在科技的浪潮中，AI已經(jīng)像一股不可阻擋的力量，席卷了千行百業(yè)，而醫(yī)療領(lǐng)域更是成為了這場技術(shù)革命的‘前沿陣地’。從微軟、華為到螞蟻，這些科技巨頭紛紛重金押注，試圖在這片充滿希望的藍(lán)海中分得一杯羹。但問題是，AI醫(yī)療到底有什么魔力，能讓這些巨頭們?nèi)绱税V迷？

　　這篇文章就像是一個‘AI醫(yī)療探秘之旅’，帶你深入剖析這些巨頭們在醫(yī)療領(lǐng)域的布局，看看他們是如何用AI改變醫(yī)療的未來，以及AI醫(yī)療究竟離我們還有多遠(yuǎn)。

　　大模型的威力無需再普及，現(xiàn)在是講應(yīng)用的時候了。千行百業(yè)主動求變，其中應(yīng)用速度、廣度和深度排在之最的，當(dāng)屬醫(yī)療。一份行業(yè)統(tǒng)計報告顯示，2023年末，國內(nèi)行業(yè)大模型的分布排在前三甲的就是醫(yī)療醫(yī)藥、金融和科研。

　　機(jī)器人還沒有亮相春晚舞臺，已經(jīng)上過手術(shù)臺。2025年年初，DeepSeek橫空出世，AI醫(yī)療商業(yè)落地被進(jìn)一步催化，最核心的兩個原因：價格普惠，以及開源模型能進(jìn)行私有化部署，更契合醫(yī)療數(shù)據(jù)敏感的安全需求。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，國內(nèi)已有超百家三級醫(yī)院官宣完成DeepSeek本地化部署。

　　最重要的是，C端用戶在經(jīng)過上一波互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的教育普及之后，對AI助手診療似乎更為接受。所以，國外如英偉達(dá)、微軟等巨頭在重金投入，國內(nèi)如華為、螞蟻也在持續(xù)加碼。AI醫(yī)療都成為大模型最不愿錯過的應(yīng)用場景。

　　大模型廠商進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，他們的解題思路不受局限，如果有一定醫(yī)療服務(wù)基礎(chǔ)的公司，甚至可能更為激進(jìn)。比如華為，3月初組建的第21軍團(tuán)，正是醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)。重點(diǎn)即時構(gòu)建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫(yī)療大模型在臨床場景的應(yīng)用。

　　之后頻繁落子，聯(lián)合不同醫(yī)院分別推出病理大模型、急性胸痛大模型等，同步也跟互聯(lián)網(wǎng)公司積極推進(jìn)一體機(jī)解決方案。其中包括同樣深度布局AI醫(yī)療的螞蟻。螞蟻集團(tuán)把AI醫(yī)療作為確定性戰(zhàn)略之后，幾乎是在三端——機(jī)構(gòu)、醫(yī)護(hù)和用戶同時發(fā)力。

　　國內(nèi)玩家少有如此全面深度布局，側(cè)面也說明螞蟻鎖定醫(yī)療AI的野心和決心。螞蟻做醫(yī)療的基礎(chǔ)在于支付寶?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療階段，支付寶就在醫(yī)院機(jī)構(gòu)、用戶端在掛號、問診和支付等環(huán)節(jié)建立感知。近11年積累，輻射全國3600家醫(yī)院，累計服務(wù)用戶超過8億，是國內(nèi)最大的醫(yī)保支付服務(wù)平臺，也是一站式醫(yī)療健康服務(wù)平臺。

　　AI階段，螞蟻醫(yī)療含義其實在拓寬，從基礎(chǔ)設(shè)施硬件、行業(yè)大模型到生態(tài)伙伴，然后延伸到應(yīng)用場景，已經(jīng)能稱得上全景式滲透。前幾天，也正式對外發(fā)布升級了面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生和用戶三端的AI產(chǎn)品體系：最受關(guān)注的還是聯(lián)合華為、阿里云推出的『螞蟻醫(yī)療大模型一體機(jī)』全棧解決方案，醫(yī)院系統(tǒng)因此獲得國產(chǎn)算力、醫(yī)療大模型、AI訓(xùn)推一體的私有化部署。

