù)。場(chǎng)景應(yīng)用落地方面,醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)性、規(guī)范性使得AI技術(shù)需經(jīng)大量復(fù)雜耗時(shí)的臨床試驗(yàn)與驗(yàn)證,如輔助診斷AI產(chǎn)品常因無(wú)法滿足嚴(yán)格監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),難以進(jìn)入臨床使用。數(shù)據(jù)價(jià)值釋放也困難重重,醫(yī)療數(shù)據(jù)分散且格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,治理難度大,加之涉及患者隱私,數(shù)據(jù)安全與流通共享面臨法律和技術(shù)難題,致使其潛在價(jià)值難以挖掘。
面對(duì)這些困境,北電數(shù)智打造的“星火?醫(yī)療底座”成為了破局的關(guān)鍵。“星火?醫(yī)療底座”是北電數(shù)智面向醫(yī)療行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求推出的垂類行業(yè)解決方案,為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了從底層技術(shù)到應(yīng)用開發(fā)的一站式賦能體系。
北電數(shù)智面向醫(yī)療行業(yè)打造的“星火·醫(yī)療底座”已成功應(yīng)用于中日友好醫(yī)院,助力實(shí)現(xiàn)了櫻智模型、DeepSeek滿血版模型的接入以及中日櫻智Agent開發(fā)平臺(tái)的構(gòu)建,并融入院內(nèi)工作流程,為院內(nèi)各科室臨床醫(yī)生提供醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答和臨床輔助等功能,提升臨床診療效率、精進(jìn)診療精度。
北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院借助“星火?醫(yī)療底座”開發(fā)工具鏈,共同構(gòu)建了“中日櫻智Agent開發(fā)平臺(tái)”。該平臺(tái)深度集成DeepSeek-R1,具備智能體構(gòu)建、自主學(xué)習(xí)、自主行動(dòng)等核PG電子官方平臺(tái)入口心功能,同時(shí)支持多模型協(xié)調(diào)管理和多模態(tài)交互。這一平臺(tái)的搭建,有效解決了場(chǎng)景應(yīng)用落地難的問(wèn)題。它能夠根據(jù)醫(yī)院的實(shí)際業(yè)務(wù)流程進(jìn)行定制化開發(fā),快速將AI技術(shù)融入到臨床診療、醫(yī)療管理等各個(gè)環(huán)節(jié)。以合理用藥場(chǎng)景為例,北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院將傳統(tǒng)規(guī)則引擎與DeepSeek-R1大模型技術(shù)深度融合,構(gòu)建了雙引擎驅(qū)動(dòng)的智能審方系統(tǒng),提升了用藥的安全性和合理性,成功實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在醫(yī)療場(chǎng)景中的有效應(yīng)用。
在數(shù)據(jù)價(jià)值釋放方面,北電數(shù)智基于醫(yī)療可信數(shù)據(jù)服務(wù),為中日友好醫(yī)院構(gòu)建數(shù)據(jù)可信應(yīng)用平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)治理技術(shù),統(tǒng)一了醫(yī)院內(nèi)部的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的整合與清洗。同時(shí),利用加密和區(qū)塊鏈等技術(shù),保障了數(shù)據(jù)在流通和共享過(guò)程中的安全性和隱私性,為醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。借助這一平臺(tái),雙方推出的全科輔診助手、醫(yī)糾風(fēng)控助手、病案智檢助手等AI應(yīng)用,充分挖掘了醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值,為臨床及醫(yī)療管理工作提供了有力支持。
北電數(shù)智打造的AI+醫(yī)療行業(yè)解決方案已在中日友好醫(yī)院取得階段性落地實(shí)踐的成功經(jīng)驗(yàn),成為可以被行業(yè)復(fù)制的標(biāo)桿案例?;凇皺阎恰專病?模型”打造的智能體助?使診療時(shí)間縮短20%,降低誤診率約15%,提升病歷書寫效率75%,服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)估提升45%,大大減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān),顯著提升診療規(guī)范性與服務(wù)質(zhì)量,為智慧醫(yī)療建設(shè)提PG電子官方平臺(tái)入口供新范本。
此外,2025年4月18日,即北電數(shù)智主辦的酒仙橋論壇第四天議程中,人工智能深度融入醫(yī)療領(lǐng)域的議題引發(fā)廣泛關(guān)注。作為醫(yī)藥研發(fā)智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力,AI制藥正重塑藥物創(chuàng)新全鏈條。從分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn),到臨床試驗(yàn)方案優(yōu)化,AI技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與模型構(gòu)建能力,顯著縮短研發(fā)周期、降低成本。行業(yè)預(yù)測(cè)顯示,到2026年,全球AI制藥市場(chǎng)規(guī)模將攀升至29.94億美元,更向個(gè)性化醫(yī)療、罕見(jiàn)病藥物研發(fā)等前沿領(lǐng)域不斷拓展。
在疾病診斷領(lǐng)域,AI與外泌體液體活檢技術(shù)的結(jié)合帶來(lái)新突破。通過(guò)分析體液中攜帶疾病信息的外泌體,AI算法能夠輔助篩查神經(jīng)退行性疾病,實(shí)現(xiàn)帕金森病、阿爾茨海默病的早期識(shí)別;在癌癥診療方面,AI可整合多組學(xué)數(shù)據(jù),對(duì)腫瘤類型、分期進(jìn)行精準(zhǔn)研判,為臨床決策提供有力支持。
具身智能技術(shù)催生出新型康復(fù)護(hù)理機(jī)器人,在醫(yī)療康養(yǎng)場(chǎng)景中大放異彩。這些機(jī)器人通過(guò)感知、決策與行動(dòng)能力的協(xié)同,不僅能夠完成日常護(hù)理、康復(fù)訓(xùn)練等工作,還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者健康數(shù)據(jù),極大提升醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量。人工智能正以多維度、深層次的創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)加速邁向智能化新時(shí)代。
未來(lái),北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院將繼續(xù)在“星火?醫(yī)療底座”的支持下,深入推進(jìn)大模型技術(shù)與臨床應(yīng)用的融合。雙方計(jì)劃進(jìn)一步拓展合作領(lǐng)域,在臨床決策支持、患者服務(wù)、醫(yī)??刭M(fèi)、醫(yī)院資源管理等更多場(chǎng)景進(jìn)行探索,挖掘更多智能應(yīng)用場(chǎng)景,為醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供更多可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn),助力AI產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展瓶頸,推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)向更加高效、精準(zhǔn)的方向邁進(jìn),打造出更多AI+醫(yī)療行業(yè)解決方案的落地實(shí)踐成果,真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療普惠的偉大愿景。