　　首批接入的有包括杭州市醫(yī)保局、北京中醫(yī)醫(yī)院等7家機(jī)構(gòu)。值得一提的是，2024年11月，國家醫(yī)保局已經(jīng)將人工智能輔助診斷列入立項指南，AI輔助診斷首次被納入醫(yī)保。這對于AI醫(yī)療解決方案提供商而言，是積極信號，也是見真章的時刻。

　　同時好大夫在線萬注冊醫(yī)生，在醫(yī)、教、研場景，可以通過螞蟻開發(fā)的『AI病歷助手』、『AI科普助手』以及最新的『AI科研助手』提升效率。未來會有更多豐富的矩陣工具，形成AI超級助理。

　　AI在用戶端的服務(wù)已經(jīng)有數(shù)據(jù)反饋。去年9月推出的『AI健康管家』，半年時間服務(wù)近4000萬用戶，幫助普通人找醫(yī)生、讀報告、陪看診等等。三端同時發(fā)力，螞蟻對醫(yī)療AI的雄心在于構(gòu)建從診療、服務(wù)到健康管理的閉環(huán)。

　　這不是短時間內(nèi)可以實現(xiàn)的。螞蟻在這條賽道投入近11年，從數(shù)字科技inside走向AI技術(shù)inside，無疑是在繼續(xù)做深產(chǎn)業(yè)，穿越更長生命周期。

　　與螞蟻更全面的重投入不同，目前市面上的入局者，尚處在單點(diǎn)技術(shù)匹配單點(diǎn)場景的階段。如果面向醫(yī)院等機(jī)構(gòu)，AI在幾類場景顯現(xiàn)作用：最典型如影像診斷，AI在學(xué)習(xí)了數(shù)十萬張專業(yè)醫(yī)師標(biāo)記的胸部CT閱片信息之后，可以快速閱片并給出結(jié)果。有些小于1cm的病灶，醫(yī)生肉眼尋找費(fèi)時費(fèi)力，AI可以一秒給出結(jié)果，甚至標(biāo)出結(jié)節(jié)大小、位置、密度，初步分辨良惡性。

　　北京海淀醫(yī)院引入的肺部CT影像AI輔助診斷系統(tǒng)至今已協(xié)助分析了約22萬病例。AI也在進(jìn)行輔助診療，比如手術(shù)規(guī)劃和手術(shù)機(jī)器人。有醫(yī)療大模型從業(yè)者將前者比喻為汽車地圖導(dǎo)航，后者則是無人駕駛。與此同時，面向醫(yī)護(hù)的AI產(chǎn)品也在逐步落地。

　　比如Abridge，一款A(yù)I記錄助手，幫助醫(yī)護(hù)人員完成臨床文檔記錄。這款產(chǎn)品通過自動語音識別診療過程，AI會生成符合要求的文檔。公司給出的數(shù)據(jù)是，Abridge能完成醫(yī)生91%以上的文檔記錄工作量，同時與美國最大的一家電子醫(yī)療系統(tǒng)Epic深度整合，不僅節(jié)省醫(yī)生時間，也不需要改變醫(yī)生現(xiàn)有工作習(xí)慣。

　　3月4日，微軟面向醫(yī)護(hù)人員也推出語音AI助手DragonCopilot。只要微軟解決方案覆蓋的醫(yī)院，系統(tǒng)會自動捕捉記錄醫(yī)生和病人之間的對話，AI進(jìn)行語境分析，自動創(chuàng)建臨床記錄。除醫(yī)院機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員專業(yè)群體之外，C端普通用戶也是AI醫(yī)療重要服務(wù)對象。

　　商業(yè)落地產(chǎn)品主要集中在AI個人健康管理和助手。MedMatch就是一款A(yù)I驅(qū)動的醫(yī)療保健解決方案，用于心理健康、男性健康、女性皮膚管理等敏感領(lǐng)域。核心是結(jié)合歷史臨床數(shù)據(jù)、治療類型等用戶訓(xùn)練模型，最后AI給出推薦的臨床決策和治療方案。

　　而國內(nèi)也有一些AI助手，用于自主疾病診斷，識別常見藥品，建立個人健康空間。但在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域，有一個回避不了的現(xiàn)實是，醫(yī)院、醫(yī)護(hù)人員和用戶，三者其實無法割裂而存在，在任何一個場景中淺接入大模型很難讓醫(yī)療AI真正落地、產(chǎn)生價值。此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)量大同時質(zhì)量不高、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化不足，大模型能力的幻覺問題在醫(yī)療領(lǐng)域更具挑戰(zhàn)，技術(shù)迭代和多場景應(yīng)用之間形成閉環(huán)尤為重要。

　　一方面，醫(yī)療天然適合大模型應(yīng)用，另一方面，醫(yī)療領(lǐng)域門檻較高。這都決定了進(jìn)入醫(yī)療AI沒辦法『腳不沾地』，而螞蟻打法值得關(guān)注的原因就在于，11年實踐幫助它更快明確了這一點(diǎn)。

　　我們所看到的，已經(jīng)是AI醫(yī)療發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。早期醫(yī)療AI多局限于單一任務(wù)優(yōu)化，存在明顯的信息割裂，比如僅憑影像無法判斷腫瘤病理分型，還是需要結(jié)合實驗室結(jié)果；此外，早期AI無法像醫(yī)生一樣用自然語言解釋診斷依據(jù)，即便現(xiàn)在如大模型進(jìn)化之后，AI也有八股嫌疑，無法精準(zhǔn)獲取有效信息，還被人嫌棄沒有人情味兒。

　　再者最重要的就是數(shù)據(jù)孤島問題，不同醫(yī)院使用的影像格式、病歷系統(tǒng)互不兼容。這些問題現(xiàn)階段沒有消除，但是大模型的普及，DeepSeek的高性能、低成本和開源又將大模型能力帶到一個新臺階，AI醫(yī)療也在進(jìn)入新階段。

　　最基礎(chǔ)的就是數(shù)據(jù)敏感和安全問題，開源模型方便本地部署。螞蟻也打出『訓(xùn)推一體，開箱即用』的輕量化設(shè)計口號，數(shù)據(jù)可用不可見，診療過程全程可溯源。再比如降低成本，利于醫(yī)療平權(quán)和普惠。

　　上海長征醫(yī)院放射診斷科主任劉士遠(yuǎn)團(tuán)隊2022年上半年做的中國醫(yī)學(xué)影像人工智能臨床應(yīng)用情況調(diào)研，73.9%的三級醫(yī)院配備了影像的AI輔診軟件，而在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，這一比例僅有10.1%。成本降低之后，會推動AI從頭部醫(yī)院試點(diǎn)轉(zhuǎn)向基層普惠應(yīng)用。

　　這些金錢和安全問題，或許都有解決辦法。目前AI醫(yī)療可能面臨最重要的問題是，如何從錦上添花變成剛需必備，讓人有意愿使用，甚至付費(fèi)。

　　去年7月，國家衛(wèi)生健康委衛(wèi)生發(fā)展研究中心副主任游茂曾表示，中國95%的研究或產(chǎn)出都集中在醫(yī)學(xué)影像類；而在其他領(lǐng)域如醫(yī)療機(jī)器人、知識庫、自然語言處理的研究相對不足；在『決策規(guī)則』的研究幾近空白。

　　所以對于AI影像診斷，機(jī)構(gòu)的付費(fèi)意愿和付費(fèi)率比較高，輔助治療如果是免費(fèi)，醫(yī)生也愿意積極嘗試，但是如果要花大幾十萬元正式采購，可能就會被慎重對待。一位醫(yī)療從業(yè)者的觀點(diǎn)是，目前市面上已有的AI醫(yī)PG電子網(wǎng)站療產(chǎn)品開發(fā)率可能不足5%。你可以將此理解是這條賽道的難度并不一般，也可以解讀為巨大的市場潛力。

　　AI醫(yī)療的未來，不僅是技術(shù)的突破，更是應(yīng)用場景的拓展與生態(tài)的構(gòu)建。從巨頭們的布局中，我們已經(jīng)看到了一PG電子網(wǎng)站些端倪，但要真正實現(xiàn)普惠醫(yī)療，還需要更多的努力與探索。你認(rèn)為AI醫(yī)療離全面普及還有多遠(yuǎn)？歡迎在評論區(qū)分享你的看法。返回搜狐，查看更多